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RISC-V MCU實(shí)用開發(fā)培訓(xùn)活動ING——接觸實(shí)操階段

RISC-V是一個基于精簡指令集（RISC）原則的開源指令集架構(gòu)（ISA）。與大多數(shù)指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允許任何人設(shè)計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。RISC-V基于標(biāo)準(zhǔn)寬松的BSD許可證，可自由免費(fèi)地使用設(shè)計CPU、開發(fā)并添加自有擴(kuò)展指令集，自主選擇是否公開發(fā)行、商業(yè)銷售或更換其他許可協(xié)議，或者完全閉源使用。目前RISC-V指令集的處理器都是偏向低功耗，主要面向的是IoT等設(shè)備，對中國而言RISC-V也具備更加"自主可控"的特點(diǎn)，受到越來越多的工
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在嵌入式視覺系統(tǒng)設(shè)計中使用萊思 CrossLink FPGA 支持 MIPI

目錄第一部分|嵌入式視覺的發(fā)展趨勢第二部分|MIPI簡介第三部分|在嵌入式視覺中使用FPGA第四部分|CrossLink FPGA簡介第五部分|應(yīng)用案例第六部分|使用CrossLink?FPGA進(jìn)行設(shè)計第七部分|設(shè)計流程第八部分|小結(jié)第九部分|參考資料過去幾年里，嵌入式視覺應(yīng)用大量涌現(xiàn)，包括從相對簡單的智能視覺門鈴到執(zhí)行隨機(jī)拾取和放置操作的復(fù)雜的工業(yè)機(jī)器人，再到能夠在無序、地形不斷變化的環(huán)境中導(dǎo)航的自主移動機(jī)器人（AMR）。快速采用嵌入式視覺技術(shù)的行業(yè)包括汽車、消費(fèi)電子、醫(yī)療、機(jī)器人、安
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百煉智能AI技術(shù)賦能RPA，復(fù)雜業(yè)務(wù)流程也能實(shí)現(xiàn)自動化

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，世界各國紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，人工智能進(jìn)入了場景驅(qū)動階段，我們正在進(jìn)入由AI驅(qū)動的智能化變革時代。AI技術(shù)深入到各個行業(yè)中解決不同場景的問題，助力產(chǎn)業(yè)效率提升成為了AI行業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)力點(diǎn)。近年來，隨著RPA技術(shù)的日趨成熟，企業(yè)大量重復(fù)性、流程性工作被機(jī)器人替代，簡單流程自動化需求得到了滿足。然而，大部分工作流程并不能簡單重復(fù)，比如市場調(diào)研、進(jìn)口報關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)分析，數(shù)據(jù)不規(guī)整、規(guī)則多變的情況多有存在，無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析及批量處理，復(fù)
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Cartesiam發(fā)布優(yōu)化意法半導(dǎo)體STM32開發(fā)板的新版NanoEdge? AI Studio

●? ?從機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計到庫編譯、部署和目標(biāo)板上驗(yàn)證，新版NanoEdge AI Studio為STM32開發(fā)板用戶帶來完整AI開發(fā)體驗(yàn)●? ?加快預(yù)測性維護(hù)、欺詐檢測和智能安全解決方案開發(fā)嵌入式系統(tǒng)人工智能(AI)軟件開發(fā)公司?Cartesiam?近日發(fā)布了針對STM32開發(fā)板優(yōu)化的新版NanoEdge?AI Studio軟件工具。STM32是橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST；
關(guān)鍵字： STM32開發(fā)板解決方案 AI

對人臉識別的11個誤解

過去十年內(nèi)，隨著我們在人工智能領(lǐng)域取得長足進(jìn)步，我們能夠?yàn)榍度胧较到y(tǒng)增加一些先進(jìn)功能，例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處，但人們有時仍然認(rèn)為它的使用存在問題，甚至充滿了爭議。事實(shí)究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴人們會覺得要讓計算機(jī)能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀(jì)前十年中期以來，深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強(qiáng)大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統(tǒng)（例如家庭安保和門禁控制
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為什么信號隔離在48V HEV/EV系統(tǒng)中十分重要

傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)車輛與?混合電動車輛（HEV）或電動車輛（EV）?之間的一個主要區(qū)別之一是存在多節(jié)電池和電壓等級。內(nèi)燃機(jī)由單個12V或24V電池（通常是鉛酸電池）運(yùn)行。但是，HEV和EV使用的二次高壓電池的范圍從48V（HEV）到更高的電壓400V至800V（EV）。多電壓電平的存在需要隔離來保護(hù)低壓電路免受高壓影響。顯然，對于400V及以上的電池，您需要隔離，但在48V輕度混合系統(tǒng)中是否需要隔離？讓我們來分析一下。圖1：48 V HEV中的啟動器/發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)48V HEV中的隔離即使電壓
關(guān)鍵字： EV HEV MCU

第一款用于涂裝車間的市場化 AI 應(yīng)用程序

Advanced Analytics 是第一款用于涂裝車間的市場化 AI 應(yīng)用程序。該智能解決方案結(jié)合了最新的 IT 技術(shù)和機(jī)械工程專業(yè)知識，可識別缺陷來源并確定最佳的維護(hù)計劃。它還能追蹤以前未知的相關(guān)性，并利用該知識，結(jié)合自學(xué)習(xí)原理使算法適應(yīng)于整個車間。Advanced Analytics 是 DXQanalyze 產(chǎn)品系列的最新模塊。最初的實(shí)際應(yīng)用表明，杜爾的軟件可以優(yōu)化車間可用性和噴漆車身的表面質(zhì)量。為什么車身部件出現(xiàn)相同缺陷的頻率異常高？在不導(dǎo)致停機(jī)的情況下，最晚什么時候可以更換機(jī)器人中的混合器？
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越南電信管理局成功部署了世界上第一套基于AI的數(shù)字電視全自動化射頻測試系統(tǒng)

