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2021最失望與2022最期待的五大科技

揮別2021年，2022年已經(jīng)到來(lái)。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢(shì)呢？CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢(shì)，且聽(tīng)本刊編輯部為各位讀者細(xì)說(shuō)道來(lái)。2021年五大失望比特幣圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標(biāo)物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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美國(guó)FTC出手干預(yù) 英偉達(dá)收購(gòu)ARM或告吹

根據(jù)彭博社報(bào)道，12月3日美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（Federal Trade Commission，F(xiàn)TC）對(duì)英偉達(dá)提起訴訟，目的是阻止英偉達(dá)斥資400億美元從日本軟銀集團(tuán)（SoftBank）手中收購(gòu)英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司ARM。"本次交易將使最大的芯片公司之一控制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司完成自己的芯片計(jì)算技術(shù)和設(shè)計(jì)。"聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)在聲明中表示。這是這筆收購(gòu)案迄今為止遭遇的最大障礙，將可能威脅交易最終能否達(dá)成。如今局勢(shì)如此焦灼，英偉達(dá)前期的努力是否真的要白費(fèi)了？這次收購(gòu)如果失敗會(huì)對(duì)英偉達(dá)和軟銀造成什么影響
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英偉達(dá)收購(gòu)Arm交易遭遇重大阻礙美FTC提起反壟斷訴訟

　　12月3日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)以反壟斷為由提起訴訟，阻止英偉達(dá)斥資400億美元從日本軟銀集團(tuán)手中收購(gòu)英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司Arm的交易?！　TC下屬反競(jìng)爭(zhēng)局局長(zhǎng)霍莉·維多瓦(Holly Vedova)宣稱：　　“FTC正在提起訴訟，以阻止史上規(guī)模最大的半導(dǎo)體芯片合并交易，以防止一家芯片企業(yè)集團(tuán)扼殺下一代技術(shù)的創(chuàng)新渠道。未來(lái)的技術(shù)有賴于保留今天競(jìng)爭(zhēng)激烈的尖端芯片市場(chǎng)，而這項(xiàng)擬議中的交易將扭曲Arm在芯片市場(chǎng)的角色，并允許合并后的公司不公平地削弱英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。FTC的訴訟應(yīng)該會(huì)
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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元，預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長(zhǎng)率貢獻(xiàn)1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無(wú)人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來(lái)的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請(qǐng)工研院總營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)余孝先、Appier及iKala科技董事簡(jiǎn)立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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高通宣布2023年推出下一代Arm處理器業(yè)務(wù)多元化對(duì)戰(zhàn)蘋果

高通正式宣布將于2023年推出下一代Arm平臺(tái)處理器，并提前9個(gè)月向硬件客戶提供樣品。高通表示，該處理器旨在為Windows PC設(shè)定性能基準(zhǔn)，性能可以和蘋果M系列處理器相媲美。高通還做出承諾，下一代Arm處理器除了要在性能上追趕蘋果M系列，還將提供穩(wěn)定持久的性能以及更低的功耗，希望能在性能和功耗表現(xiàn)等方面達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先地位。同時(shí)，還承諾將擴(kuò)大其 Adreno GPU的研發(fā)，目標(biāo)是讓PC產(chǎn)品能提供不輸于桌面級(jí)的游戲性能表現(xiàn)，從而在顯卡市場(chǎng)分一杯羹。高通發(fā)力PC處理器市場(chǎng)高通之前嘗試打入PC處理器領(lǐng)域，其產(chǎn)品
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英國(guó)將因安全問(wèn)題深入調(diào)查英偉達(dá)收購(gòu)ARM交易

