數(shù)據(jù)中心文章進入數(shù)據(jù)中心技術(shù)社區(qū)

原子鐘在數(shù)據(jù)中心的作用：原子從對數(shù)據(jù)造成不利影響到帶來各種益處的轉(zhuǎn)變過程

利用原子鐘授時現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的組成部分。目前，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)脑隅姇r間已使全球各地的服務(wù)器實現(xiàn)了同步，并且部署在各個數(shù)據(jù)中心的原子鐘可在傳輸時間不可用時保持同步。無論是由于系統(tǒng)需求還是合規(guī)性，這種出色的同步性能都至關(guān)重要，可確保每年在全球范圍內(nèi)收集的數(shù)據(jù)（以澤字節(jié)為單位）能夠得到有效存儲并用于許多應(yīng)用。原子的量子性質(zhì)可保持精確的時間，是確保未來能夠以更快的速度處理更多數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在，而具有諷刺意味的是，就在幾年前，原子的量子性質(zhì)還被視為提升
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英偉達即將失去中國兩大合作伙伴

華為首當其中，浪潮跟上。
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全球服務(wù)器出貨量二度下修預(yù)估2023年增率降至1.31%

即使近年來因為人工智能（AI）題材持續(xù)火熱，服務(wù)器原是業(yè)界看好為此波電子業(yè)庫存去化最重要的出?？?。卻因為經(jīng)濟持續(xù)逆風及高通膨，導致北美四大云端服務(wù)供貨商（CSP），下修今年服務(wù)器采購量；加上品牌服務(wù)器業(yè)者放緩導入新平臺，而調(diào)降出貨展望，恐將使得原先期待景氣回溫的幻想破滅。根據(jù)研調(diào)機構(gòu)集邦科技（TrendForce）繼今年元月，北美四大CSP亞馬遜、Meta、Google、微軟，因總體經(jīng)濟不穩(wěn)，已下修今年的服務(wù)器采購量從原先年增6.9%降至4.4%，使得全年整體服務(wù)器出貨量年增幅下滑至1.87%之后，三月份
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英特爾持續(xù)深耕數(shù)據(jù)中心渠道生態(tài),聚合力贏未來

今日，以“行穩(wěn)致遠展宏「兔」，萬象更「芯」創(chuàng)未來”為主題的2023年英特爾中國區(qū)數(shù)據(jù)中心渠道客戶新春會在珠海舉行，近200位來自全國各地的英特爾數(shù)據(jù)中心渠道生態(tài)伙伴、本地服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計及制造廠商參與其中。會上，英特爾詳細介紹了其數(shù)據(jù)中心渠道業(yè)務(wù)與合作伙伴現(xiàn)狀，并分享了2023年英特爾在數(shù)據(jù)中心、云計算等行業(yè)的渠道發(fā)展戰(zhàn)略及部署。新的一年，英特爾將繼續(xù)攜手本土服務(wù)器廠商及ODM廠商、方案提供商、獨立軟件開發(fā)商等廣泛的渠道生態(tài)伙伴，堅持以科技創(chuàng)新，驅(qū)動生態(tài)共贏，為數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展注入不竭動力。英特爾中國
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康寧光通信：數(shù)據(jù)中心的性能、可擴展性和可持續(xù)性今年將繼續(xù)增長

2023年數(shù)據(jù)中心的四大發(fā)展趨勢絕大多數(shù)人可能都不知道:如果沒有數(shù)據(jù)中心的存在,今天的科技發(fā)展水平根本無法實現(xiàn)。對于這些幕后英雄而言,盡管2022年總體發(fā)展有些停滯,但是2023年預(yù)計會有一系列的變革,使整個行業(yè)繼續(xù)跟上不斷變化的技術(shù)發(fā)展。在未來的一年中,我們可以預(yù)見,數(shù)據(jù)中心的性能、可擴展性和可持續(xù)性將繼續(xù)增長,康寧公司也正在積極努力地提供相關(guān)解決方案以促進行業(yè)的發(fā)展。接下來,本文將詳細介紹今年數(shù)據(jù)中心的四大發(fā)展趨勢:“重錘出擊”的一年2022年對數(shù)據(jù)中心來說是充滿挑戰(zhàn)的一年,因為供應(yīng)鏈問題
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Imagination與Synopsys攜手加快移動端與數(shù)據(jù)中心3D可視化技術(shù)的發(fā)展

