Meta 開發(fā) AI 語(yǔ)音助手，用于創(chuàng)建虛擬世界和實(shí)時(shí)翻譯

編譯 | 禾木木

出品 | AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）

Meta 在近日的「用人工智能構(gòu)建元宇宙」的討論會(huì)上，展示了最新的 AI 黑科技 「Builder Bot」 ，并且在此次會(huì)議上 Meta 公布了關(guān)于構(gòu)建元宇宙的人工智能計(jì)劃，其中包括通用語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)、對(duì)話 AI 系統(tǒng)CAIRaoke，人工智能推薦系統(tǒng) TorchRec 等。

Builder Bot

 在此次討論會(huì)上，扎克伯格分享了他們正在研究一類新的生成 AI 模型，該模型將允許人們描述一個(gè)世界，人工智能自動(dòng)生成它的各個(gè)方面。首次展示了用人工智能系統(tǒng) Builder Bot 創(chuàng)建虛擬空間的過(guò)程。在元宇宙的島嶼上以 3D 化身的形式出現(xiàn)，并發(fā)出語(yǔ)音命令創(chuàng)建海灘等，該系統(tǒng)可以跟隨命令更改氣候，添加不同的場(chǎng)景。在這個(gè)世界里，你想要什么、去到哪里，只需要語(yǔ)音命令，就可以秒出。更有熱點(diǎn)的是，Builder Bot 還可以播放不同的音樂。目前，Builder Bot 還在測(cè)試中，暫時(shí)還未開放，因?yàn)?Meta 也還不確定它的限制在哪。在討論會(huì)上的另一部分是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，Meta 表示正在研究人工智能，讓人們能夠與語(yǔ)音助手進(jìn)行更自然的對(duì)話。

對(duì)話 AI 系統(tǒng)CAIRaoke

 在演示中，CAIRaoke 在一個(gè)家庭場(chǎng)景中起到了作用，人在煮菜時(shí)，語(yǔ)音助手會(huì)發(fā)出提示，警告說(shuō)鹽已經(jīng)加到鍋里了。AI 助理還注意到鹽放少了，于是提示要加更多。在 Meta 發(fā)布的博客中，研究者們對(duì) CAIRaoke 背后的技術(shù)進(jìn)行了解讀。CAIRaoke 減少了添加新域所需的工作。在規(guī)范方法中，擴(kuò)展到新領(lǐng)域需要順序構(gòu)建和更改每個(gè)模塊，然后才能可靠地訓(xùn)練下一個(gè)模塊。此項(xiàng)技術(shù)提高了開發(fā)和訓(xùn)練速度，使我們能夠以更少的數(shù)據(jù)微調(diào)其他模型。該公司還表示，它已在旗下的視頻通話設(shè)備 Portal 中使用該模型，并期待將其集成到具有 AR 和 VR 的硬件設(shè)備中。 

