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ai 芯片 文章 最新資訊

張忠謀：中國芯片開發(fā)面臨隱形障礙 遭其他國家封鎖

  • 　　據(jù)Digitimes北京時間10月12日報道，據(jù)臺積電董事長張忠謀稱，雖然中國大陸在積極地推動半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，隱形障礙將逐步顯現(xiàn)出來，對中國大陸半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生不利影響，許多國家和地區(qū)在努力防止它們的先進技術流入中國大陸地區(qū)。 　　在最近接受獨家采訪時，張忠謀向中國臺灣地區(qū)媒體Digitimes表示，韓國、美國、日本和中國臺灣地區(qū)的半導體廠商都清楚，未來中國大陸地區(qū)將成為半導體市場上強大的競爭對手，因此將尋求以某種方式“遏制”中國大陸地區(qū)，尤其是拒絕向中國提供它們先進的
  • 關鍵字： 芯片  

四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

  • 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務的科技巨頭相繼增加AI服務，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
  • 關鍵字： AI  

全球認知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達576億美元

  • 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，IDC預計2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復合成長率(CAGR)達到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預計將達到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，預計2016-2021年復合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，比2
  • 關鍵字： AI  

孫正義的千億科技基金背后有大計劃：支持AI變革

  • 　　導語：美國《紐約時報》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信，機器會變得比人更聰明。因此，孫正義認為自己有責任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。 　　以下為文章主要內(nèi)容： 　　今年七月下旬，當?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明，因為Lyft的司機和Sna
  • 關鍵字： AI  

2Q17全球半導體EDA市場規(guī)模達22億美元

  • 　　由于傳統(tǒng)半導體市場銷售維持強勁，再加上新領域芯片設計，與新設計取向興起，近年全球整體半導體電子設計自動化(EDA)市場規(guī)模持續(xù)成長。 　　電子系統(tǒng)設計聯(lián)盟(ESD Alliance)最新公布的市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年第2季全球包括EDA、半導體知識產(chǎn)權(SIP)，以及服務等在內(nèi)的整體EDA產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模年增9.8%，達22.09億美元;連續(xù)4季移動平均值(four-quarters moving average)，也較前期成長11.3%。 　　明導國際(Mentor)執(zhí)行長Walden C. R
  • 關鍵字： EDA  芯片  

阿里成立達摩院 ：為未來科技創(chuàng)新儲備基礎能力

  • 　　10月11日，在2017杭州·云棲大會上，阿里巴巴集團正式宣布成立 “達摩院”，聚焦研究量子計算、機器學習、基礎算法、網(wǎng)絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領域，為人類未來三十年科技創(chuàng)新儲備基礎能力。 　　   　　此外，為保障未來達摩院的發(fā)展，馬云宣布，未來3年內(nèi)，阿里巴巴將在技術研發(fā)上的投入一千億人民幣在全球范圍內(nèi)尋找人才、投入技術、開拓未來。 　　會上
  • 關鍵字： 機器學習  芯片  

芯片業(yè)務表現(xiàn)強勁 三星Q3利潤有望增長兩倍至125億美元

  • 　　三星電子預計將在周五發(fā)布創(chuàng)紀錄的第三季度利潤預期，這源于存儲芯片市場需求強勁，移動業(yè)務利潤在去年Galaxy Note7召回后實現(xiàn)反彈。隨著移動設備和服務器需要更強的處理能力，三星成為了半導體市場蓬勃發(fā)展的主要受益方。三星是全球最大存儲芯片和手機制造商。 　　分析師稱，三星最新Galaxy Note8智能機的火爆銷售也很可能會進一步提高三星的業(yè)績。Galaxy Note8在今年9月中旬上市。 　　接受湯森路透調(diào)查的19位分析師平均預計，三星第三季度營業(yè)利潤將增至14.3萬億韓元(約合125.1億美
  • 關鍵字： 三星  芯片  

中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。
  • 關鍵字： AI  寒武紀  

芯片制造商給攝像頭裝上“大腦”

  • 由芯片公司打造的更加智能化的攝像頭正在催生新一代設備，這些設備不僅能捕捉圖像，還能分析圖像，并根據(jù)分析結果采取相應的行動。
  • 關鍵字： 芯片  攝像頭  

中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應用層面追平美國

  • 　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。 　　多個研究機構近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應用結合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開始向核心技術領域進發(fā)。 　　2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術的研發(fā)和轉化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設“智慧型經(jīng)濟&r
  • 關鍵字： AI  

電容IC設計方案以及電容降壓原理圖設計

  • 電容IC設計方案以及電容降壓原理圖設計-目前，世界知名電子元器件供應商均加大了對電容式觸摸按鍵IC的應用研究，并推出了眾多的專業(yè)芯片（本文簡稱觸摸芯片），也有眾多基于MCU集成類的IC，設計人員選擇空間較大，可以根據(jù)功能的需求和芯片的性價比來選擇適合設計需要的IC，也可以自己設計基于MCU的A/D口實現(xiàn)觸摸IC，本文選用12按鍵帶自校正功能的容性觸摸感應器SC12A。
  • 關鍵字： 電容  pcb  芯片  

嵌入式串口同步幀數(shù)方法解析，怎樣學好嵌入式技術？

  • 嵌入式串口同步幀數(shù)方法解析，怎樣學好嵌入式技術？-其中：包頭用于同步，一般是一個或多個ASCII字符，本文中假定數(shù)據(jù)幀同步頭有2字節(jié)（0xAA、0x55）；包長表示數(shù)據(jù)包中除去包頭和包長的字節(jié)數(shù)，一般用約定好的幾個字節(jié)表示；類型為通信協(xié)議里規(guī)定的命令類型；數(shù)據(jù)為應發(fā)送的主要信息；校驗通常采用單字節(jié)“異或”的方法。
  • 關鍵字： linux  單片機  芯片  

射頻技術在生活上的應用，什么是點陣射頻？它的工作原理和特性是什么？

  • 射頻技術在生活上的應用，什么是點陣射頻？它的工作原理和特性是什么？-通常也被稱為“電子標簽”，是一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)。射頻識別技術具有可讀寫、反復使用和耐高溫、不怕污染等傳統(tǒng)條形碼不具備的優(yōu)勢，處理數(shù)據(jù)過程無需人工干預。
  • 關鍵字： 射頻  點陣  芯片  

射頻電源應該如何接地？數(shù)字射頻存儲技術是什么？

  • 射頻電源應該如何接地？數(shù)字射頻存儲技術是什么？-接地層確定后，將所有的信號地以最短的路徑連接到地層非常關鍵，通常用過孔將頂層的地線連接到地層，需要注意的是，過孔呈現(xiàn)為感性。圖3所示為過孔精確的電氣特性模型，其中Lvia為過孔電感，Cvia為過孔PCB焊盤的寄生電容。如果采用這里所討論的地線布局技術，可以忽略寄生電容。
  • 關鍵字： 射頻  芯片  單片機  

解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生

  • 解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生-在深度學習的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計算力的推動下，用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的方法使得我們在研究和開發(fā)上獲得了比其它方法更高的準確率（在圖像、語音等領域）。
  • 關鍵字： 谷歌  人工智能  AI  
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