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速解魔方機器人(下)

- 接上篇5.4.2 粒子群優(yōu)化算法(PSO)訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡常常采用誤差反向傳播算法,這種算 法容易陷入局部極值點,并且隨著層數(shù)增多,內(nèi)層權重梯 度過低,學習速度慢。而PSO算法是一種基于群體的優(yōu)化方 法,算法中種群稱作粒子群,個體稱為粒子。它的基本概念 源于對海鷗等海鳥捕食方式的模擬。一群海鳥隨機地搜尋食 物,它們不知道食物在哪里,但知道當前離食物最近的位 置,從而選擇搜尋目前離食物最近的鳥的周圍區(qū)域,以盡快 地找到食物。這種算法有訓練速度快,不易陷入局部極值點 的優(yōu)點。1.問題的描述采 用
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速解魔方機器人(上)

- 1 設計概述1.1 ?設計意圖 ? ? ?機器人的出現(xiàn)和發(fā)展是計算機技術進步和自動化研究 不斷深入的結(jié)果。工業(yè)機器人的產(chǎn)生提高了人類社會生產(chǎn) 力,極大地改變了工業(yè)生產(chǎn)和人類生活樣貌。但現(xiàn)有機器人 一般系統(tǒng)較為復雜,并且成本昂貴。本項目中我們設計了一套基于Linux 操作系統(tǒng)的FPGA- HPS數(shù)據(jù)交互聯(lián)合求解魔方的智能魔方破解平臺。項目在 FPG A部分利用CCD攝像頭識別獲取魔方54個小色塊的顏 色,通過lw_AXI_FPGA-to-HPS Bridge送到HPS
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