關于智能工廠你必須知道的五個趨勢

了解智能工廠的5個趨勢，企業(yè)就能更好的了解“未來工廠”的生產方式和運營模式，以便前瞻布局，更好地融合信息技術和運營技術，以優(yōu)化成本、縮短價值實現(xiàn)時間并提高效率，打造技術優(yōu)勢，才能來越來越激烈的市場競爭中占據上風。

自動化仍然是智能工廠設計的關鍵部分，很有智能工廠已經開始轉型的步伐。如果你發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數字化轉型還沒有開始或是無法進展，那么不妨繼續(xù)看看，轉變下思路或許有更好的機遇。

以下5 個重點領域可幫助企業(yè)向智能工廠轉型： 智能自動化； 物聯(lián)網； 數據分析；數字孿生；網絡安全。

一、智能自動化：人與機器人的平衡 

人與AI機器人的爭論是永恒的話題，在一切還沒有定論前，我們不妨著眼于現(xiàn)狀，看看那些智能工廠怎么做的？自從工業(yè)4.0 誕生以來，很多企業(yè)開始布局人工智能與智能機器人等新興技術，以構建最小化人為干預的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)高效率的無人生產。智能自動化，可以更快的來執(zhí)行重復或可預測的工作，而人則專注于更高級的任務，如監(jiān)控、故障排除和決策，兩者分工明確，互不沖突。

二、物聯(lián)網：實時了解系統(tǒng)信息

配備智能傳感器的物聯(lián)網設備，通過高速、安全和可靠的網絡，實時傳輸和共享數據，將工廠的任務力等要素整合成一個信息系統(tǒng)。這些要素所產生的數據，構成關鍵的運營和商業(yè)信息，用戶可以通過網關設備了解到這些信息，從而推動決策制定和實現(xiàn)增長目標。兩化融合的物聯(lián)網系統(tǒng)可以讓你先人一步，提高流程效率降低成本。

三、數據分析：從源頭入手

數據分析對于工業(yè)控制的來說十分重要。通過數據分析，企業(yè)可以實時了解數據，從而簡化生產決策的流程。比如嵌入到網關設備的邊緣計算功能，從源頭入手對數據進行整理篩選，減小數據傳輸的壓力，可以適用更廣泛的工業(yè)場景，再上傳到云平臺形成數據報表，確保主動監(jiān)控和預測，有利于決策優(yōu)化。

四、數字孿生：智能工廠的未來模型

數字孿生指的是現(xiàn)實工廠在虛擬數據空間的一一映射，就像是虛實雙生的雙胞胎一樣。通過將工廠內各種要素的信息化，構建出信息化工廠，將是智能工廠向未來工廠的轉變思路。

在過程工業(yè)中，數字孿生可幫助制造商識別工廠運營中可能存在的違規(guī)行為。這樣做有助于實現(xiàn)預防性和預測性維護，從而降低維護成本，提高正常運行時間和生產率。

五、網絡安全：確保數據安全和保密

在信息化的現(xiàn)代社會里，網絡安全是非常重要的因素。智能制造本質上依賴于安全可靠的數字化網絡。強大的網絡安全是工業(yè)通信的基礎。

智能工廠的網絡安全漏洞可能會造成災難性后果，導致工廠生產停工，設備損失，最嚴重的情況下，可能導致知識產權（IP）和品牌聲譽損失，需要多年時間來恢復。不怕一萬就怕萬一，工業(yè)生產技術材料成本高，生產周期較長，面對數據安全需要更加關注，可以從帶防火墻的網關設備與高性能的軟件方面去完善。