算法 文章 最新資訊
數(shù)據(jù)準確 算法有效 ADI迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢

- 可穿戴技術(shù)在經(jīng)歷了2013-2015年之間短暫的喧囂之后,雖然也有過不溫不火的智能手表和智能手環(huán)這類產(chǎn)品,最終還是在2018年開始因TWS耳機而重新成為市場的熱點。隨著可穿戴設(shè)備已經(jīng)走入大部分人的生活,可穿戴應(yīng)用的價值越來越多的依靠系統(tǒng)方案的數(shù)據(jù)準確度和智能算法的效能贏得市場。在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢展望研討會上,ADI中國產(chǎn)品事業(yè)部高級市場應(yīng)用經(jīng)理何源以” 從數(shù)據(jù)準確性和算法有效性入手,迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢”為題,分享了ADI在可穿戴領(lǐng)域的一些理解和思考。&
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臺大教授借調(diào)硅谷奇遇記 驚嘆算法主導(dǎo)世界
- 臺大機械系教授孫珍理借調(diào)駐舊金山科技組組長,落地之后她親身經(jīng)歷了硅谷生活被「算法」主導(dǎo)的世界,反思硅谷和美國的成功方程式不是世界常態(tài),中國臺灣要有自己的論述?!腹韫仁且粋€變化很快的地方,離開多年,當?shù)匕l(fā)生了什么變化,我很想知道?!?972年出生的孫珍理畢業(yè)于中央大學(xué)機械系、史丹佛大學(xué)機械碩士、加州大學(xué)柏克萊分校博士。學(xué)成返臺后在學(xué)術(shù)圈發(fā)展20年,今年9月由學(xué)界借調(diào)至國科會到硅谷擔任駐舊金山臺北經(jīng)文處科技組新任組長。孫珍理近日接受中央社專訪有感而發(fā),「算法主導(dǎo)了我們的世界!」而那幾乎是任何外地人進入美國生活
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小哥自創(chuàng) AI 防拖延系統(tǒng),一玩手機就被“閃瞎” | Reddit 高熱

- 你有過被 Deadline 支配的恐懼嗎?為了克服拖延癥,一位小哥對自己“下了狠手”。他編寫出一套使用物體檢測 API 的算法,來監(jiān)督自己專注學(xué)習(xí)。一旦他開始玩手機,懲罰系統(tǒng)就會啟動 —— 面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。同時,音響還會發(fā)出刺耳的聲音,迫使他回到當前任務(wù)中。小哥把這個自創(chuàng)防拖延系統(tǒng)分享到了 YouTube 和 Reddit,結(jié)果在 Reddit 上爆火,目前已有 3.3k 熱度。不少網(wǎng)友驚呼:Amazing!有位“拖延癥晚期患者”表示,這個懲罰系統(tǒng)如果能噴出辣椒水的話,對他來說應(yīng)該很有
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人臉識別的工作原理是什么?

- 什么是人臉識別?人臉識別是一種軟件層面的算法,用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份,其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法,但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標簽,并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種:幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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2021年汽車AI芯片行業(yè)深度研究報告

- 經(jīng)測算,2020年我國汽車AI芯片市場規(guī)模為14億美元,隨著汽車EE架構(gòu)加速升級,域控制器/中央計算平臺被廣泛使用,到2025年AI芯片市場規(guī)模達92億美元,CAGR為45.0%,到2030年將達181億美元,十年復(fù)合增速28.8%?! 〗鹑谌?nèi)那些人和事兒!戳破金融圈高大上外殼,雙手奉上投行精英狗血八卦,讓我們少點套路、赤誠以待、精致裝逼?! ?. 汽車智能化時代來臨,車規(guī)級 AI 芯片黃金賽道 1.1. AI 芯片是智能汽車時代關(guān)鍵變量 汽車由分布式架構(gòu)向域控制/中央集中式架構(gòu)方向發(fā)展。傳統(tǒng)分布式
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2021年智源人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)發(fā)布

- 2021年對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè),依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備,先進的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn),各個研究方向研究成果層出不窮,成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用,推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際,智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法,向高校和科研機構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內(nèi)容,并通過向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點及建議,形成2021-2022年度人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)。報告專
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人工智能算法可還原烤肉香味 網(wǎng)友:看吃播可以聞味道了?

