提雅智行與日本交通株式會社在數(shù)據(jù)共享平臺上合作，以推動自動駕駛人工智能的發(fā)展

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根據(jù)7月17日發(fā)布的一篇新聞稿，提雅智行日前與日本交通株式會社攜手開展了一項大規(guī)模數(shù)據(jù)共享計劃，旨在推動人工智能的發(fā)展。自7月起，兩家公司將聯(lián)合收集配備提雅智行開發(fā)的數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)（DRS）的車輛數(shù)據(jù)。

提雅智行在2023年率先發(fā)起了協(xié)同機器學習操作（Co-MLOps）數(shù)據(jù)共享計劃，并在2024國際消費電子展上展示了一項概念驗證測試，該測試將與來自全球八個地區(qū)的合作伙伴公司合作收集數(shù)據(jù)。公司一直在日本的主要地區(qū)推進數(shù)據(jù)收集工作，驗證其數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的性能及其Co-MLOps平臺的其他功能。隨著配備數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的車輛上路，以及使用主動學習框架進行高效數(shù)據(jù)收集的基本功能到位，提雅智行已準備好與日本交通株式會社合作，進一步擴大其數(shù)據(jù)集。

提雅智行的數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)包括多個車規(guī)級激光雷達、高分辨率攝像頭和電子控制單元（ECU），能夠全面且精確地捕獲車輛周圍環(huán)境和運行數(shù)據(jù)。傳感器與電子控制單元之間的無縫同步和校準，使該系統(tǒng)具備為自動駕駛人工智能開發(fā)所需的高質量數(shù)據(jù)收集能力。

數(shù)據(jù)上傳到基于云的Co-MLOps平臺后，會經(jīng)過質量檢查、匿名化處理以確保安全共享，并進行標記以便實現(xiàn)高效檢索。根據(jù)主動學習框架的評估，標注會優(yōu)先處理那些能顯著提高人工智能性能的數(shù)據(jù)。這種方法加速了MLOps進程，推動了自動駕駛人工智能的高效開發(fā)。

提雅智行創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官兼首席技術官Shinpei Kato表示：“通過此次合作收集的數(shù)據(jù)將有廣泛的應用，大大提高自動駕駛人工智能的準確性，同時推動無人駕駛出租車的部署和軟件定義車輛的大規(guī)模生產(chǎn)。我們將繼續(xù)與全球合作伙伴開展合作，進行持續(xù)的數(shù)據(jù)收集，加速構建大規(guī)模共享數(shù)據(jù)平臺。”

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