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mcu ai 文章 最新資訊

麒麟970邁入手機AI“無人區(qū)”的第一步

  • 對于華為芯片來說，上個月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

  • 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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施密特觸發(fā)器與電阻式傳感器之間的絕密關(guān)系

  • 施密特觸發(fā)器與電阻式傳感器之間的絕密關(guān)系-在我們周圍，許多捕捉信息的傳感器都具有電阻性，如NTC傳感器、PTC傳感器、LDR傳感器和接觸式傳感器等。如果將這類傳感器的電阻轉(zhuǎn)換為頻率或脈沖持續(xù)時間，那么在不需要模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)的情況下，利用大部分的微控制器(MCU)就可以對這些參數(shù)進行測量。
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借助集成模數(shù)器實現(xiàn)更低功耗的12種方法

  • 借助集成模數(shù)器實現(xiàn)更低功耗的12種方法-在降低設(shè)計功耗的過程中，您是否充分利用了微控制器（MCU）中集成模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的所有功能？這篇博文將帶您了解如何借助集成模數(shù)器實現(xiàn)更低的功耗。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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MCU編程器正確應(yīng)用才會輕易把MCU編寫壞

  • MCU編程器正確應(yīng)用才會輕易把MCU編寫壞-使用編程器編寫芯片出現(xiàn)不良品率，是有眾多因數(shù)造成的，比如芯片批次質(zhì)量波動、編程燒錄房環(huán)境及人員習(xí)慣素質(zhì)、夾具使用壽命、編程器老化、編程器時序的兼容性等等原因。
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超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計思路

  • 超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計思路-選擇一款最適合您自己應(yīng)用的超低功耗mcu并非易事，并不像對比數(shù)據(jù)表前面的數(shù)據(jù)那么簡單。我們必須詳細對比 mcu 功能，包括：斷電模式 定時系統(tǒng) 事件驅(qū)動功能 片上外設(shè) 掉電檢測與保護 漏電流 處理效率。還可以關(guān)閉外設(shè)時鐘，注意I/O口的電平狀態(tài)等措施來降低功耗。
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MCU在手機和平板電腦中的應(yīng)用

  • MCU在手機和平板電腦中的應(yīng)用-CU在當(dāng)前手機與平板電腦應(yīng)用中主要用作諸如電容式觸摸感應(yīng)接口、觸摸屏接口、攝像頭接口、不同模擬傳感器輸入檢測、USB接口以及電池充電與監(jiān)控等眾多功能的協(xié)處理器。
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MCU如何滿足可穿戴設(shè)備的設(shè)計需求

  • MCU如何滿足可穿戴設(shè)備的設(shè)計需求-隨著可穿戴設(shè)備行業(yè)的當(dāng)前變革，對于更小、更直觀的設(shè)備的需求正在迅猛增加。這個新興行業(yè)的當(dāng)前設(shè)備趨勢包括智能手表、智能眼鏡以及體育與健身活動跟蹤器。除了消費類電子產(chǎn)品，它同時也在醫(yī)療行業(yè)催生令人關(guān)注的需求。
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知識詳解：變頻器對電機的十種保護措施

  • 知識詳解：變頻器對電機的十種保護措施-我們都知道，變頻器靠內(nèi)部IGBT的開斷來調(diào)整輸出電源的電壓和頻率，根據(jù)電機的實際需要來提供其所需要的電源電壓，進而達到節(jié)能、調(diào)速的目的。
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示波器在直流無刷電機行業(yè)的應(yīng)用案例解析

  • 示波器在直流無刷電機行業(yè)的應(yīng)用案例解析-近年來，無刷電機在醫(yī)療，工業(yè)控制，消費電子和汽車電子等高精度控制行業(yè)廣泛應(yīng)用，無刷電機性能的好壞很大程度上取決于電機驅(qū)動器，研發(fā)階段，工程師如何借助示波器快速、便捷、真實的對驅(qū)動器信號進行分析？本文主要介紹ZDS4054Plus數(shù)椐挖掘型示波器對電機驅(qū)動器的典型測試及案例分析。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

  • 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達576億美元

  • 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計將達到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計劃：支持AI變革

  • 　　導(dǎo)語：美國《紐約時報》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信，機器會變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。 　　以下為文章主要內(nèi)容： 　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明，因為Lyft的司機和Sna
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水表/超聲水表市場涌現(xiàn)，TI用MCU和無線厲兵秣馬

  • 　　水表市場：十年將增長2.7倍　　繼前一二十年的電表熱之后，隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，水表也在改頭換面，成為新的熱潮。據(jù)統(tǒng)計，全球目前共部署了約15億塊水表。全球智能水網(wǎng)絡(luò)市場的營收將從2016年的26億美元增長到2025年的72億美元。僅在美國市場，超過80%的美國供應(yīng)商以投資或計劃投資智能水表的基礎(chǔ)設(shè)施，以提高運營效率并減少水損失?！　D：傳統(tǒng)機械水表目前占據(jù)大部分市場　　水表市場的痛點是：由于不適當(dāng)和不準(zhǔn)確的感測和測量，水務(wù)公司配送的供水損失高達30%。另外與同樣龐大的電表市場不同，水務(wù)公司通常是本地化的
  • 關(guān)鍵字： TI  MCU  
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