- 繼三星舊金山閃存峰會上宣布，推出新V-NAND單晶粒，容量1Tb后，不少同行科技人員表示，這不過是三星的QLC閃存，只不過換了說辭，它比TLC的存儲密度更大，但相應的犧牲壽命和讀寫。
三星追逐QLC既是技術的發(fā)展，也是市場的需要。
據TOMH掌握的內部資料，三星將從970開始去掉EVO/PRO的后綴命名，此前，PRO代表高端，采用MLC，EVO稍微親民些采用TLC。
970/980系列將全部采用3D TLC閃存，64層堆疊設計，支持NVMe。
推出時
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三星 SSD
- 存儲、網絡和連接半導體解決方案的領導廠商 Marvell 公司繼續(xù)加速擴大在固態(tài)硬盤(SSD)控制器商用市場的領先優(yōu)勢。 Marvell公司自豪地宣布，88SS1074 SATA SSD控制器在短短18個月內的出貨量已超過5000萬件，年同比增長385%，超過了該領域的市場增長速度。這一重要里程碑凸顯了Marvell公司與領先的SSD制造商、服務器和存儲原始設備制造商(OEM)以及云數據中心運營商之間的密切合作關系，Marvell公司致力于幫助這些合作
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Marvell SSD
- 近日，美國科學家研發(fā)出了一種分析射頻信號的算法，可用于監(jiān)測用戶的睡眠情況，這一發(fā)明使用了類似于無線路由器的設備，可監(jiān)測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫(yī)院睡眠醫(yī)學科醫(yī)務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監(jiān)測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發(fā)一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創(chuàng)立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發(fā)。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(yè)(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優(yōu)化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發(fā)出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養(yǎng)老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發(fā)展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 業(yè)界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發(fā)展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發(fā)展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
- Google和微軟都曾以發(fā)明創(chuàng)新的軟件發(fā)家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發(fā)卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業(yè)的基礎“硅芯片”正在發(fā)生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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微軟 Google AI
- 東芝對于64層堆疊設計的3D TLC閃存真是愛的太深，產品布局之神速令人驚嘆：主流的XG5 NVMe、低端的TR200 SATA、單芯片的BG3之后，又把它帶到了企業(yè)級領域，這在全球也是第一次。新硬盤有兩個系列，均為2.5寸規(guī)格，其中“PM5”最大容量達驚人的30.72TB(最小400GB)，采用SAS 12Gbps接口，并業(yè)界首創(chuàng)MultiLink SAS架構，性能異常彪悍：持續(xù)讀寫可以高達3350MB/s、2720MB/s，隨機讀取也能達到400000 IOPS，絲毫不遜色
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東芝 SSD
- 8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點創(chuàng)新者峰會上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計劃，他表示將帶領團隊研發(fā)新系統(tǒng)，這個新系統(tǒng)將整合人工智能技術，顛覆現有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統(tǒng)將在明年春天、最晚明年夏天正式發(fā)布。
從2012年創(chuàng)立到現在，錘子科技已經走過了5年光陰。對于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上，錘子科技的營業(yè)收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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錘子 AI
- 人工智能(AI)現在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項技術存在了數十年之久，一直不溫不火，但它最近已經成為數據中心分析、自動駕駛汽車和增強現實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統(tǒng)所需要的數據的大爆發(fā)和可以大大加快訓練進程的新技術的出現。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數據就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果，就無法進行推論和機器學習。得益于數據中心領域幾個巨無霸的強力推動，各種數據庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經積累
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ASIC AI
- 韓媒稱，韓國在AI(人工智能)及ICT(信息通信技術)等將主導第四次產業(yè)革命的核心領域的專利競爭中，不敵中國、美國等世界主要國家。有專家指出，如果照這樣的趨勢發(fā)展下去，在今后的第四次產業(yè)革命技術主導權爭奪戰(zhàn)中，韓國將很難追趕上發(fā)達國家的腳步。
據韓國《朝鮮日報》網站7月31日報道，日本經濟報紙《日本經濟新聞》2017年2月與咨詢企業(yè)共同發(fā)布的“主要十國向專利機構申請的AI相關專利統(tǒng)計”資料顯示，韓國在2010-2014年向專利廳申請的AI專利共計1533件，遠遠落后于美國
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AI 人工智能
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