2019自動駕駛技術前景剖析 老牌車企和新興科企誰能搶先落地？
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編者按：自動駕駛能減少因人為失誤操作導致的交通事故，還能解決因塞車、使用者尋找車位等待時間過長的交通痛點問題，因此是未來汽車發(fā)展的重要方向之一。世界各國對自動駕駛技術的發(fā)展，都予以相應的扶持。
技術專利分析
本文引用地址：http://www.2s4d.com/article/201901/396970.htm歐洲專利申請，歐美遠高于中國
2018年11月，歐洲專利局(EPO)與歐洲汽車研發(fā)理事會(EUCAR)合作發(fā)布報告《專利和自動駕駛汽車》。報告顯示2011-2017年，申請自動駕駛專利的，以歐洲和美國最多，分別占據總量的37.2%和33.7%;其次是日本和韓國，分別占比13.3%和7.3%;中國申請數量為194個，全球占比約為3.2%。
圖2：2011-2017年歐洲專利局自動駕駛專利申請地區(qū)分布
來源：歐洲專利局，方象知產研究院制作
感知分析與決策和通信申請專利最多
2017年，歐洲自動駕駛汽車專利申請中，排名前三位的領域是感知分析與決策、通信和計算算法。
圖3：2011-2017歐洲專利局自動駕駛專利申請領域分布
來源：歐洲專利局，方象知產研究院翻譯制作
中國通信技術專利超四成
根據歐洲專利局統(tǒng)計的近年各領域專利申請總數以及每個領域的地區(qū)分布，歐洲和日本多集中在感知分析決策方面，其次都集中在車輛控制和通信技術;而美國、韓國和中國首先集中在通信技術，其次是感知分析決策方面。
中國專利申請主要集中在通信技術(41.0%)，在自動駕駛的車輛控制(13.8%)和計算算法占比(10.1%)對比其他國家和地區(qū)的專利占比相對較低。
圖4：2011-2017年歐洲專利局自動駕駛各專利申請地區(qū)的專利技術領域分布
來源：歐洲專利局，方象知產研究院制作
從歐洲專利局公布的2017年的專利申請情況來看，企業(yè)在感知分析與決策、通信和計算算法3個領域布局最多。在這3個領域中，中國企業(yè)除在通信領域中布局較多以外，在感知分析與決策、計算算法方面布局較少。
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