科技巨擘之間的合作向來難料，Google和Intel的此番CPU合作，算是一次針對Nvidia此前在GTC 2017大會上展露風頭的間接回應。
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Google 云計算
Google當年以32億美元現(xiàn)金收購家用聯(lián)網裝置新創(chuàng)公司Nest Labs，最近還有不少媒體提起。雖然Nest已經因為旗下的智能產品而獲得大肆宣傳，但有些人指稱，對一年前才價值8億美元的小公司來說，32億美元是非常慷慨的高價。但或許更重要的是，Google以往的記錄良好，市場成功、設計能力強大，工程人才濟濟，為何選擇以收購的方式進入物聯(lián)網(IoT)?
也許那是因為，要透過聯(lián)網裝置創(chuàng)造有機成長，真的很困難。它需要以迄今為止幾乎沒有大企業(yè)成功做到的方式，鏈接實體產品和軟件經驗，也就是為了整合而設計。
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Google 物聯(lián)網
谷歌花了十年打造服務器中心，處理每日數(shù)十億次的網絡搜尋需求。 如今谷歌更進一步，自行研發(fā)專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見圖)，加快機器學習腳步，并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。
CNBC、TechCrunch報導，谷歌17日在I/O開發(fā)者大會，發(fā)布第二代TPU，處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者，打造核心的計算基礎設施。 當前谷歌使用Nvidia的GPU處理機器學習工作，倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片，可能會沖擊Nvi
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谷歌 TPU
谷歌一年一度的開發(fā)者大會Google I/O是公司一年內最大的盛會，也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領域推出的最新項目。
如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術應用到公司的各個角落和各款產品，比如搜索結果、聊天應用、Google Assistant、Google Home等等。
從谷歌首席執(zhí)
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Google AI
都說創(chuàng)業(yè)維艱。但做芯片初創(chuàng)企業(yè)更是難上加難。大多數(shù)風投家都不愿意碰這個東西。因為芯片的研發(fā)成本極其高昂，而且生產也會面臨巨大挑戰(zhàn)，因為很少有設備制造商愿意在未經驗證的技術上面冒險。
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Google TPU
網路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機器學習的測試中，以數(shù)量級的效能優(yōu)勢超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長達17頁的報告中，Google深入剖析其TPU和測試基準顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC設計是為了加快各種應用在其納米中心服務器的推論作業(yè)?，F(xiàn)在，該公司將在今年6月的一場電腦架構大會中，透過一篇論文首度公開對于此芯片及其效
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Google TPU
研究機構Harbor Research預估，2020年，智能家居市場規(guī)模將達千億美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨頭，目前在智能家居領域有何發(fā)展態(tài)勢?
無所不在，無所不賣 – Amazon Echo
為了深入家庭生活， Amazon在2014年底推出一款智能藍牙喇叭Echo，結合語音助手服務Alexa。Echo接收用戶發(fā)出的語音指令后，經過Alexa處理，就能控制家電、訂購比薩、聯(lián)絡Uber、或在Amazon的在線商店進行采購。種種便利服務都是為了將廣
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智能家居 Google
這并不是Google在智能硬件領域的第一次嘗試了，回首以往的戰(zhàn)績幾乎是屢戰(zhàn)屢敗，那這次的創(chuàng)新能否成為領跑智能時代的契機呢?
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谷歌 TPU
從這篇論文里，Google 的 TPU 細節(jié)一覽無遺，然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的，對一些 AI 芯片廠商來說，或許能從這篇論文里獲得一些靈感，但一味仿效可能得不償失。
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Google TPU
過去十五年里，我們一直在我們的產品中使用高計算需求的機器學習。機器學習的應用如此頻繁，以至于我們決定設計一款全新類別的定制化機器學習加速器，它就是 TPU。
TPU 究竟有多快?今天，聯(lián)合在硅谷計算機歷史博物館舉辦的國家工程科學院會議上發(fā)表的有關 TPU 的演講中，我們發(fā)布了一項研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細節(jié)，自 2015 年以來，我們數(shù)據中心的機器學習應用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓練過的模型，而不是模型的訓練階段，這其中有些不同的特征)，
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谷歌 TPU
Google四月三日發(fā)表Android專利交叉授權協(xié)議PAX，包括Google在內已有9家公司加入PAX，這些公司將免費交叉授權預載于符合Android兼容性要求設備上的Android與Google程序。
Google表示，PAX在拉丁文的意思就是和平，專利的和平通常伴隨著可造福消費者的創(chuàng)新與健康的競爭狀態(tài)。
PAX為Android網絡交叉授權(Android Networked Cross-License)的簡稱，又可稱為社區(qū)授權(community license)，因為所有的成員都是
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Google Android
Google發(fā)表隱形reCAPTCHA技術，上周正式上線，在最新驗證機制中，大部份用戶不會再看到「我不是機器人」的選單，只有可疑程序及機器人需通過考驗。
Google發(fā)表隱形reCAPTCHA技術，不用再證明你不是機器人了!0
Google的網頁安全驗證技術又有新突破。Google宣布隱形reCAPTCHA技術，以后不再需要用戶證明自己不是網頁機器人程序了。
為了防范網頁機器人程序冒充進行網絡灌票等行為，Google長久以來都以「reCAPTCHA」驗證技術，要求用戶讀取扭曲的文字，
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Google reCAPTCHA
去年11月，Google與英特爾再次合作，內容涉及Google的云平臺以及未來的物聯(lián)網，旨在讓Google的開源容器系統(tǒng)Kubernetes和機器學習產品TensorFlow能更好地與英特爾的架構搭配。
筆者了解到，英特爾數(shù)據中心副總裁及云服務業(yè)務總經理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采訪，談及這次合作時表示，英特爾會支持Google的云平臺，而它們的關注點則是混合云市場。
Skillern表示，英特爾向Google提供的定制優(yōu)化，使其技術能夠與Google的平臺無縫集
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英特爾 Google
為了提高機器學習的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了機器學習處理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美國時間 9 日的 Google Cloud Next 云端大會上，Google 再宣布，為了云端平臺的安全性，他們自己設計了名為 Titan 的安全芯片。
目前 Google 的數(shù)據中心主芯片還是采用和英特爾(Intel)合作的客制化處理器，目前已經進入第六代，而不久前英特爾也宣布 Google 將會是第一個采用英特爾新
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Google 芯片
想要在人工智能的爭奪中占據主動，這些科技巨頭只能在深度學習框架領域也展開激烈的競爭。而這種競爭的意義，也是顯而易見的。誰家的深度學習框架能夠贏得更多的用戶，誰就能構建起更好的生態(tài)系統(tǒng)，進而獲得更多的活力和更快的發(fā)展。
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人工智能 Google
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您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條google tpu!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對google tpu的理解，并與今后在此搜索google tpu的朋友們分享。
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