ai gpu mi300 文章最新資訊

AI和5G乘法聚變：將會(huì)創(chuàng)造什么新物種？

　　1837年，一封“上帝創(chuàng)造何了何等奇跡!”的電報(bào)，拉開了通信時(shí)代的帷幕。　　1946年，計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人類處理數(shù)據(jù)的能力帶來指數(shù)級(jí)的提升。　　而在1969年，當(dāng)計(jì)算能力、通信能力這兩項(xiàng)技術(shù)首次握手，就為人類社會(huì)帶來驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò)(Internet的前身)的出現(xiàn)，將信息處理能力和通信能力連接，一個(gè)前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始了。　　IT和CT的每一次握手都不簡(jiǎn)單　　在這之后，通信能力和計(jì)算能力的每一次融合，都帶動(dòng)了一個(gè)新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)?！　?003年，隨著計(jì)算機(jī)的微型、可移動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和無線網(wǎng)絡(luò)
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國產(chǎn)化速度加快 AI助力安防企業(yè)踏上“芯”征程

隨著AI芯片越來越成為科技界和社會(huì)的熱點(diǎn)，AI安防芯片也備受關(guān)注。AI安防芯片廣泛分布于安防產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，扮演著核心角色，安防產(chǎn)業(yè)從模擬與數(shù)字發(fā)展到到網(wǎng)絡(luò)高清，乃至于當(dāng)前的人工智能，無一例外都得益于芯片技術(shù)的進(jìn)步。
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完了！AI在辯論賽中已戰(zhàn)勝最強(qiáng)人類

雖然目前距離真正掌握人類語言還有一定距離，但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語言，幫助人類更好地做出關(guān)鍵決策!
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AI芯片技術(shù)架構(gòu)卡位戰(zhàn) 4種類型誰能笑到最后？

技術(shù)架構(gòu)的類型隨著科技的發(fā)展不斷最終將殊途同歸，區(qū)別在于不同時(shí)期不同需求，這也是各個(gè)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司為什么要進(jìn)行卡位戰(zhàn)的原因。但無論怎么發(fā)展，技術(shù)永遠(yuǎn)都是第一要義。
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緊跟馬云 AI女神李飛飛回斯坦福任教

谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞，確認(rèn)來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負(fù)責(zé)人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學(xué)當(dāng)教授。
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IBM研發(fā)基于PCM的個(gè)性化AI芯片，算力是GPU百倍

　　最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團(tuán)隊(duì)用大規(guī)模的模擬存儲(chǔ)器陣列訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，達(dá)到了與GPU相當(dāng)?shù)木取Ｑ芯咳藛T稱，這種“芯片”可以達(dá)到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。　　IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前擔(dān)憂：我們可以在一個(gè)比 GPU 更快的系統(tǒng)上進(jìn)行訓(xùn)練，但如果訓(xùn)練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據(jù)表明使
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BAT 布局AI芯片，國際巨頭只是配角？

從中國三大科技巨頭BAT的國內(nèi)AI芯片布局一目了然。同時(shí)國內(nèi)已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng)業(yè)型公司成立，包括寒武紀(jì)，地平線機(jī)器人，深鑒科技、比特大陸等。
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?！　埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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后張忠謀時(shí)代的臺(tái)積電 AI新征程

臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“強(qiáng)人時(shí)代”終于落下帷幕，張忠謀為臺(tái)積電打造的半導(dǎo)體強(qiáng)權(quán)帝國根基強(qiáng)大，再繼續(xù)強(qiáng)盛10年不成問題，但“后張忠謀時(shí)代”，劉德音和魏哲家面臨的挑戰(zhàn)仍是不小。
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微軟AI新時(shí)代，大規(guī)模業(yè)務(wù)重組，降解Windows轉(zhuǎn)型AI

　　日前，美國微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組，成立“體驗(yàn)和設(shè)備”、“云計(jì)算和人工智能平臺(tái)”兩個(gè)新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級(jí)”，并入兩個(gè)新部門，Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?！　【唧w調(diào)整如下：　　1、成立“體驗(yàn)和設(shè)備”事業(yè)部，由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導(dǎo)，下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗(yàn)、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù)，專注于研究消費(fèi)者使用多種感官與多款計(jì)算設(shè)備的互動(dòng)方式?！　?、成立“云計(jì)算
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扎克伯格的AI芯：高調(diào)挖角，瘋狂招人

　　據(jù)悉國內(nèi)正在熱議“缺芯”的時(shí)候，F(xiàn)acebook傳出正在招人，計(jì)劃自己研發(fā)AI芯片?！　∧壳埃現(xiàn)acebook的AI芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近，F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽，擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職?！　《缰暗?月19日，F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中，F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對(duì)端SoC/ASIC固件和
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麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘：原來如此聰明！

　　近日，華為發(fā)布了新一代頂級(jí)人工智能手機(jī)芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機(jī)芯片，AI方面也實(shí)現(xiàn)飛躍，支持人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分割、智能翻譯等?！　‰m然如今人人都在熱議AI，但對(duì)于AI到底怎么實(shí)現(xiàn)的，究竟有多大作用，如何讓手機(jī)更聰明，卻很難說的清楚明白。　　現(xiàn)在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細(xì)闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機(jī)更智能。　　以最典型的應(yīng)用場(chǎng)景拍照為例，AI可以對(duì)物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動(dòng)選擇相應(yīng)的拍攝模式
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中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片

　　中國“缺芯”是不爭(zhēng)的事實(shí)，因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測(cè)試，測(cè)試結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求?！　o論是在CPU還是GPU市場(chǎng)都是巨頭壟斷，CPU市場(chǎng)英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來轉(zhuǎn)機(jī)，GPU市場(chǎng)英偉達(dá)獨(dú)占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達(dá)的市場(chǎng)份額。當(dāng)然
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中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)反思：不差錢與資源錯(cuò)配

在過去幾年，中國集成電路產(chǎn)業(yè)在政策以及資本的帶動(dòng)下變得異?；钴S，以半導(dǎo)體為核心的中國電子產(chǎn)業(yè)正步入大發(fā)展的戰(zhàn)略變革期。　
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TPU比CPU快80倍秘訣在哪里？

　　我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！　∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象，越來越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
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