Gartner發(fā)布企業(yè)構(gòu)建智能應(yīng)用的五項(xiàng)基本原則

Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會于近日盛大召開， Gartner 發(fā)布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業(yè)實(shí)踐，推動企業(yè)軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉(zhuǎn)變。GenAI將徹底重塑企業(yè)應(yīng)用的目的、功能以及人機(jī)交互方式。

當(dāng)前，企業(yè)仍把應(yīng)用視為“工具”，但在不久的將來，內(nèi)嵌人工智能（AI）的應(yīng)用將具備強(qiáng)大的智能代理，能夠主動獲取所需信息、反饋關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并自動完成跨系統(tǒng)任務(wù)，甚至處理人類難以應(yīng)對的海量數(shù)據(jù)。這一轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)將從傳統(tǒng)應(yīng)用時代邁向“智能應(yīng)用”時代。

Gartner 研究總監(jiān)金瑋表示：“GenAI已將企業(yè)軟件推到一個全新拐點(diǎn)，應(yīng)用不再被動執(zhí)行指令，而是主動為用戶工作?！逼髽I(yè)在構(gòu)建智能應(yīng)用時需要遵循以下五項(xiàng)基本原則，才能把 AI 戰(zhàn)略真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果。

自適應(yīng)體驗(yàn)

在智能時代，企業(yè)應(yīng)用應(yīng)像得力同事，而非被動工具——它必須清楚用戶是誰、身在何處、正處理哪項(xiàng)任務(wù)，并能在手機(jī)、平板和桌面之間即時同步。對“行動派”員工，系統(tǒng)要支持動態(tài)圖標(biāo)和快速切換；對“思考派”員工，則需提供看板視圖和深度洞察。提示詞（Prompt）將成為主要交互方式，員工只需一句“預(yù)訂明早北京飛上海的航班，并屏蔽全部會議”，系統(tǒng)便可自動比價購票、更新日歷并同步通知相關(guān)同事。

金瑋指出：“真正的個性化不止按崗位劃分，而在于洞察每個人獨(dú)特的工作節(jié)奏與偏好，讓軟件像貼身助理，總能快用戶一步?！?/p>

嵌入式智能

AI 能力應(yīng)深植于業(yè)務(wù)邏輯，而非外掛附加。系統(tǒng)需實(shí)時感知當(dāng)前操作、預(yù)判下一步需求，并在后臺調(diào)用語音引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)模型與外部應(yīng)用程序接口（API），主動提出最佳行動方案。舉例而言，銷售經(jīng)理只需鍵入“列出未結(jié)清訂單中預(yù)測銷售額與庫存差異最大的項(xiàng)”，智能代理便能跨客戶關(guān)系管理（CRM）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）和數(shù)據(jù)倉庫即時抓取數(shù)據(jù)，完成排序并生成可視化對照表，全程無需商業(yè)智能（BI）報表或結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）查詢。

“嵌入式智能讓應(yīng)用不再等待點(diǎn)擊，而是主動尋找答案、提醒風(fēng)險、提出方案?！苯瓞|補(bǔ)充。

自主編排

企業(yè)的業(yè)務(wù)自動化正從“腳本驅(qū)動”邁向“自我編排”階段：憑借流程挖掘與大語言模型（LLM），智能代理能夠跨系統(tǒng)自動調(diào)用資源、觸發(fā)流程，并在運(yùn)行中持續(xù)優(yōu)化性能與安全。其底層由機(jī)器人流程自動化（RPA）、API和微服務(wù)架構(gòu)快速串聯(lián)任務(wù)；最上層整合智能文檔處理（IDP）、決策智能平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺為流程提供實(shí)時洞察；整個過程借助 AI 驅(qū)動的流程與決策建模工具，將“發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)”到“投產(chǎn)上線”的周期大幅壓縮。

金瑋強(qiáng)調(diào)：“未來的流程就像自動駕駛——既透明、可解釋，又能一路自我學(xué)習(xí)、持續(xù)提速。”

互聯(lián)數(shù)據(jù)

要讓 AI 真正“看見”企業(yè)資源，就必須先為它鋪設(shè)一張全域數(shù)據(jù)網(wǎng)。所謂互聯(lián)數(shù)據(jù)，指的是以元數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)網(wǎng)格為核心，將散落在數(shù)據(jù)湖、云存儲、應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)乃至多媒體庫中的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化片段統(tǒng)一映射，隨取隨用。

這就像給一間堆滿雜物的暗室開燈、貼標(biāo)簽：當(dāng)有人問“那本書在哪里”，系統(tǒng)能立刻定位并取回，而不必翻箱倒柜。在供應(yīng)鏈場景中，這一能力價值尤為突出。互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺實(shí)時追蹤元件來源，發(fā)現(xiàn)若某關(guān)鍵部件過度依賴單一供應(yīng)商便立即預(yù)警，并推薦備選渠道，從而避免生產(chǎn)停擺。

金瑋指出：“沒有打通的數(shù)據(jù)，AI 就像在黑暗中摸索；互聯(lián)數(shù)據(jù)點(diǎn)亮整座倉庫，讓每條信息都觸手可及?！?/p>

可組合架構(gòu)

可組合架構(gòu)把企業(yè)應(yīng)用拆解成模塊化組件，像樂高積木一樣按需拼裝。遵循“API 優(yōu)先”，企業(yè)將應(yīng)用按模塊拆解成可插拔組件，這些組件通過請求–響應(yīng)、消息驅(qū)動或事件觸發(fā)等方式，由API即時調(diào)用。組織可以先采購標(biāo)準(zhǔn)化核心系統(tǒng)——例如ERP、CRM——確保合規(guī)與主流程穩(wěn)固，再用第三方或自研模塊疊加差異化能力；低代碼和開源框架則進(jìn)一步降低創(chuàng)新門檻，加速迭代。

金瑋指出：“可組合架構(gòu)不是推倒重來，而是‘能買先買、非核心不造’，把研發(fā)資源集中投入最能創(chuàng)造獨(dú)特價值的部分?！?/p>

這五大設(shè)計(jì)原則并非孤立拼圖，而是環(huán)環(huán)相扣、相互放大效應(yīng)的整體框架：沒有嵌入式智能和自主編排，自適應(yīng)體驗(yàn)就難落地；缺少互聯(lián)數(shù)據(jù)和可組合架構(gòu)，智能代理也無法持續(xù)進(jìn)化。因此，企業(yè)在制定 AI 投資路線圖時，必須保持投入均衡，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)、流程、架構(gòu)與體驗(yàn)同步升級，才能讓智能應(yīng)用真正從“試點(diǎn)示范”走向“規(guī)模價值”。