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智能門禁報警系統(tǒng)的仿真應用

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作者:陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽建筑大學理學院信息科學與控制學院 時間:2009-10-12 來源:電子產品世界 收藏

  RBF神經網絡識別模塊

本文引用地址:http://www.2s4d.com/article/98804.htm

  RBF神經網絡為三層結構(如圖4所示)。

  訓練時:輸入層的維數r與子圖像的數目對應;隱含層選用高斯核函數:

  

  實現(xiàn)聚類算法,其中,si為隱含層第i個神經元的寬度;輸出層類別k的輸出值為:

  

  式中,w(k,i)為隱含層第i個節(jié)點與輸出層第k個輸出節(jié)點的連接權值。



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