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國(guó)產(chǎn)N32系列MCU在血氧儀等醫(yī)療健康設(shè)備中的應(yīng)用

隨著新冠疫情防控政策全面轉(zhuǎn)入“乙類乙管”新階段，自我健康監(jiān)測(cè)管理更加重要，特別是老年人和患有基礎(chǔ)疾病的人群，感染新冠病毒后容易出現(xiàn)“沉默性缺氧”現(xiàn)象，若不能及時(shí)加以發(fā)現(xiàn)和醫(yī)治，極有可能發(fā)展成為危重情況。因此，防疫專家建議脆弱人群應(yīng)盡早在發(fā)病初期進(jìn)行抗病毒藥物治療，并使用便攜式家用血氧儀進(jìn)行自我監(jiān)測(cè)。那么問題來了，小小的便攜式血氧儀為什么如此重要，它能起到什么作用呢？又是如何工作的？除了血氧儀，國(guó)產(chǎn)芯片在醫(yī)療健康設(shè)備上還有哪些應(yīng)用？小編為您一一解答。為什么選擇血氧儀?血氧儀是用來檢測(cè)人體血氧飽和度的主要儀器
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微軟研究院劉鐵巖：AI for Science：追求人類智能最光輝的一面｜MEET 2023

過去一年里， AI for Science技術(shù)成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學(xué)、甚至數(shù)學(xué)上發(fā)揮出越來越重要的作用，不少學(xué)界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。AI for Science背后的價(jià)值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng) 劉鐵巖和其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團(tuán)隊(duì)發(fā)布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會(huì)上，劉鐵巖更是全面介紹了他對(duì)于AI4Sc
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看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個(gè)小周期里，又會(huì)涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個(gè)又一個(gè)潮頭，而不是被動(dòng)的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時(shí)代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對(duì)平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識(shí)別、圖像視頻處理、智能語音、對(duì)話式AI、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時(shí)間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因?yàn)榭梢詫?duì)人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對(duì)于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架正為這場(chǎng)生成式 AI 革命提供動(dòng)力。分布式計(jì)算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強(qiáng)化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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珠海昇生微推出采用RISC-V的面向多節(jié)電池管理用MCU

日前，在第二屆滴水湖RISC-V論壇上，珠海昇生微電子有限責(zé)任公司創(chuàng)始人、CEO 陽昕介紹了昇生微的新款MCU SS26L1X，這是一款面向多節(jié)電池移動(dòng)設(shè)備控制管理的MCU。日前，在第二屆滴水湖RISC-V論壇上，珠海昇生微電子有限責(zé)任公司創(chuàng)始人、CEO 陽昕介紹了昇生微的新款MCU SS26L1X，這是一款面向多節(jié)電池移動(dòng)設(shè)備控制管理的MCU。陽昕介紹道，昇生微的RISC-V一共規(guī)劃兩個(gè)系列，一個(gè)是全自研的低功耗/高能耗比系列AndRISC-V0內(nèi)核，另外一個(gè)則是合作開發(fā)的高算力特色指令系統(tǒng)AndRIS
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美國(guó)宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進(jìn)行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進(jìn)行定位，但是在月球上就會(huì)出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)。科學(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進(jìn)行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國(guó)宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國(guó)宇航局月球勘
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長(zhǎng)虹自主研發(fā) MCU 芯片首批裝機(jī)下線，采用 40nm 工藝，RISC-V 架構(gòu)

IT之家 12 月 28 日消息，今日，搭載長(zhǎng)虹自主研發(fā)智能控制 MCU 芯片的首批冰箱整機(jī)在中國(guó)（綿陽）科技城成功下線。據(jù)介紹，該 MCU 芯片基于 RISC-V 內(nèi)核，主頻達(dá) 200MHz，在行業(yè)內(nèi)首次采用 40nm ULP 超低功耗工藝設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高精度 ADC（模 — 數(shù)轉(zhuǎn)換器）、軟硬件安全設(shè)計(jì)、算法硬件化等關(guān)鍵技術(shù)研究與突破。據(jù)長(zhǎng)虹透露，未來一年，該智控芯片計(jì)劃在冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)、冰箱壓縮機(jī)等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)裝機(jī)應(yīng)用 1000 萬片。同時(shí)，該芯片還將廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、能源管理等領(lǐng)域
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MCU解決800V電動(dòng)汽車牽引逆變器的常見設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)的3種方式

文章中討論的其他器件：AM2634-Q1電動(dòng)汽車 (EV) 牽引逆變器是電動(dòng)汽車的核心。它將高壓電池的直流電轉(zhuǎn)換為多相（通常為三相）交流電以驅(qū)動(dòng)牽引電機(jī)，并控制制動(dòng)產(chǎn)生的能量再生。電動(dòng)汽車電子產(chǎn)品正在從 400V 轉(zhuǎn)向 800V 架構(gòu)，這有望實(shí)現(xiàn)：● 快速充電 – 在相同的電流下提供雙倍的功率?！?nbsp;通過利用碳化硅 (SiC) 提高效率和功率密度?！?nbsp;通過使用更細(xì)的電纜減少相同額定功率下 800V 電壓所需的電流，從而減輕重量。在牽引逆變器中，微控制器 (MCU) 是系統(tǒng)的大腦，通過模數(shù)
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基于 Richtek RT7083GQW MCU+Gate Driver 54W-BLDC壁掛爐熱風(fēng)機(jī)解決方案

近年來，最吸引人眼球的可能是“5G”、“人工智能”、“自動(dòng)駕駛”等時(shí)髦的詞匯，大家的注意力也都集中在這些領(lǐng)域，但其實(shí)，有一個(gè)已經(jīng)真正落地，大部分人都還沒注意到的應(yīng)用——直流無刷電機(jī)（BLDC）市場(chǎng)正在悄然興起，而且成長(zhǎng)迅速。根據(jù)市場(chǎng)公開的資料，2018年全球無刷直流電機(jī)的市場(chǎng)規(guī)模為153.6億美元，樂觀的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)未來五年，市場(chǎng)將會(huì)以13%的年復(fù)合增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)；當(dāng)然也有機(jī)構(gòu)認(rèn)為年復(fù)合增長(zhǎng)率會(huì)在6.5%左右。但不論是6.5%，還是13%的增長(zhǎng)率，這個(gè)市場(chǎng)都非常值得期待。由于BLDC本身可以節(jié)約能源，
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”

近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實(shí)際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進(jìn)入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際需求，依托文本生成模型、知識(shí)圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個(gè)AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對(duì)4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進(jìn)化方向，正在被改寫

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場(chǎng)面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場(chǎng)主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計(jì)算新品發(fā)布會(huì)，其重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能計(jì)算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺(tái)的全棧進(jìn)化來推動(dòng)技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)“H3C小智AI實(shí)驗(yàn)室”，重點(diǎn)解決人工智能模型的訓(xùn)練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個(gè)平臺(tái)可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案*

提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI人機(jī)交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測(cè)等，帶來一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測(cè)技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí)，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測(cè)在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對(duì)簡(jiǎn)單的模式識(shí)別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對(duì)一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識(shí)別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營(yíng)鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長(zhǎng)17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測(cè)期內(nèi)保持這種成長(zhǎng)速度，五年的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長(zhǎng)。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營(yíng)運(yùn)和外部直接參與。對(duì)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛邊緣運(yùn)算智能升級(jí)的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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