st edge ai suite 文章最新資訊

基于ST STM32G474之500W全橋相移零電壓切換直流-直流轉(zhuǎn)換器數(shù)位電源方案

隨著科技的迅速發(fā)展，電子產(chǎn)品日新月異與半導(dǎo)體制程技術(shù)進(jìn)步，電子產(chǎn)品逐漸要求體積小且效率高。過(guò)去研究線性式電源供應(yīng)器(Linear Power Supply)設(shè)計(jì)使用較大的隔離變壓器，其轉(zhuǎn)換效率較低且產(chǎn)生較多的熱，故需要體積較大的散熱片，因而被切換式電源供應(yīng)器取代。切換式電源供應(yīng)器(Switching Power Supply)取代線性式電源供應(yīng)器，電源供應(yīng)器若提升切換頻率，可以有效縮小變壓器與電感鐵芯的體積、降低輸入、輸出電容的容值
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基于ST HVLED001B +HVLED002 設(shè)計(jì)的高效率和低THD可調(diào)光LED 100W驅(qū)動(dòng)器

一， HVLED001B 的介紹：HVLED001B是具有恒定電壓初級(jí)感應(yīng)和超低待機(jī)功耗的高功率因數(shù)反激控制器, 同時(shí)也是增強(qiáng)型峰值電流模式控制器，能夠主要控制高功率因數(shù)（HPF）反激或降壓-升壓。初級(jí)側(cè)調(diào)節(jié)和光耦合器控制可以獨(dú)立地應(yīng)用在芯片上，在空載情況下都可以利用精確調(diào)節(jié)和非常低的待機(jī)功耗來(lái)實(shí)現(xiàn)。創(chuàng)新的ST高壓技術(shù)允許HVLED001B直接連接到輸入電壓，從而可以啟動(dòng)設(shè)備并監(jiān)視輸入電壓，而無(wú)需外部組件。有效控制開(kāi)路，輸出短路，輸入過(guò)壓或欠壓等異常情況，以及主開(kāi)關(guān)的開(kāi)環(huán)和過(guò)流等電路故障。內(nèi)置的智能自動(dòng)恢
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當(dāng)機(jī)器視覺(jué)結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺(jué)感測(cè)技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí)，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如，它們經(jīng)常被用來(lái)監(jiān)測(cè)在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對(duì)簡(jiǎn)單的模式識(shí)別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對(duì)一致的，這使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)更容易識(shí)別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
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開(kāi)放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營(yíng)鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長(zhǎng)17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測(cè)期內(nèi)保持這種成長(zhǎng)速度，五年的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來(lái)將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長(zhǎng)。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營(yíng)運(yùn)和外部直接參與。對(duì)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開(kāi)掛邊緣運(yùn)算智能升級(jí)的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來(lái)越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進(jìn)展太快公司聲譽(yù)可能會(huì)受損

12月14日消息，在最近的公司全體員工會(huì)議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進(jìn)展太快，公司的聲譽(yù)可能會(huì)受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款A(yù)I聊天機(jī)器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動(dòng)一時(shí)的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問(wèn)題的復(fù)雜聊天機(jī)器人的競(jìng)賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務(wù)是網(wǎng)絡(luò)搜索，該公司長(zhǎng)期以來(lái)始終將自己視為AI領(lǐng)域的先驅(qū)。在最近的全體會(huì)議上，員工們對(duì)谷歌在AI領(lǐng)域面臨的競(jìng)爭(zhēng)表示擔(dān)憂，因?yàn)镃hatGPT突然變得流行起來(lái)。在此次會(huì)議
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合

智能化時(shí)代的計(jì)算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機(jī)、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲(chǔ)、云端智能以及時(shí)下最為熱門的邊緣智能。如果說(shuō)云計(jì)算出世前的計(jì)算模式是智能化時(shí)代的地基，那么云計(jì)算和邊緣智能則是實(shí)現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。面對(duì)K型經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長(zhǎng)曲線？對(duì)此，中國(guó)工控網(wǎng)與研華（中國(guó)）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進(jìn)行了深度對(duì)話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動(dòng)全球各
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意法半導(dǎo)體或?qū)⑦M(jìn)軍10nm工藝

12月8日，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析師 Dylan Patel發(fā)布了一條推特稱意法半導(dǎo)體未來(lái)將進(jìn)軍10nm工藝，不過(guò)考慮到提到的晶圓廠直到2026年才能滿負(fù)荷生產(chǎn)18nm工藝，實(shí)現(xiàn)10nm工藝的具體時(shí)間可能較晚。圖源：推特?fù)?jù)Dylan Patel在推文中介紹，意法半導(dǎo)體將每月生產(chǎn)5萬(wàn)片晶圓18nm FD-SOI，后續(xù)將轉(zhuǎn)向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用10nm工藝，該意法半導(dǎo)體晶圓廠將與GlobalFoundries合作生產(chǎn)。早在今年7月，意法半導(dǎo)體曾與格芯宣布投資57億歐元（約418.38億元人民幣），在法國(guó)建造一座新的半導(dǎo)體
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爭(zhēng)奪藝術(shù)領(lǐng)域，AI和人類誰(shuí)會(huì)贏？

在文本框內(nèi)極可能的詳細(xì)描述你想象的畫面內(nèi)容，再加上幾個(gè)風(fēng)格關(guān)鍵詞，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊生成，幾秒后一副高度渲染過(guò)的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術(shù)誕生之初到現(xiàn)在，數(shù)字藝術(shù)的門檻從未如此之低，哪怕你沒(méi)有上過(guò)一節(jié)繪畫課，也分不清各式各樣的風(fēng)格。通過(guò)AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點(diǎn)還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風(fēng)格的十二生肖。但是這種通過(guò)AI繪畫得到的作品是否有價(jià)值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術(shù)品拍賣會(huì)上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車聯(lián)手以色列初創(chuàng)公司UVeye：以利用AI來(lái)加速車輛檢查過(guò)程

