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使用SAS六西格瑪軟件JMP進行可靠性分析

作者: 時間:2010-07-05 來源:網(wǎng)絡 收藏

  圖二 可靠性分布模型比較的可視化展示

  此外,在獲得最佳擬合分布的同時,與該產(chǎn)品質(zhì)量相關的各種可靠性特征(如可靠壽命、失效概率、失效概率密度、故障率等等)也可以用圖形化方式來表現(xiàn)。比如在下圖中,“分布刻畫器”和“分位數(shù)刻畫器”都顯示了失效概率與產(chǎn)品壽命之間的關系(兩者的主要差別是X軸和Y軸所代表的變量正好相反),“危險率刻畫器”顯示的是危險率(即通常所說的Hazard Rate)隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律(這可以用來實現(xiàn)可靠性理論中最著名的“浴盆曲線”),“密度刻畫器”顯示的是失效概率密度隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律。

  圖三 中主要特征變量的刻畫器

  利用這些圖形就可以形象地解釋第一個問題“該產(chǎn)品的失效特性如何?”了?,F(xiàn)在我們來回答第二個問題“當失效概率為90%時,該產(chǎn)品的可靠壽命是多少?”在“分位數(shù)刻畫器”的X軸上輸入“0.9”,就可以在Y軸上得到紅色數(shù)值“412.0117”和藍色數(shù)值“[278.675,609.146]”,表明此時的可靠壽命應該是412.0117,其置信區(qū)間應該是[278.675,609.146]。

  關于的內(nèi)容還有很多,比如加速壽命分析、壽命數(shù)據(jù)的回歸分析和可維修性分析等等。這些在軟件中都有對應的圖形化智能分析平臺,一個很直接的好處是可以讓非統(tǒng)計專業(yè)背景的工程師迅速跨越統(tǒng)計學的壁壘,直接進行技術問題的分析和研究,進而提升產(chǎn)品的可靠性,降低顧客投訴率以及售后服務成本。


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