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外媒:智能手機(jī)不會(huì)被替代與AI結(jié)合將更加強(qiáng)大

　　8月26日消息，F(xiàn)uturum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發(fā)文講述人工智能與智能手機(jī)的未來(lái)。文章指出，如能有效整合AI，智能手機(jī)將會(huì)變得真正智能，從被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的合作伙伴。一些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步正帶來(lái)驅(qū)動(dòng)，其中包括深度學(xué)習(xí)和低耗能計(jì)算機(jī)芯片。　　以下是文章主要內(nèi)容：　　人工智能(AI)曾經(jīng)只是科幻夢(mèng)想，但時(shí)下的技術(shù)拉近了它與現(xiàn)實(shí)的距離。它可能不久之后將會(huì)進(jìn)入我們的口袋，而不是那些科幻小說(shuō)電影中那樣存在于人形機(jī)器人。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和低耗能計(jì)算機(jī)芯片等
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全球科技巨頭“血戰(zhàn)”AI 資本布局大戲愈演愈烈

當(dāng)前，AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)融資已達(dá)到歷史新高，一場(chǎng)AI領(lǐng)域的巨頭血拼大戲愈演愈烈。AI已經(jīng)是無(wú)法躲避的風(fēng)口，那么，當(dāng)前全球各科技巨頭都是如何布局AI領(lǐng)域的?
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瑞薩電子展出10款智能家居及智能工業(yè)方案

　　　
關(guān)鍵字：瑞薩電子智能家居智能工業(yè) MCU

AI初創(chuàng)搭車(chē)上路蘋(píng)果谷歌英特爾們的收購(gòu)競(jìng)賽全解析

AI已經(jīng)是無(wú)法躲避的風(fēng)口，與其擔(dān)憂AI控制人類(lèi)，不如來(lái)看看當(dāng)前科技巨頭在AI領(lǐng)域的布局，以及它能在哪些領(lǐng)域能讓我們過(guò)上更好的生活。
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華虹上半年MCU出貨破12億顆看好物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)用需求

　　在物聯(lián)網(wǎng)、穿戴式裝置、智能電網(wǎng)等趨勢(shì)風(fēng)潮下，半導(dǎo)體大廠也將MCU列為重點(diǎn)培植的產(chǎn)品線。華虹半導(dǎo)體多年來(lái)專(zhuān)精8吋晶圓市場(chǎng)，更放資源在嵌入式非揮發(fā)性存儲(chǔ)器技術(shù)(eNVM)上，這幾年也鎖定車(chē)用電子市場(chǎng)，2016年上半MCU芯片出貨量首度突破12億顆，較去年同期增長(zhǎng)50%。　　華虹半導(dǎo)體在中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)版圖上，定位在8吋晶圓代工上，以及特殊制程技術(shù)的代工技術(shù)，技術(shù)平臺(tái)eFlash/eEEPROM也提供客制化的Flash IP和EEPROM IP，客戶發(fā)展高規(guī)格的MCU產(chǎn)品線，主要也是看中MCU未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)
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從8051到Quark MCU內(nèi)核的傳承

現(xiàn)階段，單個(gè)類(lèi)別半導(dǎo)體出貨量（除存儲(chǔ)器外）最大的數(shù)字芯片是哪一種？現(xiàn)階段，應(yīng)用最廣泛的核心處理芯片是哪類(lèi)？成本最低的主處理芯片又是哪類(lèi)？這些問(wèn)題的答案想必大家并不陌生，MCU（過(guò)去叫單片機(jī)）是目前應(yīng)用最廣出貨量最大的半導(dǎo)體數(shù)字芯片和主處理芯片。說(shuō)到MCU或者過(guò)去的單片機(jī)，你最先想到的公司又會(huì)是哪個(gè)？我想很多人會(huì)給出不同的答案，現(xiàn)在的MCU市場(chǎng)也可以稱得上百花齊放了。不過(guò)我想99%的人不會(huì)想到這個(gè)答案，Intel！記得前兩年，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)嵌入式系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)和電子產(chǎn)品世界共同組織的討論上，回顧了單片機(jī)進(jìn)入
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云計(jì)算面臨同質(zhì)化谷歌、微軟看中AI

　　這幾年云計(jì)算的快速發(fā)展是每一個(gè)IT人所見(jiàn)證的，而初期的發(fā)展更總是看起來(lái)一帆風(fēng)順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭(zhēng)相發(fā)布云計(jì)算產(chǎn)品，云服務(wù)的同質(zhì)化就顯得越來(lái)越明顯。　　正因?yàn)檫@個(gè)原因，很多國(guó)內(nèi)的云計(jì)算廠商開(kāi)始看中視頻直播，這個(gè)行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，希望在帶寬、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸方面勝人一籌。而在國(guó)外，微軟與谷歌卻看中了另一個(gè)可能的新的盈利點(diǎn)：AI和認(rèn)知計(jì)算。　　　　AI或?qū)⒊蔀樵朴?jì)算的一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn) 　　AI創(chuàng)造新盈利點(diǎn) 　　阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的
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MC3361+MCU低速通信系統(tǒng)電路

　　光纖通信做為一種新興的高性能的串行通信技術(shù)，已經(jīng)在電力領(lǐng)域逐步展開(kāi)應(yīng)用。目前的光纖通信模塊大多使用 FPGA 或DSP 技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)解調(diào)，雖然其傳輸速度快、效率高，但是成本高、技術(shù)復(fù)雜，而且對(duì)于傳輸距離、電器隔離特性、可靠性、產(chǎn)品成本參數(shù)等都有極高的要求。而電力行業(yè)對(duì)光纖的應(yīng)用主要還是集中在強(qiáng)電的控制方面，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)光纖模塊的通信速度要求較低。所以，在電力系統(tǒng)的工程實(shí)際中，由于現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜、干擾信號(hào)繁多，致使高成本的高速光纖通信技術(shù)的應(yīng)用并不十分理想。鑒于光纖通信技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，本文提
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利用MSP430調(diào)采集脈沖程序(疑問(wèn)+解答)

