mcu ai 文章最新資訊

“晶體晶振”應(yīng)用中之常見問題及解決方法

　　眾所周知，在電子行業(yè)有這樣一個(gè)形象的比喻：如果把MCU比作電路的“大腦”，那么晶振毫無疑問就是“心臟”了。同樣，電路對“晶體晶振”(以下均簡稱：“晶振”)的要求也如一個(gè)人對心臟的要求一樣，最需要的就是穩(wěn)定可靠。晶振在電路中的作用就是為系統(tǒng)提供基本的頻率信號，如果晶振不工作，MCU就會停止導(dǎo)致整個(gè)電路都不能工作。然而很多工程師對晶振缺乏足夠的重視和了解，而一旦出了問題卻又表現(xiàn)的束手無策，缺乏解決問題的思路和辦法?！　∫?、晶振不起振問題歸納　　1、物料參數(shù)選型錯(cuò)誤導(dǎo)致晶振不起振　　例如：某MC
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收購Nervana后 Intel在AI芯片上進(jìn)展如何？

　　8月9日，Intel對Nervana的收購以4.08億美元告終。作為對比，英特爾財(cái)報(bào)顯示，其今年第三季度的凈利潤為34億美元。以如此之高的價(jià)格收購一個(gè)僅有48人的團(tuán)隊(duì)，Intel有自己的考量?！　‘?dāng)年為了追逐IoT的步伐，Intel錯(cuò)失了移動(dòng)芯片市場，現(xiàn)如今其競爭對手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片領(lǐng)域還遲遲沒有動(dòng)靜。此次收購Nervana可謂是Intel彎道超車的明智之舉，將Nervana的軟件架構(gòu)部署至Intel的硬件上，此次合作對Nervana和Intel來
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加速AI技術(shù) 日本欲造世界上速度最快的超級計(jì)算機(jī)

　　據(jù)報(bào)道，日本計(jì)劃建造世界上速度最快的超級計(jì)算機(jī)，以便為日本制造商建立一個(gè)研究平臺，幫助它們開發(fā)和改進(jìn)無人駕駛汽車、機(jī)器人和醫(yī)療診斷服務(wù)等。　　據(jù)悉，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省將對以前未報(bào)告的項(xiàng)目支出195億日元(1.73億美元)，以支持科技研發(fā)。由于來自韓國和中國的競爭加劇，日本目前已經(jīng)在許多電子領(lǐng)域中失去優(yōu)勢。據(jù)參與該項(xiàng)目的內(nèi)部人士透露，根據(jù)日本政府的計(jì)劃，日本工程師最快將在明年開始研發(fā)一種能夠每秒運(yùn)算13億億次的計(jì)算機(jī)。按照這個(gè)運(yùn)算速度，日本研發(fā)的新計(jì)算機(jī)將領(lǐng)先于中國的神威太湖之光(SunwayTaihu
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ARM進(jìn)軍AI領(lǐng)域成立OPEN AI LAB生態(tài)聯(lián)盟

　　2016年12月1日，由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機(jī)器人發(fā)起的開放人工智能實(shí)驗(yàn)室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進(jìn)嵌入式人工智能的軟硬件和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展。　　中科院院士、清華大學(xué)張鈸教授蒞臨發(fā)布會現(xiàn)場祝賀，并在成立儀式上致辭，對OPEN AI LAB表達(dá)深切的關(guān)注。工信部軟件與集成電路促進(jìn)中心盧山主任對OPEN AI LAB的成立表示祝賀，期望行業(yè)上下游領(lǐng)軍企業(yè)在嵌入式人工智能產(chǎn)業(yè)化的道路上加強(qiáng)協(xié)作，共同努力推動(dòng)基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)
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英特爾明年推專用AI芯片，提前卡位搶攻人工智能

　　英特爾近日宣布明年將全力布局AI，還要推出多個(gè)專用AI處理器晶片，包括代號為“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon處理器代號為“Knights Crest”的AI晶片，都將專攻深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。至于Xeon Phi晶片也將會推出新產(chǎn)品。　　一直以來，GPU的高度平行運(yùn)算能力在AI應(yīng)用獲得很大關(guān)注，不過，在平行運(yùn)算略占下風(fēng)的CPU廠商近年來也開始提高CPU的運(yùn)算能力，例如處理器大廠英特爾在新一代CPU處理器內(nèi)，就陸續(xù)特別增加晶片核心數(shù)量，最近
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先鋒探索，加速全智能萬物互聯(lián) -- OPEN AI LAB正式成立

2016年12月1日，北京由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機(jī)器人發(fā)起的開放人工智能實(shí)驗(yàn)室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進(jìn)嵌入式人工智能的軟硬件和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展。
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開源硬件與MCU應(yīng)用

本文從六個(gè)方面探討開源硬件及其對MCU產(chǎn)業(yè)的影響。
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使用智能模擬模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)

