機(jī)器視覺文章最新資訊

“原子樂高”搭出類腦視覺傳感器

　　在人腦處理的信息中，超過80%都是通過眼睛獲得的。人眼不僅可以進(jìn)行信息的探測(cè)和同步處理，而且整體功耗極?。ㄟh(yuǎn)小于20瓦）。相比而言，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)需要先探測(cè)再處理，使用的圖像傳感器在探測(cè)目標(biāo)圖像的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量冗余信息，此類信息通過有限的帶寬傳輸給所連接的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和分析，從而導(dǎo)致較大的時(shí)間延遲和較高的功耗。因此，構(gòu)建一個(gè)可以媲美人眼、具備同步進(jìn)行信息探測(cè)和處理功能的類腦視覺傳感器是人們一直追求的夢(mèng)想，對(duì)于智能工業(yè)、自動(dòng)駕駛、智能安防等應(yīng)用的發(fā)展也至關(guān)重要。近日，南京大學(xué)物理學(xué)院繆峰教授團(tuán)隊(duì)基
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杰和機(jī)器視覺新品ISC-661助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)

2020年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增速的逐步放緩，中國(guó)制造業(yè)的平均利潤(rùn)率從2010的6.2%，到2019年底的2.59%。與此同時(shí)，中國(guó)工人的生產(chǎn)成本，隨著30年的急速發(fā)展，從不足發(fā)達(dá)國(guó)家3%，增加到了目前接近發(fā)達(dá)國(guó)家30%。在人口紅利支持下的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)大潮平息之時(shí)，機(jī)器視覺需要更有效的替代人工，才能穩(wěn)固立足。在實(shí)際的設(shè)備生產(chǎn)中，大量的客戶就機(jī)器視覺的應(yīng)用，對(duì)杰和科技提出了新的需求：要求更多的拓展能力，更快的響應(yīng)速度，更優(yōu)秀的工業(yè)品質(zhì)。為了及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求，杰和科技專為機(jī)器視覺行業(yè)用戶推出了一款性能強(qiáng)勁、多擴(kuò)展接口
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華為安防開啟“機(jī)器視覺”之旅，會(huì)是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎？

名字作為品牌形象的第一標(biāo)識(shí)，它的每一次變化，都會(huì)牽動(dòng)用戶的情緒。因改名而引起風(fēng)波的案例，也是不勝枚舉。
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機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在智能自動(dòng)化行業(yè)中的應(yīng)用解析

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺研究的新興檢測(cè)技術(shù)。在當(dāng)今不斷發(fā)展進(jìn)步的工業(yè)自動(dòng)化中，機(jī)器視覺技術(shù)已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，并越來越受到用戶的認(rèn)可和青睞。
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機(jī)器視覺——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”

機(jī)器視覺最早被提出來是在20世紀(jì)60年代，直到20世紀(jì)80到90年代，機(jī)器視覺才迎來了蓬勃發(fā)展，而在21世紀(jì)之后，機(jī)器視覺技術(shù)才步入成熟期。
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人工智能的“慧眼”——機(jī)器視覺技術(shù)

我們所說的機(jī)器視覺技術(shù)，就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，其最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。機(jī)器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步,無人駕駛、無人機(jī)、智能機(jī)器人等近期熱點(diǎn)中的熱點(diǎn)也以機(jī)器視覺的發(fā)展為前提。
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杰和ISC-661工控主機(jī)，機(jī)器視覺背后的強(qiáng)大支撐

在工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程中，“機(jī)器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認(rèn)可。有了機(jī)器視覺的輔助，產(chǎn)線上的檢驗(yàn)環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查，機(jī)器可在極短時(shí)間內(nèi)，完成對(duì)產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗(yàn)，并進(jìn)行記錄存檔。目前”機(jī)器視覺“技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車制造與檢測(cè)、藥品裝配、消費(fèi)類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費(fèi)品等多種行業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機(jī)器視覺設(shè)備能夠快速捕捉圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行特征識(shí)別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
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國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場(chǎng)