　　在調(diào)試過(guò)程中利用CPU端口模擬周期為1.25S,脈沖寬度為20ms 40ms 60ms ,時(shí)采集數(shù)據(jù)，采集數(shù)據(jù)時(shí)的　　問(wèn)題：究竟采集多少個(gè)數(shù)據(jù)能夠把一個(gè)周期的信號(hào)都采集到，　　方法是：利用大數(shù)組來(lái)采集根據(jù)實(shí)際讀出的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算一個(gè)周期需要采集的點(diǎn)數(shù)。　　根據(jù)DATASHEET利用SHT_0--15 來(lái)選擇采樣周期，再加上完成AD轉(zhuǎn)換需13個(gè)ADC12CLK,依據(jù)此來(lái)計(jì)算與實(shí)際采到的數(shù)不符合，不知為什么，　　問(wèn)題2：當(dāng)時(shí)為得到2.4s 周期的脈沖，脈沖寬度為300ms ,按道理采集的數(shù)據(jù)應(yīng)
關(guān)鍵字： MSP430 MCU

MCU 破解技術(shù)分析

　　MCU的安全等級(jí)正在逐步提升，一些公司甚至推出了安全主控，這是很好的現(xiàn)象，說(shuō)明大家越來(lái)越重視嵌入式領(lǐng)域的信息安全和程序安全了。但對(duì)于很多特殊行業(yè)，比如消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品，低成本的通訊模塊、電源控制模塊等等，迫于成本壓力以及更新?lián)Q代速度問(wèn)題，都無(wú)法使用更安全的主控MCU，有很大一部分產(chǎn)品甚至還在使用51單片機(jī)，大家可能都知道破解51單片機(jī)是很容易的，但為什么容易，又是如何來(lái)破解的，可能很多人就不大清楚了，我在這里結(jié)合網(wǎng)上一些前輩整理的資料，和自己的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)MCU破解技術(shù)做個(gè)簡(jiǎn)單分析。　　大家不要把解密想
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盤(pán)點(diǎn)技術(shù)革新：5年內(nèi)智能手機(jī)將迎來(lái)的變革

智能手機(jī)正在進(jìn)化，5年之內(nèi)，有幾項(xiàng)新技術(shù)可能會(huì)普及，比如折疊顯示屏、模塊化組件、投影儀、NFC和AR技術(shù)。
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物聯(lián)網(wǎng)與AI的結(jié)合：讓不同的智能手機(jī)相互學(xué)習(xí)

　　說(shuō)到傳感器，大家首先想到的應(yīng)該是可穿戴設(shè)備?，F(xiàn)在，可穿戴設(shè)備已經(jīng)廣泛傳播，F(xiàn)itbit、Garmin等都已經(jīng)融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來(lái)檢測(cè)鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來(lái)跟蹤動(dòng)物昆蟲(chóng)的行動(dòng)軌跡。　　　　隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，將來(lái)十年中將會(huì)有數(shù)百億個(gè)傳感器設(shè)備融入我們生活的方方面面，從工業(yè)部門(mén)到健康部門(mén)，從經(jīng)濟(jì)部門(mén)到軍事部門(mén)，傳感器讓生產(chǎn)效率更高，讓生活更美好。　　以下是2013年到2020年物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價(jià)值：　　 &nbs
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谷歌撐腰的 AI手表闖美國(guó)市場(chǎng)

　　谷歌投資的中國(guó)初創(chuàng)公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)正在打開(kāi)美國(guó)市場(chǎng)的大門(mén)。出門(mén)問(wèn)問(wèn)的人工智能手表Ticwatch2即將于今年9月在美國(guó)上市。　　去年10月，出門(mén)問(wèn)問(wèn)獲得谷歌C輪融資，累計(jì)融資已經(jīng)達(dá)到7500萬(wàn)美元。出門(mén)問(wèn)問(wèn)CEO李志飛對(duì)《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》證實(shí)明年赴美IPO的計(jì)劃。　　Ticwatch2是出門(mén)問(wèn)問(wèn)的最新可穿戴產(chǎn)品，今年3月已在中國(guó)上市。公司從發(fā)布第一款智能手表至今也還不到一年。在京東商城上，去年“雙十一”Ticwatch的銷(xiāo)量排名僅次于蘋(píng)果手表和MOTO360。　　根據(jù)Ki
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權(quán)威報(bào)告分析：全球醫(yī)療健康與機(jī)器人投資下滑 AI創(chuàng)投逆勢(shì)增長(zhǎng)

　　CB Insights報(bào)告認(rèn)為，AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)之所以能有相對(duì)較多的成長(zhǎng)彈性空間，是由于AI技術(shù)確實(shí)能支撐無(wú)數(shù)的創(chuàng)新，無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車(chē)還是智能客服(自動(dòng)化咨詢平臺(tái)，robo advisory platforms)。　　以下是對(duì)AI相關(guān)領(lǐng)域投資的分析和預(yù)測(cè)。　　機(jī)器人投資數(shù)量和金額均下跌，AI技術(shù)投資數(shù)量減少但融資額攀升　　機(jī)器人(不包括無(wú)人機(jī)，主要指聚焦制造業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、外科手術(shù)應(yīng)用和個(gè)人機(jī)器人的企業(yè))領(lǐng)域的VC投資交易數(shù)量實(shí)際上自2015年三季度就開(kāi)始趨于開(kāi)始緩慢下降，而投資額方面
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