D-Tale，實(shí)現(xiàn) Pandas GUI 高效數(shù)據(jù)探索分析

來源 | Python大數(shù)據(jù)分析

想必很多人都用過Pandas來處理數(shù)據(jù)，作為Python數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)庫，Pandas確實(shí)有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。特別是結(jié)合Jupyter Notebook平臺(tái)，簡(jiǎn)直可以稱作編程里的Excel。

Pandas是代碼工具，不能像Excel那樣通過軟件界面操作，有時(shí)候也給數(shù)據(jù)探索帶來小小的困擾。

比如說，你想簡(jiǎn)單看下數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)、描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果、可視化圖表等等，如果能繞開代碼，直接通過GUI界面來操作，會(huì)更加方便。

D-Tale就可以完美實(shí)現(xiàn)上述功能，作為Pandas生態(tài)的輔助GUI工具，能讀取DataFrame數(shù)據(jù)，供使用者進(jìn)行探索分析。

D-Tale是 Flask 后端和 React 前端的組合，提供了簡(jiǎn)潔的GUI分析界面。它可以在PyCharm、Jupyter、命令行中打開，其功能包括篩選、排序、高亮、拼接、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、描述統(tǒng)計(jì)、可視化等等。

尤其是可視化能力，D-Tale可以像Power BI那樣實(shí)現(xiàn)拖拉拽的圖表制作，而且提供了很多圖表類型，包括折線圖、柱狀圖、直方圖、餅圖、熱力圖、三維圖、詞云圖、地圖等等。

如果你經(jīng)常使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么便可以試試D-Tale，它通過pip進(jìn)行安裝，非常簡(jiǎn)單。

pip install dtale

安裝好后，導(dǎo)入D-Tale中的show()方法，通過show()就可以讀取DataFrame數(shù)據(jù)，激活GUI分析界面。

該GUI界面提供了多種數(shù)據(jù)工具，可以在菜單中進(jìn)行選擇使用。

你可以對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選、排序、隱藏、調(diào)整大小等操作：

還可以查看數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：

分析數(shù)據(jù)的缺失值情況：

對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行熱力圖展示：

進(jìn)行多元化的圖表分析：

還可以制作有向圖：

如果你想導(dǎo)出數(shù)據(jù)集，D-Tale能很方便地實(shí)現(xiàn)：

總的來說，D-Tale是一款Pandas輔助工具，可以高效地進(jìn)行探索性分析。但D-Tale并不能替代Pandas來處理數(shù)據(jù)，因?yàn)樗墓δ苓€是有限的。

D-Tale Github地址：

https://github.com/man-group/dtale