　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯）　　摘?要：在2019年8月的“北京機(jī)器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”上，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報(bào)告，并對(duì)未來3年進(jìn)行了展望，探討了未來的技術(shù)趨勢(shì)和熱點(diǎn)。　　關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺；3D；檢測(cè)；嵌入式視覺　　1 回顧2018年機(jī)器視覺市場(chǎng)　　2018年我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復(fù)合增長(zhǎng)率是31%。圖1下是2016年到2018年機(jī)器視覺行業(yè)的凈利潤(rùn)額，可見從2016年到2018年是持續(xù)增長(zhǎng)的，
關(guān)鍵字： 201909 機(jī)器視覺 3D 檢測(cè) 嵌入式視覺

復(fù)合型煙支檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　顧昌鈴　?。ㄉ虾煵輽C(jī)械有限責(zé)任公司，上海 201206）　　摘要：設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺和光電檢測(cè)相結(jié)合煙支檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機(jī)采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號(hào)送入控制器進(jìn)行合并處理分析，最終識(shí)別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測(cè)技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在煙草包裝機(jī)上。　　關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺；光電檢測(cè)；空頭；缺支　　0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機(jī)輸送到包裝線的煙支因?yàn)榉N種原因會(huì)有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
關(guān)鍵字： 201906 機(jī)器視覺光電檢測(cè) 空頭缺支

智慧教育，千軍搶過“獨(dú)木橋”

中國(guó)校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)過程中將會(huì)釋放出巨大的機(jī)遇。
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【E問E答】入行機(jī)器視覺，視覺技術(shù)到底難不難學(xué)

　　如果你以前沒有接觸過機(jī)器視覺，而你想要學(xué)習(xí)機(jī)器視覺，你可能就會(huì)有第一個(gè)疑惑：　　機(jī)器視覺到底難不難學(xué)?　　在回答大家這個(gè)問題之前，讓我們先了解什么是機(jī)器視覺?　　　　一、機(jī)器視覺的定義　　機(jī)器視覺是用機(jī)器代替人眼進(jìn)行測(cè)量和判斷?！　《鴻C(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設(shè)備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號(hào)，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標(biāo)，根據(jù)像素分布。　　將亮度和顏色等信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)執(zhí)行各種操作以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制
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基于機(jī)器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文進(jìn)行了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，用于檢測(cè)香煙濾棒內(nèi)置物可能出現(xiàn)的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)，利用灰度化、興趣區(qū)域定位、投影變換等處理得到內(nèi)置物的投影曲線，根據(jù)曲線波形確定內(nèi)置物的位置和有無。本檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)卷煙材料的生產(chǎn)和質(zhì)量控制有一定的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵字：濾棒機(jī)器視覺投影 201902

不只有結(jié)構(gòu)光：機(jī)器眼中的立體世界還在發(fā)生若干變化

　　要說AI技術(shù)里什么最火，機(jī)器視覺絕對(duì)算一個(gè);而要說機(jī)器視覺技術(shù)里什么最火，大概毫無爭(zhēng)議就屬3D機(jī)器視覺了?！　∷^3D機(jī)器視覺，是指在一般的機(jī)器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，加入對(duì)立體空間中三維模型的理解。這項(xiàng)技術(shù)不僅涉及AI，而是一門機(jī)器視覺、圖形學(xué)與數(shù)據(jù)感知技術(shù)的交叉學(xué)科。想想也知道，讓機(jī)器認(rèn)識(shí)3D畫面是非常有價(jià)值的。畢竟人的視覺理解就是3D的，想要讓AI盡量貼近真人的感知方式，3D是必須攻克的難題?！　≡诋a(chǎn)業(yè)場(chǎng)景上，3D機(jī)器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術(shù)條件，在VR/AR上應(yīng)用也非常廣泛，而無人機(jī)航拍與
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機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機(jī)器人自主導(dǎo)航、機(jī)器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。
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OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛，為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新機(jī)會(huì)。其背后的一項(xiàng)重要驅(qū)動(dòng)因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計(jì)算機(jī)視覺解決方案的急劇增長(zhǎng)便是最好的例證。最近的行業(yè)報(bào)道：到 2023 年，計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)總體規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到 173.8 億美元[1]，到 2022 年，視頻分析市場(chǎng)估計(jì)將達(dá)到 111.7 億美元[2]，深度學(xué)習(xí)收入預(yù)計(jì)將從 2016 年的 6.55 億美元增長(zhǎng)到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]