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nvidia ai enterprise 文章 最新資訊

創(chuàng)意攻AI/HPC客制化ASIC市場

  • IC設(shè)計(jì)服務(wù)廠創(chuàng)意宣布推出采用臺(tái)積電2.5D及3D先進(jìn)封裝技術(shù)(APT)制程平臺(tái),可縮短客制化特殊應(yīng)用芯片(ASIC)設(shè)計(jì)周期,有助于降低風(fēng)險(xiǎn)及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑,但預(yù)期仍為季度營收歷史次高,今年5奈米及7奈米委托設(shè)計(jì)(NRE)接案暢旺,ASIC量產(chǎn)逐步放量,將全力搶攻人工智能及高效能運(yùn)算(AI/HPC)客制化ASIC市場龐大商機(jī)。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望,成長動(dòng)能來自5奈米及7奈米AI/HPC相關(guān)芯片NRE接案暢旺,12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者,創(chuàng)意過去3年
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Temenos調(diào)查:AI正改變銀行的客戶體驗(yàn)與商業(yè)模式

  • Temenos與經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫發(fā)布了一份報(bào)告:「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則:金融服務(wù)中的 AI」。報(bào)告發(fā)現(xiàn),81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意,能否從 AI 中釋放價(jià)值將會(huì)區(qū)分出贏家和輸家,而且78% 的人認(rèn)為,將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)。接受訪問的銀行家認(rèn)為,隱私和安全問題為運(yùn)用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反,較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報(bào)告發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)和新
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AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

  • 雖然人工智能還是有一些缺點(diǎn),但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防,還是電子商務(wù),都可以透過人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動(dòng)化。另一方面,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下,各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,進(jìn)而推動(dòng)了邊緣運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運(yùn)算是云端整體運(yùn)算系統(tǒng)的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),而這些節(jié)點(diǎn)在物理基礎(chǔ)上,可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng),不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反,這些單位都
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NVIDIA 1TB機(jī)密數(shù)據(jù)被黑客盜取 75GB已被公開

  • 網(wǎng)傳,南美黑客組織LAPSU\$盜取了NVIDIA服務(wù)器內(nèi)的機(jī)密數(shù)據(jù),總數(shù)據(jù)量高達(dá)1TB。其中包含RTX 30系列顯卡的挖礦限制破解算法,對此該組織不但公開叫賣破解方法,同時(shí)要求NVIDIA自己接觸限制。對此,NVIDIA并沒有公開回應(yīng),黑客組織則表示如果得不到要求,將公開部分?jǐn)?shù)據(jù)。黑客組織隨后就公開了部分文件數(shù)據(jù),一個(gè)18.8GB RAR壓縮包,解壓后多達(dá)75GB,包含超過40多萬個(gè)文件。這些數(shù)據(jù)絕大部分是高度機(jī)密的源代碼。按照黑客的說法來看整體1TB數(shù)據(jù)包含了NVIDIA的產(chǎn)品設(shè)計(jì)藍(lán)圖、驅(qū)動(dòng)、固件、文
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件,設(shè)計(jì)節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng),同時(shí)加快上市時(shí)間可能會(huì)變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo),以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費(fèi)工具、軟件和服務(wù),協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個(gè)步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型,并無縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動(dòng)程序設(shè)計(jì),藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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算力三巨頭的虎年正月:關(guān)于并購引發(fā)的新格局

  • 算力的三巨頭NVIDIA,AMD和Intel在虎年春節(jié)期間,圍繞著收購產(chǎn)生的話題,似乎會(huì)成為影響未來一年競爭格局的基調(diào),更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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想接盤NVIDIA收購 Intel也有意買下ARM

  • 前幾年軟銀因財(cái)務(wù)問題計(jì)劃對ARM進(jìn)行拋售,NVIDIA因此聞風(fēng)而來打算收購,如今因監(jiān)管不通過,NVIDIA收購ARM失敗基本已成定局。但ARM依然是芯片行業(yè)的香餑餑,因此芯片行業(yè)另一個(gè)大佬Intel也坐不住了。據(jù)路透社的消息,英特爾對ARM也非常有興趣。    據(jù)悉,Intel CEO 帕特·基爾辛格(Pat Gelsinger)告訴路透社,Intel有興趣參與對ARM的收購,甚至在NVIDIA提議從軟銀集團(tuán)手中收購ARM之前,已經(jīng)在討論組建財(cái)團(tuán)買下ARM。  &n
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會(huì)開幕式

