ai gpu 文章 最新資訊
《IDC Perspective:AI for Science市場研究》報告正式啟動
- IDC認為,AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數據,解決復雜推演計算問題,加快基礎科學和應用科學的發(fā)現、驗證、應用,打造下一代科研范式。當前,AI for Science正處于發(fā)展上升期,未來將從基礎學科、技術研發(fā)、產品創(chuàng)新、產業(yè)服務等維度深度賦能傳統(tǒng)科學領域,而如何更好地挖掘人工智能技術潛力,解決重大挑戰(zhàn),提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策,要求加快人工智能促進科學研究創(chuàng)新發(fā)展,形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
- 關鍵字: IDC Perspective AI
學貫中西(10):從RL領會如何與不確定性共舞

- 1 前言在上一期里,我們說明了當人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時,最能展現協(xié)同創(chuàng)造力。 有了 AI 經驗直覺來協(xié)助去蕪存菁,人類更敢超越經驗 去進行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系,非常適合與高度不確定的外 在環(huán)境 (Environment) 互動,并從外在環(huán)境獲取最大的 回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學習本質, 非常接近于 AI 強化學習 (Reinforcement Learning,簡稱 RL) 機制。例如,AlphaGo Ze
- 關鍵字: 202208 AI RL 不確定性
意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)工具增加深度量化神經網絡支持

- 意法半導體(ST)發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0,這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發(fā)工具。 STM32Cube.AI 將預先訓練好的神經網絡轉換成STM32微控制器(MCU)可以運行的C語言代碼,是充分利用嵌入式產品有限的內存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具,將人工智能從云端下移到邊緣設備,能夠為應用帶來巨大的優(yōu)勢,其中包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。 
- 關鍵字: 意法半導體 STM32Cube.AI 深度量化 神經網絡
墨奇科技廣州公司開業(yè)并與多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,為粵港澳大灣區(qū)數字經濟騰飛貢獻AI力量

- 7月29日,廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典暨合作簽約儀式在廣州歸谷科技園舉行。設立廣州公司,是墨奇科技布局粵港澳大灣區(qū)的重要舉措。墨奇科技將以此為契機,進一步加強與粵港澳大灣區(qū)高校、企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新,促進墨奇新型數據庫解決方案以及新一代生物識別技術的應用,以通用的 “AI 能力” 助力企業(yè)客戶及合作伙伴智能化發(fā)展,賦能傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型升級,為廣州及粵港澳大灣區(qū)的數字經濟發(fā)展貢獻 AI 力量。 圖:廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典 廣州海創(chuàng)產業(yè)技術研究院院長丁洪,廣東省人工智能產業(yè)協(xié)會秘書長
- 關鍵字: 墨奇科技 AI
聯(lián)邦學習(Federated Learning)分布式訓練,以共享模型打造效能卓越的AI智能

- 聯(lián)邦機器學習又名聯(lián)邦學習,聯(lián)合學習,聯(lián)盟學習。聯(lián)邦機器學習是一個機器學習框架,能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規(guī)的要求下,進行數據使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技(簡稱“星云Clustar”)達成合作,攜手打造邊緣聯(lián)邦學習的一體機,顛覆傳統(tǒng)的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器,與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡,為個資隱私解套,應用于密集型計算的加速場景,如隱私計算、機器學習、基因
- 關鍵字: 聯(lián)邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
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