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deepseek v3 文章 最新資訊

(2025.2.10)半導(dǎo)體春節(jié)期間要聞

  • 半導(dǎo)體一周要聞 2025.2.4- 2025.2.71. 饒議：DeepSeek是鴉片戰(zhàn)爭以來中國對人類最大的科技震撼1840年至今的185年來，中國有很多成就，也有很多困苦，包括與科學(xué)和技術(shù)相關(guān)的方面和領(lǐng)域。在科學(xué)和技術(shù)相關(guān)的方面，185年來中國出現(xiàn)的對人類最大的震撼是DeepSeek。這不是說以前的成就不重要，而是說現(xiàn)實世界的反應(yīng)；這不是說它沒在前人的肩膀上，而是說它的令人驚訝；這不是說它一勞永逸永遠立住了，而是說它橫空出世；這不是寄希望中國僅出現(xiàn)這一次，而會有更多更好。DeepS
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如何在 Raspberry Pi 5 上運行 DeepSeek R1

  • 你不能錯過這場地震事件，英偉達市值損失了 5890 億美元，因為在 DeepSeek 聲稱其開源 R1 模型可以提供競爭對手 OpenAI 的 o1 模型性能后，人們對 AI 的信心受到了打擊，用于訓(xùn)練其最新模型的計算量減少了 11 倍。（圖片來源：Tom's Hardware）在我們深入研究這個如何做之前，讓我們先管理一下期望。是的，您可以在 Raspberry Pi 上運行 DeepSeek，但它受 CPU 限制，因此不要指望您的查詢在幾秒鐘內(nèi)完成。目前沒有官方的 AI 加速器 HAT 或插件
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傳導(dǎo)致英偉達股價暴跌的DeepSeek擁有5萬顆GPU

  • 初創(chuàng)公司 DeepSeek 異軍突起站在了AI大舞臺的聚光燈下，根據(jù)DeepSeek披露的DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts （MoE） AI模型具有極為微小硬件要求（該公司聲稱 DeepSeek 的訓(xùn)練成本僅為 600 萬美元和 2048 個 GPU），與現(xiàn)有美國的AI模型相比，對成本開銷的要求要低得多，在性能上R1 AI模型據(jù)估計具有與Open AI的o1同等水平的競爭力，這引發(fā)了整個AI業(yè)界的地震，直接導(dǎo)致美國主要AI硬件企業(yè)總市值下跌近萬億美元，首當(dāng)其沖的是英偉達下跌超過
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龍芯處理器成功運行DeepSeek大模型

  • 2月10日消息，龍芯中科官方宣布，搭載龍芯3號CPU的設(shè)備成功啟動運行DeepSeek R1-7B模型，實現(xiàn)本地化部署，性能卓越，成本優(yōu)異。據(jù)介紹，龍芯日前聯(lián)合太初元碁等產(chǎn)業(yè)伙伴，僅用2小時即在太初T100加速卡上完成DeepSeek-R1系列模型的適配工作，快速上線包含DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在內(nèi)的多款大模型服務(wù)。目前，龍芯正積極攜手太初元碁、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、算能科技、openEuler等合作伙伴，全力打造DeepSeek系列模型的多形態(tài)推理平臺。此外，采用龍芯3A600
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挑戰(zhàn)DeepSeeK 「AI教母」打造AI模型訓(xùn)練成本不到50美元

  • DeepSeek強敵來了！ 被譽為「AI教母」的知名華裔美籍科學(xué)家李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的團隊，以低于50美元的云計算成本，成功訓(xùn)練出名為「s1」的人工智能推理模型。 此模型在數(shù)學(xué)和編碼能力測驗中的表現(xiàn)，據(jù)稱媲美OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型?？苿?chuàng)板日報、新浪科技報道，李飛飛團隊的s1模型并非從頭訓(xùn)練，而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基礎(chǔ)之上。 他們搜集了1000個精心挑選的問題及其解答，并通過記錄
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DeepSeek引爆 AI，國產(chǎn) GPU 集體撐腰

  • 近日，想必諸多用戶都懷揣著這樣的疑惑：我的手機為何頻頻推送關(guān)于 DeepSeek 的資訊？這 DeepSeek 究竟是什么？它又為何能在問世之際，就引發(fā)如此熱烈的關(guān)注與轟動？DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，其起源于一家中國的對沖基金公司 High-Flyer。2023 年 5 月 High-Flyer 剝離出一個獨立實體，也就是 DeepSeek。這是一家致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目標(biāo)是讓 AI 技術(shù)更加普惠，讓更多人能夠用上強大的 AI 工具。DeepS
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中小AI芯片企業(yè)感謝DeepSeek R1：給了我們機會和訂單

  • 2月8日消息，中國AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）最新發(fā)布的推理模型R1撼動了美國主導(dǎo)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，導(dǎo)致芯片巨頭英偉達（NVIDIA）市值縮水?dāng)?shù)千億美元。在行業(yè)龍頭應(yīng)對沖擊波之際，中小型AI企業(yè)卻將此視為規(guī)模化發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。多家AI相關(guān)企業(yè)表示，DeepSeek的崛起對其而言是"重大機遇"而非威脅。AI芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems首席執(zhí)行官安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）指出："開發(fā)者正積極尋求用DeepSeek R1等開源
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英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