通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測(cè)過(guò)程。據(jù)悉，該汽車制造商正在對(duì)以色列初創(chuàng)公司UVeye進(jìn)行“戰(zhàn)略投資”，不過(guò)該投資并未對(duì)外公開(kāi)。UVeye生產(chǎn)的車輛診斷系統(tǒng)使用傳感器和人工智能快速識(shí)別受損部件或維護(hù)問(wèn)題。對(duì)UVeye的投資是由汽車制造商的風(fēng)險(xiǎn)基金GM Ventures進(jìn)行，該基金還對(duì)其他各種以AI為主題的初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。作為合作的一部分，GM將向其經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)出售
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人工智能在芯片制造中的應(yīng)用

人工智能算法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的數(shù)據(jù)、芯片制造技術(shù)，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過(guò)程本身就是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，人工智能發(fā)揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來(lái)越來(lái)越多新科技的應(yīng)用與發(fā)展，AI將對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。一 AI在芯片設(shè)計(jì)中的應(yīng)用芯片設(shè)計(jì)是芯片制造的核心，也是最具挑戰(zhàn)的部分，其過(guò)程包括選擇合適的材料和結(jié)構(gòu)，建立合適的設(shè)計(jì)方法和流程，設(shè)計(jì)具有特定功能和性能要求系統(tǒng)。AI驅(qū)動(dòng)芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是將數(shù)據(jù)輸入到模型中并創(chuàng)建所需的模型，以便計(jì)算機(jī)可以自
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想知道你老了后會(huì)變成什么模樣嗎？迪士尼展示 AI 老化工具 FRAN

IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名為 FRAN 的面部老化網(wǎng)絡(luò)模型，能夠在電影拍攝方面簡(jiǎn)化演員老化過(guò)程。IT之家了解到，F(xiàn)RAN 模型是位于蘇黎世的迪士尼科研工作室開(kāi)發(fā)的，通過(guò)將數(shù)千張?zhí)摂M的人臉輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行訓(xùn)練，讓 U-Net 架構(gòu)了解如何進(jìn)行老齡化和建減齡。FRAN 可以預(yù)測(cè)臉部的哪些部分會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而變化，并且可以自動(dòng)生成或去除皺紋。通過(guò)對(duì)原始照片分層，所拍攝的照片也將保留更多演員的真實(shí)面貌。藝術(shù)家們也可以借助人工
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MCU三巨頭，三種選擇

半導(dǎo)體技術(shù)持續(xù)更新迭代，MCU也要與時(shí)俱進(jìn)。為了更好地迎接未來(lái)趨勢(shì)，有的廠商選擇從內(nèi)核下手，比如，由Arm Cortex-M內(nèi)核轉(zhuǎn)向RISC-V內(nèi)核；也有選擇集成AI，通過(guò)在MCU中加入AI加速器，讓MCU更加智能；還有一種就是本文將主要介紹的，集成新型存儲(chǔ)器。MCU作為一款需要集成CPU、SRAM、非易失性存儲(chǔ)器，以及專用外設(shè)的芯片，最常見(jiàn)的存儲(chǔ)器形式主要包括了 eDRAM 、SRAM 易失性存儲(chǔ)器、閃存、EEPROM 非易失性存儲(chǔ)器，這其中集成式閃存是MCU的重要特征。然而，隨著時(shí)間的推移，閃存卻逐漸
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掀起新浪潮，把握新機(jī)遇——《IDC Perspective：AI for Science全景研究》正式發(fā)布

IDC于近日發(fā)布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》報(bào)告，分析了當(dāng)前市場(chǎng)政策趨勢(shì)、主要挑戰(zhàn)、場(chǎng)景需求和代表產(chǎn)品服務(wù)，在業(yè)界首次發(fā)布AI for Science全景圖，對(duì)各領(lǐng)域市場(chǎng)前景和發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)判，并列出主要代表廠商，展現(xiàn)了AI在科學(xué)研究中具體應(yīng)用場(chǎng)景的最新探索和落地情況，為行業(yè)用戶提供參考和建議。市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)AI for?Science得以興起并引起高度重視和快速發(fā)展是由于AI企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在內(nèi)外部環(huán)境影響下共同決定的：1. AI企業(yè)營(yíng)收速度下降，業(yè)務(wù)布局
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意法半導(dǎo)體：做萬(wàn)物互聯(lián)3.0時(shí)代的引領(lǐng)者

MCU是?種集成電路芯?，可以構(gòu)成?個(gè)?然?完善的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，由于它可以單獨(dú)地完成現(xiàn)代?業(yè)控制所要求的智能化控制功能，所以能夠在軟件的控制下準(zhǔn)確、迅速、?效地完成程序設(shè)計(jì)者事的指令任務(wù)。目前它已在不同的應(yīng)用場(chǎng)合發(fā)揮不同的組合控制，在生活中也隨處可見(jiàn)MCU的身影。尤其是近兩年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，MCU已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域撐起一片天，而隨著物聯(lián)網(wǎng)1.0、2.0到現(xiàn)在3.0的革命中，MCU也從簡(jiǎn)單的微控制器逐漸升級(jí)并集成更多的功能。當(dāng)我們談起MCU時(shí)，無(wú)論如何也無(wú)法忽略這家引領(lǐng)MCU芯片發(fā)展的企業(yè)——意法半導(dǎo)體。因
關(guān)鍵字：意法半導(dǎo)體 ST 無(wú)線MCU 物聯(lián)網(wǎng) 協(xié)議