資料倉儲首度應用要癌癥防治研究

專門致力於研究基因、蛋白質和疾病之間的關系的WRI綜合性生物醫(yī)學研究機構，日前采用中央資料倉儲，將分子和臨床資訊匯總和整合到單一資料倉儲中，幫助尋找乳癌和其他類型癌癥的成因。該組織選擇了Teradata技術方案。

由於WRI采納了多個來源提供的資料，例如GenBank （供深入分析的 DNA 序列 ）、PubMed （科學文獻）、SWISS-PROT（供深入分析的蛋白質資訊）、KEGG （新陳代謝途徑）、DIP （蛋白質相互作用），然後將這些資料庫連結到 WRI 自已的分子（DNA、RNA、蛋白質）和臨床資料。這所有資料庫必須加以整合，以加速醫(yī)學研究，了解基因和蛋白質與人體再生癌和心血管疾病的相關性。

WRI的營運長暨首席科學家 Somiari 博士補充說：「人體共有 30,000 到 35,000 個基因，尋找與疾病的發(fā)作、發(fā)展和惡化相關的基因子集是一項極富挑戰(zhàn)性的工作。我們在 DNA、RNA、蛋白質和細胞層次上對生物樣品進行了大量分析。每個樣本通常會生產 166 MB 資訊，正因如此，我們需要 Teradata 提供的企業(yè)級資料倉儲解決方案。WRI還擁有一個能夠容納 240,000 個組織樣本的組織庫。我們將在 9 個月時間內產成大約 50 TB 的資料量，包括圖像和文字，資訊必須唾手可得。由於我們繼續(xù)尋找合作夥伴加入，簽訂更多協(xié)定，因而我們需要能隨者我們的需求成長的資料倉儲解決方案?！?/p>

藉由 Teradata 資料倉儲技術， WRI 將能儲存、提取、分析和管理透過大型生物技術所產生的大量 DNA、RNA 和蛋白質資料。實質上，WRI 的方法將加速醫(yī)學探索和知識庫的產生，并且在分子級別找出疾病的特定成因，為病人提供個別化藥物。

本文由 CTIMES 同意轉載，原文鏈接:http://www.ctimes.com.tw/DispCols/cn/Data-Mining/Teradata/NCR/%E7%BD%91%E9%99%85%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F/0311101900M8.shtmll