Imagination Technologies與領(lǐng)先的電子設(shè)計自動化（EDA）解決方案和服務(wù)商Synopsys一起為移動光追解決方案打造一個更加快速、高效的設(shè)計流程。光追技術(shù)通過模仿光線在現(xiàn)實世界中的行為方式大幅提高圖形的逼真度，創(chuàng)造出與真實世界幾乎一模一樣的3D場景。此次合作將為雙方客戶提供Synopsys Fusion QuickStart Implementation Kit（QIK）。這款經(jīng)過高度優(yōu)化的套件可加速端到端芯片設(shè)計并為IMG CXT GPU帶來最佳的功耗、性能和面積（PPA）。憑借S
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著眼下一代數(shù)據(jù)中心，漢高持續(xù)開發(fā)突破性產(chǎn)品

中國上海—— 數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)力要素之一。一方面，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)帶來數(shù)據(jù)量的爆炸性增長；另一方面，對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理能力，即算力成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力。根據(jù)IDC研究數(shù)據(jù)，計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟增長3.5%，GDP增長1.8%。而這一切都離不開數(shù)字經(jīng)濟的新基建底座——數(shù)據(jù)中心。?據(jù)Synergy Research Group預(yù)測，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量將在三年內(nèi)突破1000，并在此后繼續(xù)快速增長。數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，同時在向節(jié)能
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數(shù)據(jù)中心加速芯片需求大爆發(fā)，F(xiàn)PGA正領(lǐng)跑市場

中國信通院《數(shù)據(jù)中心白皮書2022》報告顯示，2021年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模超過679億美元，較2020年增長9.8%。隨著數(shù)據(jù)視頻化趨勢加強，以及遠程辦公普及程度提高，數(shù)據(jù)中心市場呈現(xiàn)出穩(wěn)健增長的趨勢。但這也帶來聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出巨大挑戰(zhàn)。各種加速方案因而成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的應(yīng)用。數(shù)據(jù)中心加速解決方案中國信通院《數(shù)據(jù)中心白皮書2022》報告顯示，2021年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模超過679億美元，較2020年增長9.8%。隨著數(shù)據(jù)視頻化趨勢加強，以及遠程辦公普及程度提高，數(shù)
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英飛凌優(yōu)化DC-DC設(shè)計，滿足新一代數(shù)據(jù)中心的性能與能耗需求

可提供優(yōu)質(zhì)體驗、創(chuàng)造全新商業(yè)模式的AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，近幾年的落地速度不斷加快。上述新技術(shù)背后都需要有性能強大的數(shù)據(jù)中心提供支持，不過伴隨著強大算力與傳輸功能而來的便是高能耗。英飛凌指出，龐大的能源消耗帶來的不只是電費的增加，還有與日俱增的ESG壓力，因此企業(yè)必須在使用高性能數(shù)據(jù)中心的同時，優(yōu)化電源管理效益。處理器類型逐漸增多，對電源供應(yīng)及功率密度的需求飛速增長近年來智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)中心的性能快速迭代，系統(tǒng)的構(gòu)建與維護、運營成本大增。與此同時
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Rambus推出面向高性能數(shù)據(jù)中心和人工智能SoC的PCIe 6.0接口子系統(tǒng)

作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片和半導體IP供應(yīng)商，致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全，Rambus Inc.（納斯達克股票代碼：RMBS）今日宣布，推出由PHY和控制器IP組成的PCI Express?（PCIe?）6.0接口子系統(tǒng)。Rambus PCIe Express 6.0 PHY還支持最新版本（3.0版本）的Compute Express Link?（CXL?）規(guī)范。 PCIe 6.0接口子系統(tǒng)（圖片來源：Rambus Inc.） Rambus接口IP總經(jīng)理Scott Houghton表示：“人工
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英飛凌為數(shù)據(jù)中心推出業(yè)界首款寬電壓、可編程數(shù)字SOA控制的熱插拔控制器

