無人駕駛2016年度報告：中國市場啟動要等到2020年

　?、嘶ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)掀起造車熱潮，整車供應格局有望被打破

　　近年來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進入造車領域，未來有望推出自動化、智能化程度更高的整車產(chǎn)品，整車供應市場格局將有可能被打破。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品逐步推向市場，計算機對汽車的控制程度的不斷提高，將促進無人駕駛行業(yè)的發(fā)展，提高消費者對無人駕駛汽車的認知。

　　出于傳統(tǒng)車廠多年來的壟斷地位以及整車研發(fā)制造經(jīng)驗，仍將在較長時間內(nèi)保持主導地位。

　?、碳夹g提供方關鍵成功要素

　　Analysys易觀分析認為，智能零配件提供方的關鍵成功要素為：

　　深度學習算法：獲取更全更多的學習樣本、優(yōu)化算法模型

　　云服務平臺：增強數(shù)據(jù)安全性保障、提高非結構化及海量數(shù)據(jù)的存儲能力和響應速度

　　車聯(lián)網(wǎng)技術：需要國家政策支撐，全面構建頂層設計

　　系統(tǒng)平臺：提高新事物的響應速度、增強功能性和數(shù)據(jù)安全、提高啟動速度

　　人機交互技術：獲取更全更多的學習樣本，優(yōu)化算法模型

　　⑼深度學習算法和云服務加速無人駕駛技術提升

　　深度學習是人工智能的一門學科，指通過外部信息采集，利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡，讓機器不斷自我學習。

　　云服務平臺使得無人駕駛汽車在不同場景下的路測學習所得的知識能夠有效地進行復制和分享，一臺無人駕駛汽車所學的知識能快速被其他所有無人車所掌握。

　　深度學習算法和云服務技術的結合，能夠大幅推動無人駕駛技術的進步，有效縮短路測時間。

　　同時駕駛經(jīng)驗數(shù)據(jù)的豐富和完善能夠有效提高無人駕駛汽車的安全性。

　?、蜼2X的車聯(lián)網(wǎng)技術促進無人駕駛技術的不斷完善

　　硬件：GPS、RFID、傳感器、攝像頭

　　技術：互聯(lián)網(wǎng)技術、計算機技術

　　效果：車輛與更多外界物體相連接，通過各項硬件裝置和技術手段，實現(xiàn)汽車與外界的實時互動，提高行駛安全性，增加便捷性