arm mcu 文章進(jìn)入arm mcu技術(shù)社區(qū)

北京：加強車規(guī)級芯片等技術(shù)融合

近日，北京市經(jīng)信局印發(fā)《北京市加快建設(shè)信息軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地行動方案》，計劃到2027年，推動北京市信息軟件產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到4.8萬億元，打造具有國際競爭力的信息軟件產(chǎn)業(yè)集群?！缎袆臃桨浮窂呐嘤竽Ｐ蛻?yīng)用生態(tài)、筑牢關(guān)鍵技術(shù)底座、搶抓新業(yè)態(tài)培育先機、探索數(shù)據(jù)驅(qū)動新機制、推動中國軟件全球布局、深化區(qū)域間協(xié)同聯(lián)動等6個方面提出了15項重點任務(wù)。其中在搶抓新業(yè)態(tài)培育先機方面，《行動方案》指出，面向具身智能、XR設(shè)備、智能計算機、車載終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等新終端，引導(dǎo)軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。前瞻布局具身智能，加強人工智能企業(yè)與機
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Arm的使命是助力應(yīng)對AI無止盡的能源需求

人工智能?(AI)?具有超越過去一個世紀(jì)所發(fā)生的所有變革性創(chuàng)新的潛力，它在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等領(lǐng)域為社會帶來的益處將超乎我們的想象。為了運行這些復(fù)雜的?AI?工作負(fù)載，全球數(shù)據(jù)中心所需的計算量需要以指數(shù)級規(guī)模進(jìn)行擴展。然而，這種對計算無止盡的需求也揭示了一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要龐大的電力來驅(qū)動AI這一突破性技術(shù)。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)消耗了大量的電力——全球每年需要?460?太瓦時?(TWh)?電力進(jìn)行支持，這個數(shù)字等同于
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透視麒麟9010：博采眾長但依舊任重道遠(yuǎn)

麒麟9010作為一款曾經(jīng)有望成為業(yè)內(nèi)第一顆3nm工藝的應(yīng)用處理器，因為美國的全面技術(shù)管制不得不反復(fù)修改其設(shè)計和工藝選擇，最終華為交出了如今這樣水準(zhǔn)的麒麟9010著實難得。
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臺積電徹底賭“贏”了，中芯做夢都想不到，“制裁”來得如此之快

2022年8月，拜登政府推出了《芯片法案》，旨在推動美國芯片制造業(yè)回流。為此不惜計劃拿出527億美元，對赴美建廠的企業(yè)進(jìn)行補貼扶持。正是在這樣的情況之下，三星電子以及臺積電等等，都陸續(xù)前往美國建廠。但是，等臺積電真的開始在美國亞利桑那州等計劃投資建廠后，美國所承諾的補貼遲遲未到。不僅如此，事實上如果仔細(xì)看《芯片法案》的內(nèi)容就會發(fā)現(xiàn)，里邊隱藏著許多風(fēng)險。比如其中規(guī)定，假如企業(yè)所獲得的利潤超過了一定額度，就要和美國政府進(jìn)行分利。而且所分享的利潤不會超過補貼的75%。不僅有讓利，另外還有一些附加的限制條件，比如
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國民技術(shù)第四代可信計算芯片NS350正式投入量產(chǎn)

4月18日，國民技術(shù)宣布其第四代可信計算芯片NS350 v32/v33系列產(chǎn)品正式發(fā)布并開始量產(chǎn)供貨。NS350 v32/v33是一款高安全、高性能、超值可信密碼模塊2.0 （TCM 2.0）安全芯片，適用于PC、服務(wù)器平臺和嵌入式系統(tǒng)。NS350芯片基于40nm工藝設(shè)計，在技術(shù)性能和安全性方面均有較大提升。芯片支持I2C和SPI接口，提供QFN32、QFN16等封裝形式，符合我國新一代TCM2.0可信密碼模塊標(biāo)準(zhǔn)要求，同時兼容TPM2.0國際可信計算標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用（TPM2.0 Spec 1.59）。目前該芯
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Nordic nRF9131 解決方案

nRF9131 Mini SiP是一個完美適配DECT NR+應(yīng)用的強大解決方案。同時，它利用與nRF9161相同的LTE堆棧支持蜂窩通信運作。nRF9131將簡化基于芯片組的傳統(tǒng)設(shè)計，因而成為大批量蜂窩物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理想選擇。與nRF9161 SiP相比，nRF9131的集成度較低，具有較低的物料清單（BOM）成本。然而，需要注意的是，蜂窩終端產(chǎn)品認(rèn)證的非經(jīng)常性支出（NRE）將根據(jù)所需的地理覆蓋范圍增加。因此，nRF9131 Mini SiP十分適合全球NR+應(yīng)用以及針對特定地區(qū)的大批量蜂窩產(chǎn)品。&nbs
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工信部：我國AI人工智能企業(yè)已超4500家

4月18日，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上介紹，我國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家。陶青表示，近年來，我國人工智能發(fā)展取得積極進(jìn)展，企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動力。陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會和《政府工作報告》任務(wù)要求，充分發(fā)揮我國
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微軟押注ARM架構(gòu)，“Wintel”聯(lián)盟搖搖欲墜？

2024年，對于PC產(chǎn)業(yè)而言也許將會是轉(zhuǎn)折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所帶來的人工智能風(fēng)潮，新一代移動架構(gòu)的筆記本和應(yīng)用人工智能技術(shù)的「AI PC」已經(jīng)走上舞臺。微軟將在今年舉行的Build大會上，重點關(guān)注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根據(jù)The Verge的報道，在活動前一天舉辦的Surface和AI專題活動上，微軟將重點展示搭載全新ARM處理器的Surface設(shè)備和Windows人工智能功能。這或許暗示著微軟在CPU性能和應(yīng)用模擬方面將擊敗蘋果自研M3芯片，意
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MCU+NPU，Arm引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)全面智能化時代