  • 北京2022年冬奧會(huì)拉開帷幕。開幕式上,人文與科技在國家體育場上交相輝映,為全世界獻(xiàn)上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運(yùn)會(huì)全球TOP合作伙伴,英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的3DAT技術(shù),聯(lián)合第三方專業(yè)團(tuán)隊(duì)定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”,應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個(gè)節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法,僅通過4臺(tái)攝像機(jī)就覆蓋了全場,并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng),達(dá)到了僅靠排練無法達(dá)成的流暢效果,將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

  • 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過程中,除了會(huì)記憶(背)之外,還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象,然后對眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論(如鑒往知來),甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例,與您一起來欣賞AI 的初步推論技能:見微知著。也就是,從部分信息推測(Predict)出全貌。1? ?復(fù)習(xí):分類型特征編碼回憶一下,在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征(feature)含義;也說明了2 種主要特征:數(shù)值型(numerical)與分類型(c
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NVIDIA:顯卡需求下半年或得到滿足

  • 1月份剛過沒兩周,NVIDIA最近又發(fā)布了多款顯卡,然而正如之前一篇文章所說,不管是AMD還是NVIDIA,發(fā)布一大堆顯卡也無法讓PC玩家感覺到興奮了,現(xiàn)在大家都不感興趣了,甚至是無奈,因?yàn)楫?dāng)前的顯卡價(jià)格貴的要死,而且還缺貨,市場實(shí)在太畸形了。有些玩家轉(zhuǎn)向主機(jī)平臺(tái)了,很多人當(dāng)然是在期待廠商做點(diǎn)實(shí)事讓顯卡價(jià)格便宜點(diǎn),早點(diǎn)回歸正軌,但這對顯卡廠商來說似乎很難。NVIDIA CFO Colette Kress日前在李約瑟增長大會(huì)上表示,現(xiàn)在顯卡需求太高,已經(jīng)超過了NVIDIA的能力,他們無法及時(shí)滿足市場需求
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國產(chǎn)14nm顯卡性能直逼NVIDIA 功耗僅一半

  • 國產(chǎn)GPU龍頭上市公司景嘉微日前公布了2021年業(yè)績預(yù)告,預(yù)計(jì)2021年度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收108,000萬元-120,00萬元,上年同期收入為65,377.21萬元,業(yè)績預(yù)增65.20%-83.55%。歸屬上市公司股東凈利潤為27,000萬元-32,000萬元,比上年同期增長30.27%-54.39%??鄯莾衾麧櫈?4,100萬元-29,100萬元,比上年同期增長27.85%-54.38%??梢钥吹?,景嘉微2021年業(yè)績數(shù)據(jù)還是相當(dāng)亮眼的。畢竟作為國產(chǎn)GPU龍頭企業(yè),景嘉微在2021年取得了較大突破。其旗艦新品
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NV推出DLDSR超分辨率技術(shù):更清晰更高幀

  • NVIDIA宣布其將于1月14日發(fā)布的專為《戰(zhàn)神》與《彩虹六號:異種》打造的Game Ready驅(qū)動(dòng)程序,該驅(qū)動(dòng)除了為多款游戲添加DLSS與Reflex支持外,還包含全新的“DLDSR”,也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)超分辨率)。NVIDIA方面稱,“DLDSR“會(huì)以更高的分辨率渲染游戲,再壓縮到屏幕原生分辨率進(jìn)行輸出,從而獲得更好的畫面細(xì)節(jié)以及更平滑的邊緣處理。NVIDIA稱DLDSR 2.25x的畫質(zhì)就可以媲美DSR 4x,并且還能
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技術(shù)預(yù)測:2022年及更遠(yuǎn)的未來

  • 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年,甚至更遠(yuǎn)的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測,包括擴(kuò)增實(shí)境(AR)、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能(AI)及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年,擴(kuò)增實(shí)境(AR)終于迎來了自己的時(shí)代? 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢,但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙,亦即缺乏良好的用戶體驗(yàn)。傳言稱,一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品,同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

  • 揮別2021年,2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年,有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢?CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢,且聽本刊編輯部為各位讀者細(xì)說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣,然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式,或者淪為炒作的目標(biāo)物,因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密,它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

  • 根據(jù)麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預(yù)估,2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元,預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長率貢獻(xiàn)1.2%,其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新,AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo),以及年輕人職涯首選。工研院今(29)日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇,邀請工研院總營運(yùn)長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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