　　片上系統(tǒng)(SoC)中的電路集成推動(dòng)了當(dāng)今的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，人們希望將復(fù)雜而靈活(可編程且可配置的)的模擬、數(shù)字和處理引擎整合到一個(gè)芯片上。這個(gè)趨勢使得SOC和MCU集成了各種復(fù)雜和高級的模擬功能。這些靈活的模擬電路不僅能讓我們在設(shè)計(jì)時(shí)配置各個(gè)模塊，而且還能在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)地重新配置模塊功能本身。此類多用途模擬功能可通過使用通用開關(guān)電容(SC)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代SoC及MCU內(nèi)置的一些模擬邏輯實(shí)現(xiàn)。本文將闡述我們?nèi)绾问褂肧C網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各種模擬功能，以及它們在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的實(shí)際用途。除此之外，本文還將闡述SC模擬模塊
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收購AI、IoT企業(yè) 三星電子開啟新一波事業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整？

不論如何，三星決定斥資80億美元買下Harman，不但成為業(yè)界話題，也為三星內(nèi)部注入活力，一掃連日因?yàn)镚alaxy Note 7智能型手機(jī)事件帶來的陰霾;
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收購AI、IoT企業(yè)　三星電子積極布局軟件生態(tài)系

　　三星電子(Samsung Electronics)最近大動(dòng)作進(jìn)行多起外國企業(yè)購并，似乎開始啟動(dòng)新一波事業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，事業(yè)重心不再局限于電視或智能型手機(jī)等最終成品、硬體領(lǐng)域及B2C事業(yè)，逐漸朝向零組件、解決方案、B2B、軟體等面向擴(kuò)展。　　不僅如此，三星似乎欲向業(yè)界宣告，只要能提高市場競爭力，花再多錢投資也愿意，砸重金購并國外業(yè)者的策略模式也與先前有所不同。　　副會長李在镕從2014年5月接下經(jīng)營重?fù)?dān)后，“選擇與集中”一直是李在镕奉行的理念。2016年10月底李在镕正式成為
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AI專家：科技巨頭狂挖AI人才威脅學(xué)術(shù)進(jìn)步

　　11月22日消息，據(jù)金融時(shí)報(bào)報(bào)道，人工智能(AI)領(lǐng)域先驅(qū)、蒙特利爾大學(xué)教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)警告稱，AI領(lǐng)域人才大量流向大科技公司，正對學(xué)術(shù)研究造成威脅。本吉奧是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大神，這種技術(shù)主要模擬人類大腦的工作機(jī)制，以推進(jìn)計(jì)算機(jī)語言理解和圖像識別技術(shù)的進(jìn)步。　　大公司挖人危及學(xué)術(shù)研究　　本吉奧稱：“科技領(lǐng)域正在招募大量人才，導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域人員不足。對于那些大公司來說，這是件好事。但是對于學(xué)術(shù)界來說，這是一種災(zāi)難。”本吉奧稱，
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為HEV/EV電機(jī)控制打造的汽車MCU

說起HEV/EV電機(jī)控制，這個(gè)話題最近很火。隨著汽車保有量的不斷增加，能源消耗急劇增漲，尾氣排放這個(gè)問題備受關(guān)注，發(fā)展節(jié)能與新能源汽車必然成為發(fā)展趨勢。EV/HEV（電動(dòng)汽車/混合動(dòng)力汽車）是當(dāng)前新能源汽車的主要產(chǎn)品類型。而...
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征戰(zhàn)AI市場英偉達(dá)有幾分勝算？

鑒于AI芯片的應(yīng)用尚在起步階段，及對手英特爾在此領(lǐng)域中有的放矢的并購和自身在CPU的挖潛和整合能力，英偉達(dá)以AI之名換來的股價(jià)暴漲背后并非高枕無憂和一片坦途。
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微軟布局AI是場寧可錯(cuò)殺絕不放過的豪賭

人工智能誕生于上世紀(jì)50年代，如今隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能也迎來了發(fā)展的黃金時(shí)代，無論是創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力做前瞻性的研究。
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基于MCU的智能水表工作原理及應(yīng)用

　　引言　　水表的發(fā)展已有近二百年的歷史，在開始階段相當(dāng)長的一段時(shí)間里，英法日德等國家的水表一直占據(jù)著中國水表行業(yè)。隨著城市供水事業(yè)的發(fā)展，中國的水表工業(yè)也相應(yīng)地發(fā)展起來，從20世紀(jì)90年代開始，各種智能型水表、水表抄表系統(tǒng)等產(chǎn)品也開始興起。　　盡管，目前國內(nèi)的水表市場仍然以機(jī)械表為主，但是從發(fā)展角度來看，智能化是一種必然的趨勢，可以節(jié)省人工，提高抄表的準(zhǔn)確度，更可以實(shí)現(xiàn)階梯化收費(fèi)，有效的利用有限的水資源。　　水表的電源一般由水表自行供給，這就對水表的功耗提出了苛刻的要求。國際規(guī)定，智能水表的
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