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惠普否認要把一半PC產(chǎn)能移出中國:中國是全球供應鏈中不可或缺的關(guān)鍵一環(huán)

  • 個人電腦(PC)制造商惠普(HP)否認轉(zhuǎn)移中國生產(chǎn)傳聞。8月8日,針對惠普將把中國一半個人電腦生產(chǎn)轉(zhuǎn)移出去的報道,惠普發(fā)布聲明否認稱,相關(guān)報道不實,強調(diào)中國是惠普全球供應鏈中不可或缺的關(guān)鍵一環(huán),公司堅定不移地致力于在中國的運營與發(fā)展?;萜毡硎?,在中國,惠普的PC制造業(yè)務依然保持著舉足輕重的地位,為全球市場提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務。為進一步提升供應鏈的韌性,我們正積極優(yōu)化策略,增強靈活性,以更好地服務全球客戶,滿足他們的多樣化需求。此前有外媒報道稱,惠普公司正在尋求將其一半以上個人電腦(PC)的生產(chǎn)從中國轉(zhuǎn)移
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X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別

  • X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu),X86架構(gòu)的CPU是PC服務器行業(yè)的老大,ARM架構(gòu)的CPU則是移動端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別,很多用戶不理解它們兩個之間到底有哪些區(qū)別,實際就是它們的領(lǐng)域不太相同,然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同:X86主要追求性能,但會導致功耗大,不節(jié)能,而ARM則是追求節(jié)能,低功耗,但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同:ARM主要應用于移動終端之中,類如手機,平板等,而X86則是主要應用于Intel,A
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AI賦能消費電子,是曇花一現(xiàn)還是未來趨勢?

  • 2024 年,AI 浪潮席卷全球,消費電子行業(yè)也試圖借此東風實現(xiàn)復興。過去一年,生成式人工智能和大模型的飛躍式發(fā)展,引發(fā)全球關(guān)注。在消費電子產(chǎn)業(yè)中,人工智能大模型正在消費電子產(chǎn)品的邊緣、端側(cè)推動新一輪科技創(chuàng)新浪潮。業(yè)內(nèi)人士認為,人工智能應用場景革新了消費電子終端人機交互的體驗,加速各類終端電子化、智能化進程,將對消費電子產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生巨大影響。美國高通公司中國區(qū)董事長孟樸表示,人工智能特別是生成式人工智能帶來的「并非是漸進式提升」,而是前所未有的技術(shù)變革,而智能手機將是生成式人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。未來一
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AI PC為何能成為站在人工智能風口的“鷹” ?

  • “AI PC”,這一新興概念在近幾個月內(nèi)迅速走紅,成為科技領(lǐng)域熱議的焦點,其熱度從芯片制造商延伸至筆記本廠商,無一不將AI作為討論的必備話題,仿佛不提AI就難以把握未來的脈搏。這一幕不禁讓人回想起智能手機崛起之初,從功能手機向智能時代的跨越,那時觸屏與智能化成為了人人談論的焦點。AI PC究竟是什么?PC大家都知道,全稱personal computer個人電腦,加上前綴AI,可以簡單理解成每位用戶專屬的個性化智能電腦。目前從廣義上AI PC指的是內(nèi)置了AI加速引擎(如NPC
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惠普:AI 筆記本電腦將遭遇算力平臺期,不同產(chǎn)品線面向不同需求

  • IT之家 7 月 22 日消息,惠普商業(yè)系統(tǒng)和顯示解決方案部門總裁瓜延特?桑馬丁 (Guayente Sanmartin) 在接受外媒 PCWorld 采訪時表示,AI 筆記本電腦不會出現(xiàn)連續(xù)的算力飛躍。對于普通用戶而言,將會出現(xiàn)一段時間的 AI TOPS 平臺期,隨后硬件的算力將再次攀升。不過這并不阻礙惠普從軟件、個性化與安全性三個方面帶來 AI PC 的創(chuàng)新?!?nbsp;惠普 OmniBook Ultra 14 筆記本桑馬丁稱:我認為重要的是要認識到惠普正在三個領(lǐng)域進行創(chuàng)新,而這三個領(lǐng)域不
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Arm 旗下熱門開源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結(jié)束官方維護

  • IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月發(fā)布公告,宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期,屆時 Mbed 網(wǎng)站將被存檔,并且將無法通過在線工具構(gòu)建項目。設(shè)備軟件 Mbed OS 是開源的,將繼續(xù)公開提供,但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響,并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以來,Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目,幫助專業(yè)開發(fā)者、教育用戶和
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Arm 推出精銳超級分辨率技術(shù)

  • 作者:?Arm 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日,Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR),這是一款面向移動設(shè)備進行優(yōu)化升級的出色開源超級分辨率?(下文簡稱“超分”)?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法,并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動人的旅程。游戲開發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力,例如引人入勝的音樂、
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大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機器人實現(xiàn)創(chuàng)新

  • 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現(xiàn)我們?nèi)祟惲曇詾槌5母兄\動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務相比,復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,我們通常需要去學校上課接受學識熏陶(訓練),但訓練與學習的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星,共同開拓新一代通信技術(shù)

  • 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長,每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術(shù),需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡運營商帶來了巨大壓力,它們不僅要維護現(xiàn)有網(wǎng)絡,還要為下一代網(wǎng)絡進行技術(shù)創(chuàng)新。為此,它們對節(jié)能且可擴展的計算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展,加之越來越多地將 A
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簡約之美:移動端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

  • 跨平臺游戲體驗吸引了全球數(shù)以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費更多的時間和精力來調(diào)整內(nèi)容適配臺式機、游戲主機和移動設(shè)備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術(shù)來進行高多邊形網(wǎng)格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術(shù)在移動設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
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2024Q2 全球 PC 出貨量報告:聯(lián)想同比增 4%、惠普增 0.75%、戴爾降 2%、蘋果增 2%、宏碁增 8%

  • IT之家 7 月 16 日消息,市場調(diào)查機構(gòu) Counterpoint Research 今天發(fā)布博文,報告稱 2024 年第 2 季度全球個人電腦(PC)出貨量 6250 萬臺,同比增長 3.1%,連續(xù) 2 個季度出現(xiàn)同比正增長。報告稱驅(qū)動 2024 年 PC 出貨量增長的兩大因素,主要是產(chǎn)品升級周期和 AI PC 的驅(qū)動。搭載高通驍龍 X Elite 和 X Plus 芯片的筆記本已經(jīng)開始引發(fā)第一輪 AI 筆記本升級熱潮,此外 AMD 和英特爾均計劃在第 3 季度推出新產(chǎn)品,進一步推動 AI
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英特爾攜百臺酷炫PC在Bilibili World 2024現(xiàn)場“整活”

  • AI革新PC體驗,澎湃性能征服游戲玩家,英特爾重磅登陸B(tài)ilibili World 2024
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Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理

  • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領(lǐng)域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務中時,CPU
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借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來

  • 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓練參數(shù)量朝萬億級規(guī)模邁進,但越來越多的證據(jù)表明,無限制地擴展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔,例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復雜。劍橋
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arm pc介紹

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