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，出于反壟斷和國(guó)家安全的考慮，英國(guó)政府預(yù)計(jì)將對(duì)英偉達(dá)以400億美元收購(gòu)ARM的計(jì)劃進(jìn)行深入調(diào)查。英偉達(dá)針對(duì)此事回應(yīng)：英偉達(dá)將繼續(xù)與英國(guó)政府保持合作以解決問(wèn)題，如果真的有更深入的調(diào)查，英偉達(dá)將“詳細(xì)展示”收購(gòu)如何既造福了ARM，并促進(jìn)了競(jìng)爭(zhēng)。2020年9月，軟銀集團(tuán)和英偉達(dá)宣布，軟銀將把ARM出售給英偉達(dá)，該交易價(jià)值約為400億美元。自從英偉達(dá)宣布收購(gòu)ARM以來(lái)，它就陷入了反對(duì)、審查以及安全擔(dān)憂的旋渦之中。英偉達(dá)曾表示，這筆交易能否順利推進(jìn)，關(guān)鍵在于能否得到英國(guó)、美國(guó)等多個(gè)國(guó)家的監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)
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400億美元收購(gòu)面臨考驗(yàn) NVIDIA黃仁勛：我們可以讓ARM更好

　　去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購(gòu)ARM公司，這是近年來(lái)收購(gòu)金額最高的半導(dǎo)體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購(gòu)ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計(jì)算領(lǐng)域做得更好?！　∽詮男际召?gòu)ARM之后，黃仁勛在多個(gè)場(chǎng)合中都宣揚(yáng)了ARM被收購(gòu)之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會(huì)上，黃仁勛再次表態(tài)，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模?！　↑S仁勛表示，大家都知道ARM在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域很成功，但NVIDIA可以幫助他們?cè)谄渌?jì)算
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征：①計(jì)算量巨大，主要以二維卷積計(jì)算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長(zhǎng)尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長(zhǎng)尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡(jiǎn)稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn)，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議，會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案加速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進(jìn)程

隨著萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)以百億計(jì)的邊緣端變得越來(lái)越重要，而作為邊緣端計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，Arm一直致力于打造平臺(tái)化物聯(lián)網(wǎng)方案以加速物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進(jìn)程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設(shè)備平臺(tái)之后，最近Arm又推出了Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。該方案可以加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)速度，使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)時(shí)間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯(lián)網(wǎng)方案，該解決方案由3部分組成，分別為Arm Corstone子系統(tǒng)、Arm虛擬硬件
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AI奏響貝多芬絕唱樂(lè)譜

聽(tīng)，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI依賴度提升智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應(yīng)用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運(yùn)算效能。事實(shí)上，智能生活相關(guān)的裝置，越來(lái)越多都普遍依賴AI算法。這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運(yùn)算的重要性。對(duì)于許多的邊緣運(yùn)算物聯(lián)網(wǎng)裝置來(lái)說(shuō)，有許多是采用電池供電，因此對(duì)于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來(lái)延長(zhǎng)系統(tǒng)的工作時(shí)間。此外，這些裝置往往需要處理個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的保護(hù)，讓核心運(yùn)算在邊緣端可以更安全的實(shí)現(xiàn)。為邊緣運(yùn)算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)于未來(lái)智能化系
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AI視覺(jué)市場(chǎng)潛力大，愛(ài)芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

近年來(lái)，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛(ài)芯元智。該公司有何獨(dú)特能力？AI視覺(jué)市場(chǎng)的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級(jí)。值此機(jī)會(huì)，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛(ài)芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛(ài)芯元智”2021年9月，愛(ài)芯科技正式更名為愛(ài)芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱為“愛(ài)芯元智”），并宣布完成品牌升級(jí)。品牌升級(jí)后，愛(ài)芯元
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Arm與車企合作推出面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)

近日，Arm宣布通過(guò)與汽車供應(yīng)鏈領(lǐng)先企業(yè)展開協(xié)作，推出新的軟件架構(gòu)和參考實(shí)現(xiàn)——面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺(tái)，旨在加速實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)軟件定義的未來(lái)。Arm新技術(shù)助力汽車產(chǎn)業(yè)擁抱軟件定義的未來(lái) 隨著汽車電子電氣架構(gòu)和功能的演進(jìn)，汽車開發(fā)者致力于提供先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)（IVI）、電氣化動(dòng)力系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元（VPU）等，
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