如何利用人工智能技術(shù)解決現(xiàn)存制造業(yè)的“亞健康”

    我國制造業(yè)的“亞健康”目前體現(xiàn)在以下三個(gè)層面：

企業(yè)設(shè)備綜合效率較低

    根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)全球的流程制造業(yè)進(jìn)行深入調(diào)查，被調(diào)查企業(yè)的平均設(shè)備綜合效率為71%，而中國企業(yè)平均設(shè)備綜合效率為37%，可看出國內(nèi)制造業(yè)設(shè)備綜合利用率比較低。

產(chǎn)能過剩

    由于大多數(shù)國內(nèi)制造企業(yè)沒有采用人工智能技術(shù)為其規(guī)劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)品超出社會(huì)需要的能力，出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象，且這些資源的大量積存會(huì)占用企業(yè)過半的流動(dòng)資金，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。

無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的共享

    沒有人工智能技術(shù)的支撐，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)還處于傳統(tǒng)的"黑匣子"生產(chǎn)模式，生產(chǎn)過程狀況不透明，且存在信息中斷、信息孤島、響應(yīng)落后等問題，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，質(zhì)量原因不能追溯，導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的共享。

那么如何解決制造業(yè)現(xiàn)存的“亞健康”呢？具體如下：

    企業(yè)利用該智能技術(shù)對(duì)設(shè)備綜合效率進(jìn)行計(jì)算與分析，進(jìn)行故障診斷并制定設(shè)備綜合效率提升方案，使車間設(shè)備利用率達(dá)到目標(biāo)水平，為企業(yè)穩(wěn)定、高效的生產(chǎn)提供支持和保障。

    通過人工智能技術(shù)作為算法引擎，提高生產(chǎn)周期預(yù)測的精準(zhǔn)度，在很大程度上能夠解決企業(yè)產(chǎn)能不足和產(chǎn)能過剩的問題。從宏觀層面看，可以為整個(gè)行業(yè)帶來連續(xù)的降本增效收益，從微觀層面看，可以為企業(yè)生產(chǎn)周期、匹配精準(zhǔn)度等帶來實(shí)質(zhì)的好處。

    企業(yè)通過構(gòu)建人工智能平臺(tái)，從全局運(yùn)營管控、大數(shù)據(jù)分析、決策看板、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面實(shí)現(xiàn)內(nèi)部體系化、規(guī)范化、數(shù)字化的信息流通，避免出現(xiàn)信息的孤島效應(yīng)，提升企業(yè)生產(chǎn)透明度，促進(jìn)資源配置的優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。

    結(jié)合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來人工智能一定是主要的發(fā)展方向，而制造業(yè)企業(yè)究竟是否能憑借該技術(shù)乘上智能制造的快車，小編相信這不是一道選擇題，而是大勢所趨。