空間壓縮術(shù)：英特爾攜生態(tài)伙伴推出高性能雙卡工作站

五千里的“冷鏈”，如何讓荔枝鮮不變成荔枝煎，這課題險些要了荔枝使的老命。而面對工作站的方寸空間，英特爾與生態(tài)伙伴同樣采用了靈動機巧的“算賬組合”方式，仿佛施展空間折疊的魔術(shù)一般，讓小巧緊湊的產(chǎn)品組合，也能釋放出色的AI推理算力。

方寸之間，GPU顯存密度的突破

相比于千年前荔枝的“冷鏈”難題，英特爾更聚焦于“方寸之間”如何巧妙組合。當前主流工作站體積普遍維持在50升左右，雖小于服務(wù)器，但仍遠大于桌面設(shè)備。英特爾和銘瑄共同打造的英特爾高性能雙卡工作站，將高性能濃縮到緊湊的機身之中，在20升以內(nèi)的空間里，集成了英特爾?酷睿?Ultra 200HX系列以及兩顆英特爾銳炫?Pro B60 GPU，實現(xiàn)了AI推理算力的釋放。

英特爾高性能雙卡工作站

基于類似的思維邏輯，英特爾還攜手銘瑄推出創(chuàng)新的“一卡雙芯”B60顯卡，巧妙地使用了兩顆英特爾銳炫Pro B60芯片，顯存容量也隨之躍升到48GB，實現(xiàn)了一張卡當兩張用的效果，為大模型推理帶來了充裕的存儲空間與高速的數(shù)據(jù)通道。

英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇展示“一卡雙芯”的英特爾銳炫Pro B60顯卡

多卡并聯(lián)，為AI大模型帶來成本效益平衡之選

組合問題解決之后的下一步，就需要證明嶺南鮮荔枝的真實口感，尤其是貴人的手拿起又放下的瞬間：客戶需求得到滿足了嗎？這問題放在英特爾銳炫Pro B60 GPU上就是：如何精準匹配AI大模型的需求？英特爾銳炫Pro B60 GPU為用戶提供了性能與成本的理想平衡。其核心優(yōu)勢在于：配備高達24GB的大容量顯存和456GB/s的高顯存帶寬，確保了大參數(shù)模型的運行與數(shù)據(jù)的順暢吞吐；197 TOPS的峰值算力，為復(fù)雜AI推理提供了澎湃動力。

顯存容量的大小決定了模型的參數(shù)上限。當面對大參數(shù)的大模型時，傳統(tǒng)16GB顯存會出現(xiàn)無法滿足大模型運行需求的情況。此時，英特爾銳炫Pro B60的24GB大顯存優(yōu)勢便能充分發(fā)揮，相較于其他產(chǎn)品帶來1-3倍的性能提升。

基于大顯存帶來的基礎(chǔ)，英特爾進一步考慮了企業(yè)級應(yīng)用場景對上下文窗口和并發(fā)性的高需求。英特爾給出了多卡并聯(lián)的方案。例如，四卡互聯(lián)的英特爾銳炫Pro B60顯卡，可以支持50余位用戶同時訪問本地部署的大模型服務(wù)，滿足了更高階的AI推理需求。借助英特爾銳炫Pro B60的多GPU擴展能力，英特爾還推出了Battlematrix（戰(zhàn)斗陣列）整體解決方案，最高可配置八張英特爾銳炫Pro B60 GPU，提供最高192 GB的顯存，運行1500億參數(shù)的中等規(guī)模且高精度的AI模型。

這一方案在英特爾得到了成功驗證。英特爾工程師團隊針對Lunar Lake VVC代碼的bug問題，設(shè)計了包含多個步驟的智能體工作流，用于問題自動分類、代碼修復(fù)等等。通過利用Battlematrix，工程師團隊將原本需要數(shù)天才能完成的問題定位到測試全過程，縮短至數(shù)小時便得以解決，充分證明了多卡互聯(lián)工作站在復(fù)雜任務(wù)處理中的高效性和可靠性。

英特爾銳炫B系列的“一騎紅塵”，專業(yè)和消費級“兩開花”

“一騎紅塵”不只成功輸送了鮮荔枝，還揮灑了火紅的木棉花。無獨有偶，英特爾銳炫B系列也兼顧了兩類場景。在工作站產(chǎn)品以外，英特爾同樣展示了AI新技能。與藍戟合作推出的藍戟英特爾銳炫B580 Photon 12G OC W顯卡，搭載英特爾XeSS技術(shù)進行AI增強型超采樣，在超過150款支持的游戲中提供卓越的性能和視覺質(zhì)量。

藍戟英特爾銳炫B580 Photon 12G OC W顯卡

這款顯卡支持最新的英特爾XeSS幀生成和英特爾Xe低延遲技術(shù)，同時還擁有20個Xe核心、高達2850 MHz的核心頻率、12GB GDDR6顯存和456 GB/s帶寬的加持，讓玩家在游戲世界中縱享絲滑畫面與靈敏操控，輕松駕馭大型創(chuàng)意項目。在2K分辨率下，玩家能夠暢玩絕大部分優(yōu)化及格的3A游戲。

基于深厚的技術(shù)實力和對用戶體驗提升的重視，英特爾將繼續(xù)推動英特爾銳炫GPU的創(chuàng)新，攜手銘瑄、藍戟、華擎、Lanner、傲世、Senao和撼與科技等AIB合作伙伴，邁向更加智能、高效的未來。

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