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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ls-svm

適用于手語采集與輸入的智能手套及翻譯系統(tǒng)

  • 設計并實現(xiàn)了一款以ESP32-C3-WROOM-02為核心，基于物聯(lián)網(wǎng)、UDP協(xié)議、姿態(tài)傳感器和彎曲傳感器的適用于手語采集與輸入的智能手套及翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過在手套上綁定姿態(tài)傳感器MPU6050，配合彎曲傳感器動態(tài)監(jiān)測手的運動和姿態(tài)，通過ESP32芯片采集傳感器數(shù)據(jù)并做初步處理，經(jīng)單片機上的Wi-Fi模塊通過 UDP 協(xié)議傳輸給云端采用 SVM 算法識別靜態(tài)手勢，此外，本設計還搭建了基于Python的Web應用程序框架Streamlit實現(xiàn)在網(wǎng)頁上實時呈現(xiàn)處理結果和全平臺兼容，方便用戶使用。
  • 關鍵字： 202308  手勢識別  ESP32  彎曲傳感器  SVM  神經(jīng)網(wǎng)絡  

應用問題解析——LS系列的安規(guī)距離設計

  • 本文簡述了客戶在實際應用金升陽開關電源LS系列的過程中遇到的安規(guī)問題，梳理并提出相應的解決方案，以便客戶在使用過程中能更好的理解和應用；一、引言隨著市場需求的不斷提高，產(chǎn)品的整體體積設計要求越來越小，金升陽針對市場需求，開發(fā)出超小型化的AC/DC電源——LS系列，“百變百搭”，方便客戶對系統(tǒng)整體的設計布局，但是隨之而來的是很多客戶對安規(guī)距離的理解及設計存在不少疑問，為解決客戶的相關困惑，本文整理出常遇到的典型疑問，解析并提出解決方案，下文將詳解。二、LS系列常見的安規(guī)問題1．LS系列的1腳和2腳之間是否有
  • 關鍵字： 金升陽  LS  

基于5G承載的智能城域網(wǎng)部署研究及實現(xiàn)

  • 分析了以滿足5G業(yè)務承載為主的智能城域網(wǎng)網(wǎng)絡的總體架構，從智能城域網(wǎng)組網(wǎng)、IGP協(xié)議部署、BGP協(xié)議部署，結合Segment Routing、SDN、BGP-LS、MPLS BGP VPN跨域對接等技術。闡述了智能城域網(wǎng)與周邊網(wǎng)絡系統(tǒng)的對接情況以及5G相關業(yè)務VPN在智能城域網(wǎng)內(nèi)、跨網(wǎng)之間互通的網(wǎng)絡承載實現(xiàn)方案。智能城域網(wǎng)通過架構簡化、協(xié)議簡化、設備簡化、網(wǎng)絡控制和管理智能化實現(xiàn)了面向5G業(yè)務為主的多業(yè)務融合統(tǒng)一承載，解決了業(yè)務承載一致性差的問題，滿足未來5G時代業(yè)務的承載需求。
  • 關鍵字： 202303  5G承載  智能城域網(wǎng)  SR  SDN  BGP-LS  MPLS BGP VPN  智能化  

5-15W 小體積經(jīng)濟型AC/DC電源 —— DIY型LS系列

  • 一、產(chǎn)品簡介為滿足客戶更多功率段需求，金升陽將LS產(chǎn)品功率拓展至15W。產(chǎn)品具有AC/DC電源基本功能，客戶可通過加不同外圍電路器件來組合出滿足不同應用需求的電源方案，從而減少因過設計帶來的成本上漲問題。產(chǎn)品采用裸板設計，SIP封裝形式，以較小產(chǎn)品布板面積，方便客戶靈活布局，特別適用于整機尺寸結構受限的場合。二、產(chǎn)品優(yōu)勢：1、百搭應用、靈活布局●? ?金升陽為客戶推薦多種應用電路，室內(nèi)民用電源、室內(nèi)普通電源、室內(nèi)工業(yè)電源、戶外普通電源、戶外惡劣電源、白色家電專用電源等不同應用需求均可滿
  • 關鍵字： LS  AC/DC  

了解基于FastCV視覺庫的SVM機器學習算法

  • 了解基于FastCV視覺庫的SVM機器學習算法-SVM是一種常用的機器學習算法，在人工智能、模式識別、圖像識別等領域有著非常廣泛的應用，本節(jié)將結合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Classf32機器學習函數(shù)API，對SVM原理及用法進行介紹，為后續(xù)大家在使用FastCV進行圖像識別類的應用開發(fā)提供參考。
  • 關鍵字： FastCV  SVM  機器學習  

斯坦福機器學習公開課筆記8- 核技法、軟間隔分類器、SMO算法

  • 　　本篇對應斯坦福公開課的第8個視頻，主要講述了SVM(Support Vector Machine,支持向量機)的剩余部分。即核技法(Kernels)、軟間隔分類器(softmargin classifier)、對SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些應用?！　×硗?，由于筆記6-8大部分都是SVM的內(nèi)容，因而打包上傳到了csdn資源上，下載請猛擊此處。 　　 
  • 關鍵字： SVM  SMO  

