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fpga ip 文章 最新資訊

芯片創(chuàng)業(yè)公司的生死搏斗：如何把技術落地活下去并賺到錢

  • 　　芯片一直是中國半導體產業(yè)的痛點，也是埋在中美之間的一顆定時炸彈，在中興被罰以后，國家對國產芯片的支持力度加大，大基金扶持，IC產業(yè)園建設，項目孵化推進，可謂熱火朝天，專門從事芯片設計的公司也在涌現(xiàn)。但是筆者作為一個半導體行業(yè)記者，在多年的采訪中發(fā)現(xiàn)，從事芯片設計真是很難，技術是一大門檻，需要很多年的技術積累，資金又是一大門檻，風頭更熱衷于賺快錢的項目，對芯片設計這種回報周期很長的項目謹小慎微，因此我們看到很多創(chuàng)業(yè)公司更愿意從應用開始做，當年風靡全球的無人機、VR/AR、智能攝像頭等就是很好的例子?！　?/li>
  • 關鍵字： 芯片  IP  

IP授權廠商危機已現(xiàn)，ARM/高通/Imagination都難逃一劫？

  • 　　自2016年以來，蘋果公司、中國政府、美國聯(lián)邦貿易委員會和其它關系到IP行業(yè)的組織的一系列新聞表明，知識產權(設計IP和技術IP)行業(yè)總體而言正處于危險之中。下面，我們通過涉及ARM、高通、Imagination科技與蘋果、中國政府、歐洲和美國的各種組織的一些事實來說明這一點。　　ARM與中國　　ARM是當今世界頭號設計IP供應商，2017年的收入為16.6億美元。中國正在成為舉足輕重的半導體市場，芯片設計活動在中國政府的支持下快速增長。SoC設計的特點是整合CPU(或DSP、GPU)，鑒于ARM的C
  • 關鍵字： IP  Imagination  

當FPGA越來越像SoC，F(xiàn)PGA跟ASIC還有啥區(qū)別

  • 在需要靈活性的應用、不斷將可編程邏輯和硬線邏輯結合在一起的系統(tǒng)架構以及適用于兩者的工具的推動下，ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
  • 關鍵字： FPGA  ASIC  

一文讀懂嵌入式FPGA

  • 　　嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中?！　Q句話說，eFPGA是一種數字可重構結構，由可編程互連中的可編程邏輯組成，通常表現(xiàn)為矩形陣列，數據輸入和輸出位于邊緣周圍。 eFPGA通常具有數百或數千個輸入和輸出，可連接到總線、數據路徑、控制路徑、GPIO、PHY或任何需要的器件?！　∷衑FPGA都將查找表(LUT)作為基本構建模塊。 LUT有N個輸入選擇一個小表，其輸出表示N個輸入的任何需要的布爾函數。 有些eFPGA LUT有四個輸入，
  • 關鍵字： 嵌入式  FPGA  

基于ADV212的無人機遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設計　

  • 針對無人機遙感紅外相機傳輸視頻實時性以及機載存儲空間有限等問題，提出了一種FPGA結合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對720×576分辨率的紅外視頻進行實時壓縮并可通過串口接收外部命令調整視頻壓縮比，F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數據，數據經過FPGA處理后傳輸到機載收發(fā)信機并傳回地面設備。測試結果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控，視頻壓縮實時性強，可廣泛應用于無人機遙感領域。
  • 關鍵字： 無人機  FPGA  ADV212  視頻壓縮  201806  

低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”

  • 　　網絡邊緣計算革命蓄勢待發(fā)，不過，只有具備AI系統(tǒng)專長的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級別的智能，對于靠近IoT(物聯(lián)網)數據源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實現(xiàn)人工智能?　　近日，萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭，主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場。　　哪些場景需要傳感器“耍小聰明”?　　如果說控制是rule d
  • 關鍵字： FPGA  傳感器  

加速實現(xiàn)網絡邊緣低功耗人工智能應用

  • 　　架構轉變和網絡邊緣日益增長的智能需求　　自第一臺電腦發(fā)明以來，尋求最理想系統(tǒng)架構的路途始終充滿坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構始終在計算資源遠離用戶的集中式架構和處理資源靠近用戶的分布式架構之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個人電腦和互聯(lián)網快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構模式下，計算任務不斷向個人電腦傾斜?！　@個人電腦構建的高度分布式方案似乎無懈可擊，直到以智能手機、平板電腦和
  • 關鍵字： 邊緣計算  FPGA  

80后工程師獨白：我的工程師生涯還要從紅白機中的PCB板說起

  • 　　“夢想這東西和經典一樣，永遠不會因為時間而褪色，反而更顯珍貴!　　----獻給所有有夢想的人　　我是一個平凡的工程師，標準的80后，從事單片機及嵌入式相關工作已經有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產品時的開心，也有調試程序時的痛苦。一個平凡的人，做著一些平凡的事，每天過著平凡的生活?！　∮腥苏f做電子工程師是年輕人的活，過了30還不轉管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢想呢?從小我就對機械、電子方面的東西感興趣。聽父母說，每次買回的玩
  • 關鍵字： Linux  FPGA  

高云半導體設立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務

  • 　　美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內領先的低功耗、小封裝和性能驅動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設立北美銷售辦事處，以順應北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領域對FPGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長。　　此外，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內華達北部FPGA產品線
  • 關鍵字： 高云半導體  FPGA  

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

  • 　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術，為其模型提供行業(yè)領先的人工智能 (AI) 推理性能。　　“作為一家整體技術提供商，我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
  • 關鍵字： 英特爾  FPGA  

解讀中國芯片真實水平，與世界頂尖差多少？

  • 我國缺乏技術積累，沒有辦法很快趕上去。關鍵是缺乏這方面的人才，很多時候，人才靠錢來挖都是挖不到的。
  • 關鍵字： 芯片  FPGA  

中國萬能芯片獲突破可用于相控陣雷達 打破西方壟斷

  • 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績，則充分說明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
  • 關鍵字： FPGA  相控陣雷達  

在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯誤

  • 　　我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經驗，所有文章皆為多年學習和工作經驗之總結?！　∵壿媽懚嗔?，有時候一些基本的錯誤忘了避免了。　　昨天設計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應，后來看了時序報告，有這么一句話?！　?nbsp;  &nbs
  • 關鍵字： FPGA  

FPGA的圖像處理是怎么做到的？

  • 　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關，可以看作是一個函數的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數的模塊對輸入的每個像素進行依次處
  • 關鍵字： FPGA  圖像處理  

工程師設計經驗分享：畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤

  • 　　畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤，小編這里先截下我最初畫這個開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！　op Layer如圖：　　    　　Bottom Layer如圖：　　    　　第一遍畫的時候，想“速戰(zhàn)速決”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯誤實在是太多了，我覺得最核心的錯誤就是一開始就沒有注意整個系統(tǒng)各個元器件的布局，從而導致了“災難”的發(fā)生，后來的布線也就非常困難。大家很容易可以
  • 關鍵字： FPGA  Layer  
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