Philipp Tomsich：RISC-V就是為AI而生的架構(gòu)

7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展，正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動底層架構(gòu)的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點。人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現(xiàn)AI計算架構(gòu)的革新，以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進展和應(yīng)用落地情況。 

RISC-V國際基金會技術(shù)指導(dǎo)委員會副主席Philipp Tomsich在現(xiàn)場的技術(shù)分享中直言，RISC-V就是為AI原生的架構(gòu)，并深入分析了為何最快速發(fā)展的領(lǐng)域需要最快速演進的架構(gòu)。人工智能作為一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，RISC-V以適應(yīng)并提供很多優(yōu)化潛力。AI在RISC-V上的機會是實際上可以顛覆一些行業(yè)架構(gòu)。為什么RISC-V在人工智能領(lǐng)域受到如此多的關(guān)注？當您想要構(gòu)建加速器時，RISC-V具有行業(yè)領(lǐng)先的差異化優(yōu)勢，可以將AI引入您的芯片中。在一個統(tǒng)一的軟件生態(tài)系統(tǒng)中，與RISC-V模塊化的其他擴展和其他部分一起，可以添加特定領(lǐng)域的定制，無論是架構(gòu)還是其他的指令都是可以共享共存的。同時RISC-V可以添加特定領(lǐng)域的定制，RISC-V對人工智能真正好處是它具有定制的靈活性以及行業(yè)領(lǐng)先是差異化貢獻，谷歌、Meta正在用RISC-V構(gòu)建他們的定制芯片。

AI實際上是一種軟件定義的技術(shù)，因此適應(yīng)它很重要。RISC-V適用于正在出現(xiàn)的各種算法， RISC-V擁有適應(yīng)AI的向量與適應(yīng)性的激活函數(shù)。在工作負載方面，RISC-V的環(huán)境發(fā)展非常迅速，RISC-V擁有構(gòu)建CPU和芯片組所需的一切，以適應(yīng)人工智能應(yīng)用的需求。標量是一個很好的基礎(chǔ)，一個可擴展、可定制的基礎(chǔ)，RISC-V可擴展向量擴展的完整性在業(yè)界是獨一無二的，我們正在努力建設(shè)一系列標準矩陣擴展，這些擴展將能夠適應(yīng)下面的不同微架構(gòu)。所有這些都與添加自己的特定于域的指令的能力有關(guān)。因為我們沒有許可限制，沒有人會阻止你實際添加特定領(lǐng)域的擴展，這是一個特定領(lǐng)域的指令，您可以在我們的工作組正在建立的RISC-V基礎(chǔ)的堅實基礎(chǔ)上進一步創(chuàng)新?，F(xiàn)在這是關(guān)于我們擁有RISC-V中的所有部分的部分，你需要實際實現(xiàn)適當和高效的人工智能應(yīng)用程序的所有運動部分，以及你需要適應(yīng)RISC-V發(fā)展的所有部分。也可以擴展到AI所在的任何地方。

工具化的人工智能會影響未來的每個人，包括數(shù)據(jù)中心、汽車、控制以及工業(yè)應(yīng)用，這是AI開發(fā)者們試圖通過不同的擴展來涵蓋這些應(yīng)用進行擴展的出發(fā)點，在這些擴展中您可能會在一個市場中使用非常簡單的微架構(gòu)和快速的庫存產(chǎn)品，或者您的AME應(yīng)該深度擴展到HPC。RISC-V的價值是可以按需將算力擴展到你工作負載所在的地方，而人工智能工作負載你會發(fā)現(xiàn)它們還會嵌入到工業(yè)中的預(yù)測控制、預(yù)測性維護，信號條例等等。從低功耗的人工智能和微控制器，到消費電子的微處理器以及在數(shù)據(jù)中心的HPC進行矢量化推理，所有這些應(yīng)用可以共享相同的RISC-V交叉點，然后我們使用標準和定義的RISC-V擴展，將RISC-V應(yīng)用于各種市場。并擁有適當?shù)慕鉀Q方案，通過一個軟件生態(tài)系統(tǒng)來解決基于RISC-V的每個人工智能應(yīng)用程序。 

    RISC-V非常適合人工智能的一點是架構(gòu)的凈化程度。未來是人工智能的世界，人工智能發(fā)展迅速，但人工智能也是一個擴展挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)架構(gòu)確實經(jīng)歷了數(shù)十年的妥協(xié)， RISC-V沒有遺留問題意味著為未來做好準備，干凈模塊化的設(shè)計以及快速創(chuàng)新讓許多采用者可以在RISC-V基礎(chǔ)上實現(xiàn)更好的PPA。在定制化架構(gòu)下同步設(shè)計針對人工智能的硬件和軟件，為人工智能進行優(yōu)化。這樣你就可以對設(shè)計有一個清晰易懂的理解，所有這些在AI領(lǐng)域都是必要的。我們擁有一個可定制的RISC-V，這是我們構(gòu)建這一切的堅實基礎(chǔ)，我們有一個正在形成并正在加強的共享生態(tài)系統(tǒng)。我們已經(jīng)有了一套非常豐富的擴展，我們正在完成這些擴展，使我們能夠處理較小的數(shù)據(jù)類。同樣，我們在標量向量矩陣中處理那些較小的數(shù)據(jù)類型，下一步完成并糾正所有這些矩陣擴展。