OpenCV+Python計算機視覺導(dǎo)學(xué)——目錄匯總
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EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。
本文引用地址：http://www.2s4d.com/article/202007/415159.htmOpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，使用它，我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作，從而進一步設(shè)計圖像識別類的運用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺領(lǐng)域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效，同時由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法（來源于百度百科）。
由以上介紹我們可以得到關(guān)于OpenCV的初印象，了解了它是計算機視覺中經(jīng)典的專用庫，其支持多語言、跨平臺，功能強大。
又由于當前技術(shù)風(fēng)潮正處于人工智能的大環(huán)境之下，計算機視覺變得尤為重要，而以此為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)則是以Python為主，所以當前OpenCV中傳統(tǒng)的C++反而不如Python受歡迎，為了后面進階深度學(xué)習(xí)，本系列教程將以OpenCV+Python為出發(fā)點進行學(xué)習(xí)愛。針對其多語言支持的特性，我們選擇使用Python來對OpenCV進行學(xué)習(xí)。
OpenCV-Python為OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能夠調(diào)用C/C++，在保證易讀性和運行效率的前提下，實現(xiàn)所需的功能。
該系列教程前期是基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，后期則為項目實戰(zhàn)，充分做到學(xué)以致用，以下為該系列教程的目錄（暫定，后期可能會有更改，隨時更新）,鑒于水平有限，歡迎各位大神多多指正。
目錄
一、入門篇
1.1 引言
1.5 圖像處理入門
1.6 視頻處理入門
1.7 OpenCV中的繪圖功能
1.8 鼠標作為畫筆
1.9 軌跡欄作為調(diào)色板
1.10 圖像的基本操作
1.11 圖像上的算術(shù)運算
1.12 OpenCV性能衡量與優(yōu)化方法
二、基礎(chǔ)篇
2.2 OpenCV-Python系列之圖像縮放旋轉(zhuǎn)平移
2.11 OpenCV-Python系列之Sobel和Scharr算子
2.13 OpenCV-Python系列之Canny邊緣檢測
2.14 OpenCV-Python系列之圖像金字塔
2.15 OpenCV-Python系列之輪廓入門
2.16 OpenCV-Python系列之輪廓特征
2.17 OpenCV-Python系列之輪廓屬性
2.18 OpenCV-Python系列之輪廓分層
2.19 OpenCV-Python系列之直方圖：查找、繪制和分析
2.20 OpenCV-Python系列之直方圖：直方圖均衡
2.21 OpenCV-Python系列之直方圖均衡
2.22 OpenCV-Python系列之直方圖反投影
三、進階篇
3.1 OpenCV-Python系列之傅里葉變換
3.2 OpenCV-Python系列之模板匹配
3.3 OpenCV-Python系列之霍夫線變換
3.4 OpenCV-Python系列之霍夫圓變換
3.5 OpenCV-Python系列之圖像分割與Watershed算法
3.6 OpenCV-Python系列之交互式前景提取使用GrabCut算法
3.7 OpenCV-Python系列之理解特征
3.8 OpenCV-Python系列之哈里斯角檢測
3.9 OpenCV-Python系列之Shi—tomas拐角檢測器和益于跟蹤的特征
3.10 OpenCV-Python系列之SIFT尺度不變特征變換
3.11 OpenCV-Python系列之SURF算法（加速）
3.12 OpenCV-Python系列之BRIEF（二進制的魯棒獨立基本特征）
3.13 OpenCV-Python系列之ORB（面向快速和旋轉(zhuǎn)的BRIEF）
3.14 OpenCV-Python系列之特征匹配
3.15 OpenCV-Python系列之單應(yīng)性查找對象
3.16 OpenCV-Python系列之如何使用背景分離方法
3.17 OpenCV-Python系列之Meanshift和Camshift
3.18 OpenCV-Python系列之光流
3.19 OpenCV-Python系列之相機校準
3.20 OpenCV-Python系列之姿態(tài)估計
3.21 OpenCV-Python系列之對極幾何
3.22 OpenCV-Python系列之立體圖像的深度圖
四、機器學(xué)習(xí)篇
OpenCV-Python系列之K近鄰
OpenCV-Python系列之使用OCR手寫數(shù)據(jù)集運行KNN
OpenCV-Python系列之SVM
OpenCV-Python系列之使用OCR手寫數(shù)據(jù)集運行SVM
OpenCV-Python系列之K-Means聚類
OpenCV-Python系列之圖像去噪
OpenCV-Python系列之圖像修補
OpenCV-Python系列之高動態(tài)范圍
OpenCV-Python系列之級聯(lián)分類器
OpenCV-Python系列之訓(xùn)練級聯(lián)分類器
五、實戰(zhàn)篇（持續(xù)更新中）
項目實戰(zhàn)—人臉識別
項目實戰(zhàn)—卡片數(shù)字識別
項目實戰(zhàn)—文檔OCR掃描識別
項目實戰(zhàn)—全景圖像拼接
項目實戰(zhàn)—答題卡識別判卷
項目實戰(zhàn)—目標追蹤
項目實戰(zhàn)—疲勞檢測
項目實戰(zhàn)—SVM+HOG物體識別
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