  • 近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強性能和高精度引起業(yè)界關(guān)注。英特爾? Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對該模型進行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應(yīng)用對于推理算力的需求，為AI應(yīng)用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強有力的支持。作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支
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AI基建需求續(xù)成長，DeepSeek崛起凸顯產(chǎn)業(yè)將更注重高成本效益

  • 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究，DeepSeek近期連續(xù)發(fā)布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型，將促使終端客戶未來更審慎評估投入AI基礎(chǔ)設(shè)施的合理性，采用更具效率的軟件運算模型，以降低對GPU等硬件的依賴。CSP則可能擴大采用自家ASIC基礎(chǔ)設(shè)施，以降低建置成本。因此，2025年以后產(chǎn)業(yè)對GPU AI芯片或半導(dǎo)體實際需求可能出現(xiàn)變化。 TrendForce集邦咨詢表示，全球AI Server市場自2023年起快速成長，預(yù)期2025年占整體Server出貨比
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DeepSeek低成本AI模型促光收發(fā)模塊出貨量年增56.5%

  • DeepSeek模型雖降低AI訓(xùn)練成本，但AI模型的低成本化可望擴大應(yīng)用場景，進而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關(guān)鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。未來AI服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都需要大量的高速光收發(fā)模塊，這些模塊負責(zé)將電信號轉(zhuǎn)換為光信號并通過光纖傳輸，再將接收到的光信號轉(zhuǎn)換回電信號。根據(jù)全球市場研究機構(gòu)TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計，2023年400Gbps以上的光收發(fā)模塊全球出貨量為640萬個，2024年約2,040萬個，預(yù)估至2025年將超過3,190萬個，年增長率達56.
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國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

  • 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個專家網(wǎng)絡(luò)將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬億 token 上進行了預(yù)訓(xùn)練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
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Microchip發(fā)布全新Microchip圖形套件（MGS）解決方案 可大幅簡化為MPLAB? Harmony v3 和 Linux? 環(huán)境構(gòu)建復(fù)雜圖形用戶界面

  • —— Microchip圖形套件旨在實現(xiàn) Microchip 產(chǎn)品系列和環(huán)境之間的無縫移植，幫助設(shè)計人員大幅降低開發(fā)成本，加快產(chǎn)品上市發(fā)布于2024年9月20日MGS內(nèi)含多種工具，包括用于無硬件原型開發(fā)的模擬器。通過利用MPLAB?代碼配置器（MCC），模擬器以網(wǎng)絡(luò)或本地模式構(gòu)建MCC生成的C代碼。在網(wǎng)絡(luò)模式下，該工具創(chuàng)建的HTML文件可在大多數(shù)網(wǎng)頁瀏覽器上運行，并具有模擬觸摸交互功能。在本地模式下，模擬器可在Windows?臺式電腦上調(diào)試圖形用戶界面。這些功能可實現(xiàn)獨立于硬件可用性的精確顯示和功能演示。
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BOE（京東方）助力榮耀Magic V3及Vs3系列 “屏實力”挑戰(zhàn)行業(yè)輕薄折疊新高度

  • 7月12日，榮耀Magic旗艦新品發(fā)布會盛大舉辦，新一代輕薄折疊旗艦產(chǎn)品Magic V3及Vs3系列驚艷亮相。BOE（京東方）以f-OLED高端柔性折疊屏解決方案助力榮耀Magic V3及Magic Vs3系列，以輕薄設(shè)計、超強耐用、至臻顯示、健康護眼等技術(shù)優(yōu)勢全面引領(lǐng)折疊屏性能躍遷。此次與榮耀的再度攜手，是BOE（京東方）f-OLED高端柔性技術(shù)品牌助力的又一力作，充分彰顯BOE（京東方）“屏實力”定義高端柔性標(biāo)準(zhǔn)的強大技術(shù)牽引力。榮耀Magic V3及Vs3系列搭載BOE（京東方）創(chuàng)新柔性O(shè)LED折疊
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乒乓球比賽

  • FPGA可以輕松成為視頻生成器。乒乓球游戲包括在屏幕上彈跳的球。槳（此處由鼠標(biāo)控制）使用戶能夠使球彈回。盡管可以使用其他任何FPGA開發(fā)板，但我們都使用Pluto FPGA板。驅(qū)動VGA顯示器一個VGA監(jiān)視器需要5個信號才能顯示圖片：R，G和B（紅色，綠色和藍色信號）。HS和VS（水平和垂直同步）。R，G和B是模擬信號，而HS和VS是數(shù)字信號。通過FPGA引腳創(chuàng)建VGA視頻信號以下是驅(qū)動VGA接口的方法：VGA連接器（HS和VS）的引腳13和14是數(shù)字信號，因此可以直接從兩個FPGA引腳驅(qū)動（或
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基于小腳丫STEP MXO2的溫度顯示系統(tǒng)

  • 1、項目簡介基于小腳丫STEP MXO2的溫度顯示系統(tǒng)的核心控制模塊為小腳丫STEP MXO2開發(fā)板，采用由MicroUSB輸入的5V供電，溫度傳感器選用的是DALLAS的經(jīng)典傳感器——DS18B20，一個封裝和常見三極管（TO-92）相同的溫度傳感器，而顯示模塊采用LCD1602，相信讀者對這兩個模塊一定是極為熟悉。2、項目框圖2.1 控制核心溫度計項目控制核心為小腳丫STEP MXO2 V2版本FPGA開發(fā)板，F(xiàn)PGA芯片為Lattice Semiconductor的MachXO2 400HC系列FP
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