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移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機(jī)開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機(jī)”。另一方面，高通、三星也在加強(qiáng)對AI技術(shù)的部署?？雌饋?，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機(jī)的新時(shí)代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

• 　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對AI計(jì)算需求，可進(jìn)一步提升手機(jī)端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機(jī)，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強(qiáng)大、最智能的芯片。 　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機(jī)”。另一方面，高通、三星也在加
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時(shí)間點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

• 放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個(gè)國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
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麒麟970邁入手機(jī)AI“無人區(qū)”的第一步

• 對于華為芯片來說，上個(gè)月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

• 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點(diǎn)是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機(jī)Pixel 2系列的贊譽(yù)，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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施密特觸發(fā)器與電阻式傳感器之間的絕密關(guān)系

• 施密特觸發(fā)器與電阻式傳感器之間的絕密關(guān)系-在我們周圍，許多捕捉信息的傳感器都具有電阻性，如NTC傳感器、PTC傳感器、LDR傳感器和接觸式傳感器等。如果將這類傳感器的電阻轉(zhuǎn)換為頻率或脈沖持續(xù)時(shí)間，那么在不需要模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)的情況下，利用大部分的微控制器(MCU)就可以對這些參數(shù)進(jìn)行測量。
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借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低功耗的12種方法

• 借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低功耗的12種方法-在降低設(shè)計(jì)功耗的過程中，您是否充分利用了微控制器（MCU）中集成模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的所有功能？這篇博文將帶您了解如何借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低的功耗。
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谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？

• 谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點(diǎn)是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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MCU編程器正確應(yīng)用才會輕易把MCU編寫壞

• MCU編程器正確應(yīng)用才會輕易把MCU編寫壞-使用編程器編寫芯片出現(xiàn)不良品率，是有眾多因數(shù)造成的，比如芯片批次質(zhì)量波動、編程燒錄房環(huán)境及人員習(xí)慣素質(zhì)、夾具使用壽命、編程器老化、編程器時(shí)序的兼容性等等原因。
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超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計(jì)思路

• 超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計(jì)思路-選擇一款最適合您自己應(yīng)用的超低功耗mcu并非易事，并不像對比數(shù)據(jù)表前面的數(shù)據(jù)那么簡單。我們必須詳細(xì)對比 mcu 功能，包括：斷電模式 定時(shí)系統(tǒng) 事件驅(qū)動功能 片上外設(shè) 掉電檢測與保護(hù) 漏電流 處理效率。還可以關(guān)閉外設(shè)時(shí)鐘，注意I/O口的電平狀態(tài)等措施來降低功耗。
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MCU在手機(jī)和平板電腦中的應(yīng)用

• MCU在手機(jī)和平板電腦中的應(yīng)用-CU在當(dāng)前手機(jī)與平板電腦應(yīng)用中主要用作諸如電容式觸摸感應(yīng)接口、觸摸屏接口、攝像頭接口、不同模擬傳感器輸入檢測、USB接口以及電池充電與監(jiān)控等眾多功能的協(xié)處理器。
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MCU如何滿足可穿戴設(shè)備的設(shè)計(jì)需求

• MCU如何滿足可穿戴設(shè)備的設(shè)計(jì)需求-隨著可穿戴設(shè)備行業(yè)的當(dāng)前變革，對于更小、更直觀的設(shè)備的需求正在迅猛增加。這個(gè)新興行業(yè)的當(dāng)前設(shè)備趨勢包括智能手表、智能眼鏡以及體育與健身活動跟蹤器。除了消費(fèi)類電子產(chǎn)品，它同時(shí)也在醫(yī)療行業(yè)催生令人關(guān)注的需求。
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知識詳解：變頻器對電機(jī)的十種保護(hù)措施

• 知識詳解：變頻器對電機(jī)的十種保護(hù)措施-我們都知道，變頻器靠內(nèi)部IGBT的開斷來調(diào)整輸出電源的電壓和頻率，根據(jù)電機(jī)的實(shí)際需要來提供其所需要的電源電壓，進(jìn)而達(dá)到節(jié)能、調(diào)速的目的。
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示波器在直流無刷電機(jī)行業(yè)的應(yīng)用案例解析

• 示波器在直流無刷電機(jī)行業(yè)的應(yīng)用案例解析-近年來，無刷電機(jī)在醫(yī)療，工業(yè)控制，消費(fèi)電子和汽車電子等高精度控制行業(yè)廣泛應(yīng)用，無刷電機(jī)性能的好壞很大程度上取決于電機(jī)驅(qū)動器，研發(fā)階段，工程師如何借助示波器快速、便捷、真實(shí)的對驅(qū)動器信號進(jìn)行分析？本文主要介紹ZDS4054Plus數(shù)椐挖掘型示波器對電機(jī)驅(qū)動器的典型測試及案例分析。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

• 　　據(jù)國外媒體Fast Company報(bào)道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時(shí)下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。而貫穿所有這些商業(yè)機(jī)會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計(jì)算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

• 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達(dá)到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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