羅德與施瓦茨公司在越南成功安裝了基于AI的射頻測試系統(tǒng)，用于數(shù)字電視一致性測試。 R&S BTC廣播電視測試系統(tǒng)與RFSpark 射頻自動化軟件的結(jié)合釋放了R&S BTC的全部能力，使檢測機(jī)構(gòu)和電視/機(jī)頂盒制造商能夠以最具成本效益的方式進(jìn)行一致性測試。羅德與施瓦茨公司與越南本地系統(tǒng)集成商Spark Systems密切合作，在越南電信管理局（VNTA）成功部署了該系統(tǒng)。“自從羅德與施瓦茨公司和VNTA于2015年在河內(nèi)建立了第一個數(shù)字電視接收機(jī)一致性測試實(shí)驗(yàn)室以來，我們一
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Vicor 1200A ChiP-set 助力實(shí)現(xiàn)更高性能的 AI 加速卡

2020 年 5 月 14 日，馬薩諸塞州安多弗訊 — Vicor （NASDAQ：VICR）推出面向直接由 48V 供電的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 處理器的ChiP-set。一個驅(qū)動器模塊MCD4609加上一對電流倍增器模塊MCM4609，可提供高達(dá) 650A 的持續(xù)電流和 1200A 的峰值電流。得益于小的空間占用以及纖薄的尺寸（45.7 x 8.6 x 3.2 毫米），電流倍增器可部署在靠近處理器的位置，不僅能顯著降低配電網(wǎng)絡(luò) (PDN) 損耗，而且還能提高電源系統(tǒng)效率。46
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恩智浦為環(huán)保智能家居設(shè)備提供超低功耗無線連接

恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.）近日宣布推出新的超低功耗、多協(xié)議無線微控制器（MCU）系列?K32W061/41。新的低功耗設(shè)備完善了公司近期推出的引腳兼容?JN5189/88 （Thread?/Zigbee?）?和?QN9090/30 （Bluetooth? LE）MCU，為原始設(shè)備制造商（OEM）帶來更輕松的遷移路徑，幫助他們支持現(xiàn)有和新興的智能家居，構(gòu)建使用案例。新聞亮點(diǎn)●? ?無線微控制器集成多協(xié)議網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)●
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SK海力士與韓科院合作，利用AI技術(shù)改善芯片制造過程

韓國時報消息，SK海力士12日表示，已與世界頂級的理工大學(xué)韓國科學(xué)技術(shù)院（KAIST）建立合作關(guān)系，將利用人工智能技術(shù)改善芯片制造過程。
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AI加持的物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)你對未來生活的一切幻想

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個想法是從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)，就像我們自己的人類意識一樣，人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯(lián)系起來。準(zhǔn)確地說，人工智能更多是關(guān)于使機(jī)器具有智能行為，物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機(jī)器連接起來。物聯(lián)網(wǎng)幫助AI感知世界物聯(lián)網(wǎng)提供了對傳感器的便捷訪問，從而使AI感知到世界 —— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標(biāo)準(zhǔn)的對象檢測、計數(shù)和分類；超聲波“聽覺”，可以訪問超出人類頻譜的頻率范圍；加速度計可捕捉“觸覺”運(yùn)
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英特爾資本宣布向11家專注于AI自動駕駛計算的創(chuàng)企投資1.32億美元

據(jù)國外媒體報道，當(dāng)?shù)貢r間周二，英特爾旗下的全球投資機(jī)構(gòu)英特爾資本（Intel Capital）宣布向11家專注于人工智能（AI）、自動駕駛計算和芯片設(shè)計的初創(chuàng)公司投資，投資總額達(dá)1.32億美元。英特爾資本投資的公司包括：Anodot、Astera Labs、Axonne、Hypersonix、KFBIO、Lilt、MemVerge、ProPlus Electronics、Retrace、Spectrum Materials和Xsight Labs。英特爾資本成立于1991年，投資于那些專注于人工智能、自動
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意法半導(dǎo)體STM32Cube微控制器開發(fā)軟件在GitHub正式上線

意法半導(dǎo)體近日在人氣頗高的代碼托管網(wǎng)站平臺GitHub上發(fā)布了STM32Cube嵌入式軟件，向開發(fā)者開放STM32嵌入式軟件源代碼，充分利用該網(wǎng)站軟件更新發(fā)布更快、更高效的優(yōu)勢，推進(jìn)協(xié)同便利的開發(fā)模式利用。在GitHub上發(fā)布STM32Cube軟件全部原始代碼，可以讓1000多款STM32 *Arm?Cortex?-M微控制器(MCU)和異構(gòu)Cortex-M /-A微處理器的用戶輕松存儲、管理、跟蹤和控制自己的軟件代碼。GitHub的功能，例如，Pull請求，可以促進(jìn)協(xié)同開發(fā)模式，使社區(qū)能夠利用GitHu
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Cloudera推出基于開放標(biāo)準(zhǔn)的MLOps，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)化

企業(yè)數(shù)據(jù)云公司?Cloudera?于近日發(fā)布Cloudera Machine Learning（CML）產(chǎn)品中的MLOps生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展集。企業(yè)機(jī)構(gòu)可以使用CML的全新MLOps功能和可擴(kuò)展至模型的Cloudera SDX來管理和保護(hù)生產(chǎn)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和操作人員可以在一個統(tǒng)一的解決方案中開展協(xié)作，從而大幅縮短價值實(shí)現(xiàn)時間，并將生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)模型的業(yè)務(wù)風(fēng)險降至最低。獨(dú)立咨詢公司Blue Badge Insights的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andre
關(guān)鍵字： CML AI