這樣的車(chē)牌檢測(cè)你知道嗎？高啟強(qiáng)再也不敢套牌犯罪了

通過(guò)之前的4期計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)單介紹，剛剛像入門(mén)的你應(yīng)該知曉最基礎(chǔ)的知識(shí)了，而且明確自己要學(xué)的內(nèi)容，今天我們先以一個(gè)簡(jiǎn)單的小Demo來(lái)帶大家進(jìn)入真正的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，我們開(kāi)始吧！

近幾年人工智能的崛起與發(fā)展，已經(jīng)有很多智能化理念都在現(xiàn)實(shí)生活中一一被實(shí)現(xiàn)，給未來(lái)的只有時(shí)間和策劃問(wèn)題。

現(xiàn)在什么最多，除了人之外，出去一看就能發(fā)現(xiàn)，其中有一個(gè)絕對(duì)是“車(chē)”。所以未來(lái)的智能交通、智慧城市一定是無(wú)可否定的技術(shù)，于是乎，接下來(lái)簡(jiǎn)單聊聊車(chē)輛檢測(cè)類(lèi)相關(guān)的。

如果有興趣的同學(xué)，可以加入我們學(xué)習(xí)群，和我們進(jìn)一步進(jìn)行探討，今天主要講解的是一個(gè)入門(mén)級(jí)的車(chē)牌檢測(cè)，希望給這方面感興趣的同學(xué)可以帶來(lái)一些幫助與啟發(fā)。

現(xiàn)今，在小區(qū)，公司，收費(fèi)站等都涉及到車(chē)牌的檢測(cè)，這樣方便了整個(gè)流程的運(yùn)行，還可以減輕交警的一些工作，比如有套牌嫌疑。所以這種技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，一定是一個(gè)非常好的趨勢(shì)和應(yīng)用。

效 果 展 示

上面展示的就是最基本的車(chē)牌檢測(cè)。

具體實(shí)施

首先，對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化并進(jìn)行了canny算子邊緣檢測(cè)。就以下面這輛車(chē)作為例子，該不會(huì)這位車(chē)主在看這篇文章吧！

其中，通過(guò)灰度化和canny算子邊緣檢測(cè)后，如下圖所示，這樣處理主要方便顯著的車(chē)牌檢測(cè)。

對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕，然后平滑圖像的輪廓并從對(duì)象中移除小對(duì)象。這樣就得到了車(chē)牌的具體位置。

對(duì)區(qū)域進(jìn)行行向和縱向掃描，然后進(jìn)行定位剪切；接著做一個(gè)水平矯正和垂直矯正。

現(xiàn)在在字符分割前做一次預(yù)處理和一個(gè)像素量的統(tǒng)計(jì)。

開(kāi)始分割字符

最后，讀取到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將分割后的車(chē)牌字符歸一化處理，進(jìn)行車(chē)牌字符的最終識(shí)別。

本次是基于Matlab的簡(jiǎn)單車(chē)牌檢測(cè)，下一期，“計(jì)算機(jī)視覺(jué)戰(zhàn)隊(duì)”為大家?guī)?lái)更復(fù)雜的車(chē)牌檢測(cè)。