【2022年11月23日，德國慕尼黑訊】高性能計算（HPC）數(shù)據(jù)中心對人工智能（AI）服務(wù)的持續(xù)需求正在推動該領(lǐng)域市場的增長。專用的AI加速器有助于大幅提升這些數(shù)據(jù)中心的性能和效率。如同許多關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)一樣，可靠性和高可用性對于這些數(shù)據(jù)中心必不可少，但卻極難實現(xiàn)。AI超級計算平臺的開發(fā)者面對這些要求，只能訴諸于可監(jiān)控電源并在組件熱插拔時也能保護系統(tǒng)的熱插拔解決方案。英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）推出XDP? XDP710數(shù)字控制器來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，
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美光宣布推出適用于數(shù)據(jù)中心的DDR5存儲器

當?shù)貢r間11月10日，美光宣布推出適用于數(shù)據(jù)中心的DDR5存儲器，該存儲器已針對新的AMD EPYC? 9004系列處理器進行了驗證。隨著現(xiàn)代服務(wù)器將更多處理內(nèi)核裝入CPU，每個CPU內(nèi)核的存儲器帶寬一直在下降。與前幾代相比，美光DDR5提供了更高的帶寬，從而緩解了這一瓶頸，提高了可靠性和可擴展性。據(jù)介紹，美光將配備其DDR5的單個第4代AMD EPYC處理器系統(tǒng)的STREAM基準性能與3200MT/秒的第3代AMD EPYC處理器系統(tǒng)和美光DDR4進行了比較。使用第4代AMD EPYC處理器系統(tǒng)
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PCI Express 6.0：為下一代數(shù)據(jù)中心帶來前所未有的性能

作者：Matt Jones，Rambus接口IP戰(zhàn)略營銷副總裁近二十年來，PCI Express?（PCIe?）規(guī)范一直是計算領(lǐng)域的首選互連標準。從2010年發(fā)布的PCIe 3.0開始，每一代新標準的信號傳輸速率都比上一代增加一倍，而且在滿足各種用例的帶寬需求方面遠遠領(lǐng)先于市場。但近年來，人工智能/機器學習（AI/ML）、高性能計算（HPC）等性能關(guān)鍵型應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，企業(yè)也紛紛上云。面對巨大的數(shù)據(jù)流量，數(shù)據(jù)中心在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲上正承受著極限壓力，這也使得服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的PCIe互
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服務(wù)器與儲存的下一步演進發(fā)展

無論是制造產(chǎn)品、外出工作還是進行日?；顒?，今日的社會使用數(shù)據(jù)的廣泛程度遠遠超過以往。資料已經(jīng)真正成為未來發(fā)展的原始材料。根據(jù)估計到2025年全球?qū)⒂?50億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每年產(chǎn)生27皆字節(jié)（zettabytes）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)雪崩會不斷增加。這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，連同自動駕駛汽車、人工智能和機器學習均可提供優(yōu)勢，但只有通過高速因特網(wǎng)，尤其通過廣泛導入5G無線連接，才能真正地發(fā)揮作用。這些大量數(shù)據(jù)是新技術(shù)的基礎(chǔ)，也是由新技術(shù)產(chǎn)生的，為了處理和儲存它們，硬件解決方案必須與天線、軟件和其他5G推動項目同步發(fā)展。高速數(shù)據(jù)的激增
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被稱為數(shù)據(jù)中心“第三顆主力芯片”，DPU憑什么？

2021年10月至今，中科院計算所面向全行業(yè)先后發(fā)布了《專用數(shù)據(jù)處理器（DPU）技術(shù)白皮書》和《專用數(shù)據(jù)處理器（DPU）性能基準評測方法與實現(xiàn)》，兩份白皮書較為全面地解釋了，DPU為何被定義為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的顛覆性技術(shù)。在DPU性能基準評測白皮書里，闡述了DPU在網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算和信息安全四個領(lǐng)域的評測和實現(xiàn)方法，這也是DPU釋放潛能的四大領(lǐng)域，同時它們恰恰又是數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，DPU、CPU、GPU被稱為算力經(jīng)濟時代的三駕馬車，DPU成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域“第三顆主力芯片”。此外，智能駕駛、
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數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場（server farm），指用于安置計算機系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備?！　?shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統(tǒng)操作和維護都復(fù)雜，需要一個特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標 [ 查看詳細 ]