nvidia ai enterprise 文章 最新資訊
NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員
- 適逢 ROS World 2021 大會，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進展。這些計劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機視覺的軟件包，其內(nèi)含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當自主機器在環(huán)境中移動時，必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
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英特爾誓言挑戰(zhàn)Nvidia，市場“渴望”替代GPU
- 英特爾首席執(zhí)行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采訪的時候，其中一個話題就談到了未來幾年和NVIDIA之間的競爭。展望未來，英特爾計劃將自己與GPU巨頭區(qū)分開來的一種方式，就是在支持其組件的軟件方面，使其對生態(tài)系統(tǒng)更加友好。 NVIDIA在十年內(nèi)基本上擁有10倍或更好的性能領(lǐng)導(dǎo)力。如果你有這樣的能力，10年來的10倍領(lǐng)先優(yōu)勢，人們就會利用這一點。然后他們真的很幸運：AI發(fā)生了。30年的一夜成名，他們在那個時候就收獲了它，真的很好。因此，他們努力工作，贏得了市場，在這方面他們很幸運。
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺
- 近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機器人應(yīng)用開發(fā)
- NVIDIA 宣布其最新計劃，將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項計劃對于想把先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學(xué)習(xí) (ML) 功能，加入其基于 ROS 架構(gòu)的機器人應(yīng)用程序的開發(fā)者來說，將能縮短他們的開發(fā)時間，并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達成協(xié)議，將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺為
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NVIDIA擴大AI推理優(yōu)勢 在Arm服務(wù)器上獲突破
- 根據(jù)近日發(fā)布的基準測試結(jié)果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU進行AI推理時取得了最佳成績。這是NVIDIA連續(xù)第三次在MLCommons推理測試中創(chuàng)造性能和能效紀錄。MLCommons是一家成立于2018年5月的行業(yè)基準測試組織。 這場測試是第一次在Arm系統(tǒng)上進行數(shù)據(jù)中心類別的測試，這使用戶在部署AI這一目前最具變革性的技術(shù)時有了更多的選擇。 領(lǐng)先的性能 在最新一輪測試中，由N
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AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包
- 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)
- 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學(xué)
- 關(guān)鍵字： 202109 嵌入式 AI
工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)
- 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI
- 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
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AI與機器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性
- 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析
- “十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記3
- 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記2
- 話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內(nèi)檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規(guī)的操作是
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消息稱歐盟下月會對NVIDIA收購ARM展開正式的競爭調(diào)查
- 援引FinancialTimes 報道，針對NVIDIA計劃以540億美元收購英國芯片設(shè)計商ARM，歐盟將于下月初將展開正式的競爭調(diào)查。據(jù)此報道，調(diào)查可能會在NVIDIA正式通知歐盟委員會其收購ARM的計劃后開始。 英國競爭監(jiān)管機構(gòu)上周表示，NVIDIA收購ARM的計劃可能會損害競爭并削弱對手，需要進一步進行長時間的調(diào)查。NVIDIA表示：“這項交易將對ARM、其被許可人、競爭和行業(yè)有利。我們正在努力完成監(jiān)管程序，我們期待著與歐盟委員會接觸，以解決他們可能有的
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對nvidia ai enterprise的理解，并與今后在此搜索nvidia ai enterprise的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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