實(shí)時(shí)翻譯器

 Meta 正在開發(fā)一款通用語(yǔ)音翻譯器，旨在創(chuàng)建適用于「世界上所有語(yǔ)言」的翻譯軟件。該公司此前已為其人工智能系統(tǒng)設(shè)定了翻譯所有書面語(yǔ)言的目標(biāo)。扎克伯格表示：“能夠用任何語(yǔ)言與任何人交流，這是人們夢(mèng)寐以求的超能力，而人工智能將在我們有生之年實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”盡管當(dāng)前的翻譯工具可以很好地適用于英語(yǔ)、普通話、西班牙語(yǔ)等常用語(yǔ)言，但世界上大約 20% 的人口不會(huì)說(shuō)這些系統(tǒng)所涵蓋的語(yǔ)言。通常，這些服務(wù)不足的語(yǔ)言沒有易于訪問(wèn)的書面文本語(yǔ)料庫(kù)，這些語(yǔ)料庫(kù)也是訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)必需的，甚至一些語(yǔ)言根本沒有標(biāo)準(zhǔn)化的書寫系統(tǒng)。Meta 表示，它希望通過(guò)在兩個(gè)特定領(lǐng)域部署新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)克服這些挑戰(zhàn)。第一個(gè)稱為 No Language Left Behind，將專注于構(gòu)建可以使用更少的訓(xùn)練示例學(xué)習(xí)翻譯語(yǔ)言的 AI 模型。第二個(gè)是通用語(yǔ)音翻譯器，旨在構(gòu)建直接將語(yǔ)音從一種語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯成另一種語(yǔ)言的系統(tǒng)，而無(wú)需書面組件作為中介（書面中介是許多翻譯應(yīng)用程序的常用技術(shù)）。Meta 正在構(gòu)建一個(gè)新的高級(jí) AI 模型，可以從更少的示例中進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)，Meta 將使用它來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)百種語(yǔ)言的專家級(jí)翻譯，從阿斯圖里亞斯語(yǔ)、盧甘達(dá)語(yǔ)到烏爾都語(yǔ)。Meta 還在構(gòu)建新型通用實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯器，以支持沒有標(biāo)準(zhǔn)書寫系統(tǒng)的語(yǔ)言及口頭語(yǔ)。為了支持低資源語(yǔ)言的翻譯，并為未來(lái)更多語(yǔ)言的翻譯創(chuàng)建構(gòu)建塊，Meta 正在擴(kuò)展自身的自動(dòng)數(shù)據(jù)集創(chuàng)建技術(shù)。一種是基于 LASER，一個(gè)是開源工具包，現(xiàn)在包含用 28 種不同腳本編寫的超過(guò)125種語(yǔ)言。基于 LASER ，研究者構(gòu)建了 ccMatrix 和 ccAligned 等系統(tǒng)，它們能夠在互聯(lián)網(wǎng)上查找不同語(yǔ)言的平行文本。由于低資源語(yǔ)言的可用數(shù)據(jù)很少，Meta 創(chuàng)建了一種新的訓(xùn)練方法，使 LASER 能夠?qū)Ｗ⒂谔囟ǖ恼Z(yǔ)言子組，例如班圖語(yǔ)，并從更小的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)。這使得 LASER 能夠跨語(yǔ)言大規(guī)模有效地運(yùn)行，最近還將 LASER 擴(kuò)展到了語(yǔ)音處理領(lǐng)域。為了提升機(jī)器翻譯模型的性能，投入大量資源創(chuàng)建了大容量且可以高效訓(xùn)練的模型。通過(guò)增加模型體量和自動(dòng)路徑學(xué)習(xí)功能，不同的符號(hào)可以使用不同的專家能力。為了將基于文本的機(jī)器翻譯模型擴(kuò)展到上百種語(yǔ)言，Meta 提取了另一種語(yǔ)言為核心的多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)，其效果甚至優(yōu)于最好的雙語(yǔ)翻譯。在宣布這一消息的博客文章中，Meta 研究人員還沒有提供完成這些項(xiàng)目的時(shí)間表，也沒有提供實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的主要路線圖。相反，該公司只是強(qiáng)調(diào)了通用語(yǔ)言翻譯的可能性。Meta 還設(shè)想這種技術(shù)將極大造福于其遍布全球的產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大其影響范圍并轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)百萬(wàn)人必不可少的通信工具。正如博客文章寫到的那樣，通用翻譯軟件將成為未來(lái)可穿戴設(shè)備的殺手級(jí)應(yīng)用，如 Meta 正在構(gòu)建的 AR 眼鏡，還將打破沉浸式VR 和 AR 現(xiàn)實(shí)空間（Meta 也在構(gòu)建）的界限。 

結(jié)語(yǔ)

確實(shí)，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步大幅度地提高了機(jī)器翻譯的速度和準(zhǔn)確性。從谷歌到蘋果，許多大型科技公司現(xiàn)在都在為用戶提供免費(fèi)的人工智能翻譯工具，用于工作和旅游，無(wú)疑在全球范圍內(nèi)都提供了不可估量的好處。但也會(huì)存在一些技術(shù)上的問(wèn)題，批評(píng)者指出機(jī)器翻譯會(huì)忽略在人類說(shuō)話時(shí)的一些至關(guān)重要的細(xì)微差別，在輸出中會(huì)存在一些偏見，并且指出只有計(jì)算機(jī)才能出現(xiàn)的一些奇怪的、意向不到的語(yǔ)法錯(cuò)誤。對(duì)于使用非通用語(yǔ)言的人表示，如果翻譯完全由大型科技公司控制，他們擔(dān)心失去對(duì)自己語(yǔ)言和文化的掌握。盡管 Meta 長(zhǎng)期以來(lái)一直渴望進(jìn)入全球市場(chǎng)，但該公司自己的產(chǎn)品仍然偏向于為其提供大部分收入的國(guó)家/地區(qū)。雖然通用翻譯器是一個(gè)非常美好的愿望，但 Meta 不僅需要證明它的技術(shù)和能力，作為一家公司，還需要公平地研究其應(yīng)用。在此次討論會(huì)上，收獲的信息還是滿滿的，對(duì)此，你怎么看呢？參考鏈接：https://www.theverge.com/2022/2/23/22947368/meta-facebook-ai-universal-speech-translation-projecthttps://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-translate-100s-of-spoken-and-written-languages-in-real-timehttps://www.reuters.com/technology/metaverse-event-metas-zuckerberg-unveils-work-improve-how-humans-chat-ai-2022-02-23/