機(jī)器視覺文章最新資訊

Yole:2023年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)40億美元

　　根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機(jī)器視覺相機(jī)整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復(fù)合成長率為12%，機(jī)器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。工業(yè)和自動化的機(jī)器視覺不僅限于機(jī)器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項(xiàng)工作。　　Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的機(jī)器視覺。圖表所示是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實(shí)上，機(jī)
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機(jī)器視覺-今日洞察和未來展望

　　為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標(biāo)客戶，當(dāng)今的嵌入式設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)正在尋求機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時(shí)向市場開發(fā)和部署復(fù)雜的機(jī)器和設(shè)備。借助這些技術(shù)，團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個(gè)挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
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機(jī)器視覺電子電路設(shè)計(jì)圖集錦 —電路圖天天讀（82）

機(jī)器視覺電子電路設(shè)計(jì)圖集錦 —電路圖天天讀（82）-介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)中PWM/電壓輸出電路、I\O 口電路與QEP 電路設(shè)計(jì)，使得開發(fā)人員可以通過電路介紹將數(shù)字技術(shù)與攝像頭、傳感器、電機(jī)和其他外設(shè)集成來輕松構(gòu)建 3D 點(diǎn)云。
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機(jī)械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計(jì)攻略 —電路圖天天讀（79）

機(jī)械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計(jì)攻略 —電路圖天天讀（79）-機(jī)械手的三塊控制器的控制芯片都為2407DSP，雖然三塊控制器實(shí)現(xiàn)的功能不同，但在硬件電路設(shè)計(jì)時(shí)按照DSP 管腳的功能，設(shè)計(jì)外圍電路如下。
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剖析智能汽車安全防盜視覺系統(tǒng)電路 —電路圖天天讀（78）

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解讀兩種機(jī)器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)方案 —電路圖天天讀（77）

解讀兩種機(jī)器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)方案 —電路圖天天讀（77）-電路通過運(yùn)用555構(gòu)成的多諧振蕩電路，同步計(jì)數(shù)器74LS196，七段譯碼器74LS248，雙JK觸發(fā)器等基本單元電路。通過上述基本電路的級聯(lián)組合，構(gòu)成機(jī)器人行走電路。
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基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)

基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機(jī)器視覺技術(shù)為主要的路況感知手段應(yīng)用到車輛自動駕駛中去，為實(shí)現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個(gè)不同的思考角度。
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借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能

借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能-機(jī)器人變得越來越智能。在工廠，工業(yè)機(jī)器人需要感測到工人的存在，以避免對工人造成傷害。此外，它們還應(yīng)該能夠檢測到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動。服務(wù)機(jī)器人，無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠(yuǎn)程工作人員的網(wǎng)真裝置，都需要進(jìn)行自主導(dǎo)航。
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新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究

新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究-機(jī)器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學(xué)傳感系統(tǒng)。它同時(shí)集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器視覺已有15年的歷史，主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機(jī)和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個(gè)階段。
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機(jī)器視覺中光源選型的基本要素

機(jī)器視覺中光源選型的基本要素-在機(jī)器視覺中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機(jī)器視覺系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會使機(jī)器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺-計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而機(jī)器人視覺主要研究在視覺引導(dǎo)下機(jī)器人對環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)

淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)-在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。
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工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺系統(tǒng)該如何選擇

工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺系統(tǒng)該如何選擇-這一類通常含有一個(gè)或多個(gè)攝像頭和鏡頭（光學(xué)部件），用于拍攝被檢測的物體。根據(jù)應(yīng)用，攝像頭可以基于如下標(biāo)準(zhǔn)，黑白、復(fù)合彩色（Y/C），RGB彩色，非標(biāo)準(zhǔn)黑白（可變掃描），步進(jìn)掃描（progressive-scan）或線掃描。
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人工智能搭配無人機(jī) 未來工業(yè)新方向

人工智能搭配無人機(jī) 未來工業(yè)新方向- 機(jī)器視覺AI讓電腦長了眼睛，它可以利用相機(jī)，模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ADC）和數(shù)字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數(shù)據(jù)會回傳到機(jī)載電腦或控制臺，它們會自動對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。
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奧比中光：以3D深度攝像頭拯救“智障”機(jī)器人

　　隨著機(jī)器視覺、人工智能、人機(jī)交互等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科幻電影中的高智能機(jī)器人開始走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，消費(fèi)級機(jī)器人也逐漸出現(xiàn)在商超、家庭之中，為人類承擔(dān)了部分體力勞動。然而，近日有網(wǎng)友曝光自家掃地機(jī)器人的“智障行為”，引起了大量網(wǎng)友對當(dāng)今機(jī)器人應(yīng)用的熱議。　　奧比中光機(jī)器人解決方案　　對于機(jī)器人出現(xiàn)“智障行為”的情況，奧比中光的研發(fā)人員解釋道：“問題出在機(jī)器人視覺技術(shù)上?！蹦壳霸跈C(jī)器人識別領(lǐng)域，如“掃地機(jī)器人”等商用機(jī)器人，是在二維圖像建模的基礎(chǔ)上，通過算法來實(shí)現(xiàn)智能識別的，但是由于二維圖像本身包含的信息有限，即使
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]