基于SVM和sigmoid函數(shù)的字符識別自適應學習算法

  • 　　手寫字符的一個突出特點就是模式具有較大的變化性，表現(xiàn)為模式空間的類內(nèi)分布過于分散，類間交疊嚴重，這使得識別模型無法“恰當”地擬合每類模式的數(shù)據(jù)分布或類別之間的判別面。在識別模型過程中，通過自適應學習就能較好地擬合特定書寫者筆跡特征向量的空間分布，從而有利于識別率的提高。當然，自適應學習的結果只是提高了對特定書寫者的識別率，但通過為不同人的筆跡特征向量提供不同的識別模型，就能夠從總體上提高系統(tǒng)的識別率。 　　任何一種自適應學習算法都基于一定的識別方法。從目前已有的文獻來看，大致
  • 關鍵字： SVM  sigmoid  

飛思卡爾與南京航空航天大學合作推出空間矢量調制–直接轉矩控制(SVM-DTC)解決方案

  • 　　飛思卡爾半導體 [NYSE: FSL] 與南京航空航天大學日前聯(lián)合宣布，雙方合作推出無位置傳感器型空間矢量調制—直接轉矩控制(SVM-DTC)解決方案。該創(chuàng)新解決方案基于飛思卡爾數(shù)字信號控制器(DSC)56F8xxx系列，并極好地解決了壓縮機、風機控制應用在綠色環(huán)保、高性價比、面市時間和自適應性等方面的多項要求。 　　與當前業(yè)內(nèi)采用的其它控制算法相比，SVM-DTC是一種結構簡單、動態(tài)性能良好的自適應電機控制算法，具有低噪音、低振動等特點。SVM-DTC不依賴于轉子參數(shù)，控制回路較少，因
  • 關鍵字： 飛思卡爾  SVM-DTC  

LS電纜推出了磁共振無線輸電系統(tǒng)模型

  • LS電纜首次推出最大可在2m范圍內(nèi)實現(xiàn)無線輸電的磁共振無線輸電系統(tǒng)。LS電纜員工正在展示采用磁共振無線輸電系統(tǒng)啟動電視和智能手機的過程。
  • 關鍵字： LS  電纜  

74ls138譯碼器內(nèi)部電路邏輯圖功能表應用簡介

  • 74HC138:74LS138 為3 線－8 線譯碼器，共有 54/74S138和 54/74LS138 兩種線路結構型式，其74LS138工作原理如下：
    當一個選通端（G1）為高電平，另兩個選通端（/(G2A)和/(G2B)）為
    低電平時，可將地址端（A、B、C）
  • 關鍵字： 138  74  ls  譯碼器    

74ls138譯碼器內(nèi)部電路邏輯圖及功能表

  • 74HC138:74LS138 為3 線－8 線譯碼器，共有 54/74S138和 54/74LS138 兩種線路結構型式，其74LS138工作原理如下：
    當一個選通端（G1）為高電平，另兩個選通端（/(G2A)和/(G2B)）為
    低電平時，可將地址端（A、B、C）
  • 關鍵字： 138  74  ls  譯碼器    

基于可編程計數(shù)器741LS161的循環(huán)碼計數(shù)器設計

  • 摘要：基于探索MSI可編程同步二進制加法計數(shù)器74LS161改變應用方向進行功能擴展的目的，采用邏輯修改的方法給出了在二進制計數(shù)的基礎上實現(xiàn)循環(huán)碼計數(shù)的設計方法，即以74LS161已有的狀態(tài)輸出Q3Q2Q1Q0為變量定義循環(huán)碼
  • 關鍵字： 741  161  LS  可編程計數(shù)器    

基于優(yōu)化GDTW-SVM算法的聯(lián)機手寫識別

  • 摘要：基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(GDTW-SVM)在聯(lián)機手寫識別中有較高的識別率，但是存在計算復雜度高的問題。結合聯(lián)機手寫識別中特征向量的特點，提出了通過引入
  • 關鍵字： GDTW-SVM  算法  聯(lián)機  識別    

基于LS-SVM的車牌圖像傾斜校正新方法

  • 汽車牌照的自動識別技術有重要的應用價值，是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關鍵技術之一。牌照識別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過固定架設在通道上方及兩旁的CCD攝像機拍攝得到，理想情況下拍攝的車牌圖
  • 關鍵字： LS-SVM  車牌圖像  傾斜校正  方法    

基于決策導向非循環(huán)圖SVM的汽車車型識別

  • 隨著社會的發(fā)展，車輛越來越多，交通變得非常繁忙，城市對于公路和交通的管理已成為一個很重要的問題。交通管理部門要實現(xiàn)現(xiàn)代化的科學管理，必須依靠交通管理系統(tǒng)。汽車是交通系統(tǒng)管理中的主要對象，能否自動識別汽
  • 關鍵字： SVM  循環(huán)  汽車  車型識別    
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