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任正非:AI研究是華為的使能器,高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出成標(biāo)準(zhǔn)
- 3月30日午間消息,華為心聲社區(qū)今日在官方公眾號發(fā)布了華為創(chuàng)始人任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會上的講話。 任正非認(rèn)為,人工智能研究是華為的一個使能器,促使公司各項管理進步,從而構(gòu)筑活的“萬里長城”。 而在具體的操作層面,任正非表示,首先高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ),高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)。 其次要聚焦投入,敢于投資。但也不要全面開花,要急用先行小步快跑,聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項目。“不要遍地都是智能化,這會形成全面開花沒
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微軟大中華區(qū)CEO:把蘇州建設(shè)成中國AI技術(shù)硅谷
- 3月20日上午消息,中國發(fā)展高層論壇近日在北京舉行,本次論壇上,微軟大中華區(qū)CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采訪,分享了微軟未來在中國的發(fā)展戰(zhàn)略。曾任微軟法國區(qū)總裁的柯睿杰在去年7月接任了大中華區(qū)CEO一職。在中國工作這半年多來,柯睿杰認(rèn)為中國是一個令人“激動”的市場,微軟在中國也開發(fā)出了很多針對本地市場的產(chǎn)品。其實去年微軟已經(jīng)在蘇州成立了中國的研發(fā)中心,與當(dāng)?shù)卣舱归_了深度合作??骂=鼙硎?,蘇州研發(fā)中心主要是為微軟開發(fā)人工智能(AI)技術(shù),未來要把蘇州建
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AI能否成為智能家居打破瓶頸的一把利器?

- 據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,2016年我國智能家居市場規(guī)模達403.40億元,同比增長41%,預(yù)計到2018年,我國智能家居市場規(guī)模將達到1300億元,未來年均復(fù)合增長率將達48%左右。智能家居未來市場大為可觀,未來1300億元的市場規(guī)模也成為科技巨頭們眼中最為受誘惑的一塊“大蛋糕”。對此,包括樂視、阿里、創(chuàng)維、美的、TCL、360等科技公司都積極以各種方式切入到智能家居領(lǐng)域來,甚至包括華潤、綠地、恒大、萬科等知名產(chǎn)商都積極與智能家居企業(yè)合作,開發(fā)帶有智能家居的智慧社區(qū)。  
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為物聯(lián)網(wǎng)SoC整合低功耗藍牙IP技術(shù)

- 藍牙、Wi-Fi、LTE和5G技術(shù)使得無線連接得到廣泛應(yīng)用。雖然每一種技術(shù)有其獨特的功能和優(yōu)勢,設(shè)計人員必須確定是要將它們整合在單個芯片內(nèi),還是使用外部的無線芯片解決方案。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用整合無線功能的優(yōu)勢正變得日益顯著,尤其是在朝向更先進工藝進行設(shè)計時,必須要考慮這一點。目前,具有低功耗特性的藍牙技術(shù)正成為可穿戴設(shè)備和對象追蹤或“智能”物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)選擇。藍牙5 (Bluetooth 5)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計將以更廣的范圍、更快的速度和超越點對點通訊的能力,進入智能家庭應(yīng)用。
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些?

- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時代,深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。 響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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余凱:英特爾通過收購買下5年時間 算法+芯片是AI發(fā)展趨勢
- 3月13日晚間消息,今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye,該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。 地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。 余凱認(rèn)為,該收購對英特爾來說是重大利好消息,起碼為其在競爭中買下了5年的時間。 “雖然表面上153億美元的收購比較貴,但英特爾在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的積累相對較少,而且遠落后于他的競爭對手英偉達,所以英特爾通過這樣一次收購,我認(rèn)為自己起碼買
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深度學(xué)習(xí)也有缺陷,同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷
- 人工智能這一輪的浪潮來的很快,接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題,簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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不做搬運工 微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫代碼
- 據(jù)國外媒體Quartz報道,要是計算機能夠理解人們想要解決的問題,并編寫代碼將其解決,而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式,會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法,但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進展。 在2016年11月的論文中,微軟和劍橋大學(xué)稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題的算法。該算法名為DeepCoder,能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題,來強化自己的能力。(它有點復(fù)雜想,下文將會詳談。)然而,這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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芯片競爭太激烈:美國制造商抱團 并寄希望于特朗普
- 猶他州李海的IMFlash工廠座落于瓦薩奇山脈腳下,堪稱美國高科技制造業(yè)的典范。在這家工廠,裝載著餐盤般大小硅片的機器人在天花板上穿梭,往來于巨大的機器之間。這些機器從顯微層面對原材料進行蝕刻與沉積,制造世界上最先進的存儲芯片。 IMFlash工廠有1700名技術(shù)人員和科學(xué)家,負(fù)責(zé)“照料”機器人和解決精密制造過程中出現(xiàn)的各種問題。他們能夠拿到豐富的薪水和福利,閑暇時可飽覽猶他州的野外風(fēng)光。IMFlash是英特爾和美光科技合資的一家現(xiàn)代化半導(dǎo)體工廠,由他們共同經(jīng)營管理。合資
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東芝選用Wind River Simics加速汽車SoC開發(fā)進程
- 汽車正在擁有越來越豐富的互聯(lián)能力并走向自動駕駛,軟件的重要性比以往任何時候都顯而易見。在為期不遠的將來,軟件定義汽車將成為主流。汽車將會擁有更加豐富、精密的功能,不過這也意味著更高的風(fēng)險,因為在車輛系統(tǒng)中所需的軟件內(nèi)容急劇攀升,為設(shè)計團隊帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。他們必須在控制成本的前提下高效率地解決一系列的問題?! ∑囍圃焐陶鼻械匾胄鹿δ堋T谶@個努力過程中,關(guān)鍵要素就是降低軟件開發(fā)過程中的風(fēng)險,提高工作效率,以更快的速度向市場交付質(zhì)量優(yōu)異并且富有創(chuàng)新性的產(chǎn)品?! ≡谕七M自動駕駛技術(shù)的努力中,東芝選擇了
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快速、安全、有效地設(shè)計低功耗藍牙信標(biāo)的幾大考量因素

- 引言 信標(biāo)技術(shù)正在幫助一切事物實現(xiàn)新的商業(yè)模式,從自動售貨機到除雪機、除草器。許多之前從未使用過無線技術(shù)的原始設(shè)備制造商(OEM)現(xiàn)在正在采用藍牙(Bluetooth)技術(shù),并將信標(biāo)(Beacon)添加到自己的產(chǎn)品中。對他們而言,這可能會很簡單,但更有可能的是他們會遇到一些挑戰(zhàn)?! ?硬件構(gòu)建模塊 一款包含信標(biāo)的產(chǎn)品可以由一片無線系統(tǒng)級芯片(SoC)或一個模塊,以及一塊電池和一個機械防護外殼來實現(xiàn)。但它很可能會包括其它組件,例如按鈕、LED、壓電式蜂鳴器、傳感器和簧片開關(guān)等。一個帶有所有這些特性的、預(yù)
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子,IBM做出了5大預(yù)測
- 近日,IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個維度,對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。 預(yù)言一:自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口 未來五年我們將通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病,包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等,通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。 預(yù)言二:高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野 圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù),在AI的輔助下,人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等,使得人
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基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計

- 針對系統(tǒng)對實時圖像處理的需求,本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計方案。本系統(tǒng)由ZYNQ架構(gòu)中的PL(FPGA)部分負(fù)責(zé)驅(qū)動CMOS攝像頭,將采集的圖像進行灰度轉(zhuǎn)換,傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法,對圖像進行人臉檢測,從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標(biāo)值、面積值和張開度,并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn),給出預(yù)警信息。同時,ARM通過USB驅(qū)動攝像頭,實現(xiàn)行車記錄,并通過酒精濃度傳感器采集車內(nèi)酒精濃度,實現(xiàn)酒駕預(yù)警。通過實驗表明,本系統(tǒng)性能穩(wěn)定,實
- 關(guān)鍵字: ZYNQ AP SoC;OpenCV 疲勞檢測 行車記錄 20170203
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您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai soc!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai soc的理解,并與今后在此搜索ai soc的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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