arm+fpga 文章 進入arm+fpga技術社區(qū)
國產(chǎn)FPGA,走到哪一步了?
- 隨著人工智能(AI)技術的飛速發(fā)展,其應用邊界不斷拓寬,從簡單的圖像識別到復雜的自然語言處理,再到自動駕駛、智能制造等前沿領域,AI 正以前所未有的速度改變著我們的世界。在這場 AI 革命中,深度學習作為其核心驅動力,不斷推動著算法與模型的革新,同時也對計算資源提出了更為嚴苛的要求。誕生于 1985 年的 FPGA 雖然問世時間不長,但已經(jīng)憑借「可編程」的獨特優(yōu)勢,在百花齊放的芯片浪潮中奪得一席之地,成為 GPU 芯片的又一勁敵。FPGA 的特點FPGA 芯片是基于可編程器件(PAL、GAL、CPLD)發(fā)
- 關鍵字: FPGA
將ASIC IP核移植到FPGA上——明了需求和詳細規(guī)劃以完成充滿挑戰(zhàn)的任務
- 本文從數(shù)字芯片設計項目技術總監(jiān)的角度出發(fā),介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設計和驗證規(guī)劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發(fā)ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設計時需要考量的因素。本篇文章是SmartDV數(shù)字芯片設計經(jīng)驗分享系列文章的第一篇,作為全球領先的驗證解決方案和設計IP提供商,SmartDV的產(chǎn)品研發(fā)及
- 關鍵字: FPGA SmartDV
萊迪思全新推出邏輯優(yōu)化的通用FPGA拓展其小型FPGA產(chǎn)品組合
- 萊迪思半導體,低功耗可編程器件的領先供應商,今日宣布為其領先的小尺寸FPGA產(chǎn)品中再添一款邏輯優(yōu)化的全新萊迪思Certus-NX? FPGA器件。新產(chǎn)品包括兩款新器件,即Certus-NX-28?和Certus-NX-09?,擁有多種封裝選項,可提供行業(yè)領先的低功耗、小尺寸和可靠性以及靈活的遷移選項。這些器件旨在加速廣泛的通信、計算、工業(yè)和汽車應用。萊迪思半導體產(chǎn)品營銷副總裁Dan Mansur表示:“萊迪思致力于在小型、低功耗FPGA領域持續(xù)創(chuàng)新,為我們的客戶提供優(yōu)化的解決方案,滿足空間受限的應用需求,
- 關鍵字: 萊迪思 FPGA 小型FPGA
利用強大的軟件設計工具為FPGA開發(fā)者賦能

- 許多嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)者都對使用基于FPGA的SoC系統(tǒng)感興趣,但是基于傳統(tǒng)HDL硬件描述語言的FPGA開發(fā)工具和復雜流程往往會令他們望而卻步。為了解決這一問題,萊迪思的Propel工具套件提供了基于圖形化設計方法的設計環(huán)境,用于創(chuàng)建,分析,編譯和調(diào)試基于FPGA的嵌入式系統(tǒng),從而完成系統(tǒng)軟硬件設計。萊迪思的Propel工具套件由兩部分組成:Propel Builder提供圖形化的SoC系統(tǒng)和硬件設計,通過拖放方式,選擇處理器和相關的外設與IP,通過圖形化的方式進行配置和連接,從而完成系統(tǒng)層面的硬件設計;
- 關鍵字: 軟件設計工具 FPGA 萊迪思
Arm 旗下熱門開源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結束官方維護
- IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月發(fā)布公告,宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期,屆時 Mbed 網(wǎng)站將被存檔,并且將無法通過在線工具構建項目。設備軟件 Mbed OS 是開源的,將繼續(xù)公開提供,但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響,并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以來,Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目,幫助專業(yè)開發(fā)者、教育用戶和
- 關鍵字: Arm Mbed OS 操作系統(tǒng)
大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機器人實現(xiàn)創(chuàng)新
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現(xiàn)我們?nèi)祟惲曇詾槌5母兄\動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務相比,復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,我們通常需要去學校上課接受學識熏陶(訓練),但訓練與學習的目的和結果是
- 關鍵字: Arm AI 機器人
Arm 攜手三星,共同開拓新一代通信技術
- 作者:Arm 基礎設施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長,每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術,需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡運營商帶來了巨大壓力,它們不僅要維護現(xiàn)有網(wǎng)絡,還要為下一代網(wǎng)絡進行技術創(chuàng)新。為此,它們對節(jié)能且可擴展的計算基礎設施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術發(fā)展,加之越來越多地將 A
- 關鍵字: Arm 通信技術
簡約之美:移動端渲染技術創(chuàng)新 NanoMesh
- 跨平臺游戲體驗吸引了全球數(shù)以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費更多的時間和精力來調(diào)整內(nèi)容適配臺式機、游戲主機和移動設備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術 —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術來進行高多邊形網(wǎng)格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術在移動設備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
- 關鍵字: Arm NanoMesh
Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft
- PC芯片競爭升溫 高通驍龍X的推出使x86處于劣勢,至少目前是這樣。
- 關鍵字: Windows on Arm 高通 Microsoft Copilot Plus
加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務中時,CPU
- 關鍵字: Arm Neoverse 大語言模型
借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來
- 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓練參數(shù)量朝萬億級規(guī)模邁進,但越來越多的證據(jù)表明,無限制地擴展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎設施成本過于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔,例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復雜。劍橋
- 關鍵字: Arm
Arm 驅動汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署
- 汽車的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進的車內(nèi)體驗,以及向電氣化的轉變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時,先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關鍵的汽車用例,需要采用異構計算方法來滿足復雜的計算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺,配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應用。同時,ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
- 關鍵字: Arm
半導體,江湖變了
- 從早期的真空管到如今的集成電路,半導體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考:「半導體行業(yè),會有永遠的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導體行業(yè)經(jīng)歷了無數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導體行業(yè)永遠有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
- 關鍵字: x86 Arm
NPU成為邊緣智能新思路
- 在人工智能(AI)技術日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構建著未來AI生態(tài)的基礎。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數(shù)據(jù)源附近進行數(shù)據(jù)處理和分析,極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
- 關鍵字: arm NPU 邊緣智能
arm+fpga介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條arm+fpga!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對arm+fpga的理解,并與今后在此搜索arm+fpga的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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