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怎樣進行運動目標檢測?

作者: 時間:2016-12-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
運動目標檢測的任務(wù)就是將序列圖像中變化區(qū)域從背景中分割出來得到運動矢量信息,從而能夠?qū)\動目標進行進一步的分類和識別。

  表1. 運動目標檢測方法比較表

本文引用地址:http://www.2s4d.com/article/201612/332919.htm

  

  表2 常用運動目標檢測算法比較

  

  表3 三類算法優(yōu)缺點比較

  ViBe算法假定當前待分類的像素點為v(x),比較方法是定義一個二維歐式空間(C1,C2),并在該空間上定義一個以v(x)為中心半徑為R的球,根據(jù)預(yù)先建立的背景模型

  

  通過以下公式進行計算:

  

  得到的結(jié)果如果大于2,則v(x)被劃分為背景,否則為前景,該過程如圖1所示。

  

  圖1基于隨機理論背景模型更新準則的示意圖


  

  圖2 圖像序列中無運動目標時利用兩次運動檢測結(jié)果求交集結(jié)果示意圖

  

  圖3 圖像序列中出現(xiàn)運動目標時利用兩次運動檢測結(jié)果求交集結(jié)果示意圖

  



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