人工智能作為過去兩年以及未來幾年注定爆火熱點應(yīng)用，始終缺乏足夠的落地方案確保盈利能力，即使目前最火爆的生成式AI（AIGC）依然屬于燒錢階段。因此，支撐AI未來商業(yè)價值的，并不只是人們看到的大模型和AIGC，還需要更多終端節(jié)點對人工智能應(yīng)用的支持。算力成本是人工智能應(yīng)用中不可回避的話題，畢竟從算力開銷上來說，單純把所有計算都放在云端不僅帶來的是龐大的算力構(gòu)建費用，更是因為大量數(shù)據(jù)的反復(fù)傳輸而帶來能效方面的開銷。因此，將算力資源合理的分配到云端和邊緣側(cè)可以更好地發(fā)揮不同節(jié)點的處理資源，將復(fù)雜AI推理和訓(xùn)練
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雙利多加持 MCU廠Q2有看頭

庫存回歸正常，客戶開始拉貨，MCU（微控制器）廠包括偉詮電、升達(dá)科、松翰、應(yīng)廣、通泰、纮康、研通等七家，3月營收繳出年、月雙增佳績，業(yè)者寄望中國618購物節(jié)及家電舊換新政策，帶來旺季效應(yīng)。MCU廠商分析，2月因適逢農(nóng)歷年節(jié)，過年工作天數(shù)較少，3月營收回復(fù)正常天數(shù)，因而呈現(xiàn)月增；但以年對年比較來看，主要是經(jīng)過一年多的去化，現(xiàn)階段庫存回到正常水位，客戶開始拉貨，貢獻(xiàn)3月營收呈現(xiàn)年增現(xiàn)象。其中，偉詮電并購升達(dá)科后，兩家公司在互相合作之下，業(yè)績雙雙呈現(xiàn)成長，隨著存貨降至安全水位，并且受惠USB PD芯片于筆電滲透
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25個常用硬件設(shè)計電路，讓你快速入門電子設(shè)計（下）

單片機燒錄電路數(shù)碼管紅外發(fā)射顯示模塊紅外接收蜂鳴器驅(qū)動流水燈usb供電單片機矩陣單片機電路時鐘ADC接口電路單片機電源聲音模塊收音機485藍(lán)牙光耦can關(guān)敏電阻
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25個常用硬件設(shè)計電路，讓你快速入門電子設(shè)計（上）

對于一個從事電子行業(yè)工作的朋友來講，如何快速的成長、入門是一個很頭疼的事情，，因為很多基礎(chǔ)的理論，比較乏味，太過專業(yè)的知識，看起來，很是讓人傷透腦筋，今天我就給大家分享一些，我長期積累下來的電路圖，供大家學(xué)習(xí)、收藏。EEPROMLCD1602電路數(shù)碼管max485紅外開關(guān)蜂鳴器譯碼器移位寄存器步進(jìn)電機控制復(fù)位電路下載電路電源模塊溫度模塊紅外熱敏電阻交通燈時鐘555彩屏矩陣按鍵
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Arm面向未來汽車計算推出最廣泛的AEIP產(chǎn)品組合

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷翻天覆地的變革與轉(zhuǎn)型。如今，汽車本質(zhì)上已經(jīng)成為了“車輪上的計算機”，是人們擁有的最為復(fù)雜的技術(shù)設(shè)備，其現(xiàn)在與未來的功能將由背后的電子系統(tǒng)來定義。它的復(fù)雜性不斷被人工智能(AI)的繁榮發(fā)展和呈指數(shù)級增長的軟件帶動提升，而這些正定義了軟件定義汽車(SDV)。同時它也對性能、效率、安全性及可靠性提出了更高的要求。1 汽車市場的基礎(chǔ)計算為了滿足這些需求，并加速汽車開發(fā)和部署，Arm推出了全新的硬件和能在開發(fā)伊始就可使用的相應(yīng)軟件支持。其中關(guān)鍵的組件是一系列全新的前沿硬件IP，提供專為汽車應(yīng)用打造的
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Arm Ethos-U85：滿足物聯(lián)網(wǎng)面向 AI 時代的高性能需求

隨著人工智能 (AI) 不斷對我們的日常生活產(chǎn)生越來越大的影響，其推理任務(wù)也逐漸從云端遷移到邊緣側(cè)和端側(cè)。邊緣側(cè)推理為板載設(shè)備引入智能化能力，使數(shù)據(jù)能夠在本地進(jìn)行處理，并實時做出決策，同時提高了數(shù)據(jù)隱私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年來不斷開發(fā)邊緣 AI 加速器，以滿足邊緣側(cè)和端側(cè)不斷增長的推理工作負(fù)載需求。此前兩款成功的 NPU 產(chǎn)品——Arm? Ethos?-U55 和 Ethos-U65，為邊緣側(cè)和端側(cè) AI 應(yīng)用帶來了高性能、高能效的解決方案。 Ethos-U55
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自研Arm CPU，谷歌全面突圍

4月9日，Google發(fā)布了Google Axion，這是其首款專為云計算和數(shù)據(jù)中心設(shè)計的基于Arm的處理器。Google在一篇博文中表示，Axion只是該公司設(shè)計自主芯片的最新成果，其歷史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 處理單元，這些芯片也是為Google的數(shù)據(jù)中心制造的。自 2021 年發(fā)布 Pixel 6 手機以來，Google的 Pixel 智能手機陣容一直在使用其定制的片上系統(tǒng)（SoC），它也被稱為 Tensor。Google聲稱，采用Arm公司Neoverse V2平臺的新型A
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