- 近年來,人造肉發(fā)展迅速,不過與真肉相比,人造肉在口感味道上還存在明顯的差距。 近日,一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通過人工智能算法、計算調(diào)配出香味的替代肉,能夠還原真實肉類的味道?! ∫曨l中,你看著一塊塊牛排,烤制過程中散發(fā)出濃郁的肉香。然而這些讓人垂涎三尺的牛排,并不是肉做的,而是用植物蛋白做出來的肉類替代品?! 【W(wǎng)友看后表示: 以后看吃播可以聞味道了??? 黑客帝國時代,正式到臨 是不是可以,吃著肉,減著肥? 這家公司是全球領(lǐng)先的香料制造公司,調(diào)味品負責人布斯特拉恩表示,公司擁有
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告別視頻通話“渣畫質(zhì)”,英偉達新算法最高壓縮90%流量

- 為了讓網(wǎng)速慢的用戶用上高清通話,英偉達可謂絞盡腦汁。他們開發(fā)的新AI算法,可以將視頻通話的流量最高壓縮90%以上。 和其他視頻相比,通話的場景比較單一,基本上只有人的頭部在運動。因此只要能把頭像數(shù)據(jù)大規(guī)模壓縮,就能大大節(jié)約流量?! ∮ミ_的新算法face vid2vid正是從這一點出發(fā)。只要一張圖片,就能實現(xiàn)重建各種頭部姿勢圖片。 H.264視頻所需的帶寬是這種新算法的2~12倍,從前面的演示也能看出,如果讓二者使用相同比特率,那么H.264視頻幾乎不可用?! ∞D(zhuǎn)動面部不扭曲 英偉達提供
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算法與活法:當你不再被需要

- 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)將把人類帶往何方? 最壞的結(jié)果,可能就是《黑客帝國》中的境況——現(xiàn)實世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統(tǒng)控制,人們的身體由AI飼養(yǎng),而他們的意志則被麻醉在虛擬世界,沒有自由和思想,但也沒有痛苦?! ∫粋€永恒的命題出現(xiàn)了,這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現(xiàn)實世界,它要求你反抗;而藍色意味著留在舒適的虛擬空間,它只需你服從?! ”M管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯(Keanu Reeves)一樣煩惱這個終極
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英特爾發(fā)布神經(jīng)形態(tài)芯片超算 效率比傳統(tǒng)CPU高一萬倍
- 據(jù)報道,近日,在底特律美國國防部高級研究計劃局(DARPA)2019 電子復(fù)興峰會上,芯片巨頭英特爾推出一款能夠模擬800萬神經(jīng)元的64芯片計算機,被命名為“Pohoiki Beach”系統(tǒng)。Pohoiki Beach包含64個128核心,14納米制程的Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片。英特爾實驗室總監(jiān) Rich Uhlig 表示,Pohoiki Beach 已經(jīng)免費向 60 個研究伙伴提供。這些機構(gòu)正在使用新類型的芯片挑戰(zhàn)最尖端領(lǐng)域的研究,其中包括可擴展 AI 算法,如冗余編碼和路徑規(guī)劃。
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全新算法助機器學(xué)習(xí)抵抗干擾

- 機器學(xué)習(xí)模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴重的后果,但如果對這一情形提前預(yù)防呢?就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織(CSIRO)官方網(wǎng)站消息,該機構(gòu)的一個研究團隊,日前開發(fā)了一套人工智能(AI)最新算法,可幫助機器學(xué)習(xí)抵御可能遇到的干擾。
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核心算法缺位,人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境

- “中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?”日前,在上海召開的院士沙龍活動中,中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)問引發(fā)業(yè)界共鳴,被稱為“徐匡迪之問”。
- 關(guān)鍵字: 徐匡迪 數(shù)學(xué)家 孔德興 算法 人工智能
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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