本文的目的是介紹高速ADC相關的理論和知識，詳細介紹了采樣理論、數據手冊指標、ADC選型準則和評估方法、時鐘抖動和其它一些通用的系統(tǒng)級考慮。另外，一些用戶希望通過交織、平均或抖動（dithering）技術進一步提升ADC的性能。1. 引言基本的ADC框圖和術語如下圖所示：隨著數字信號處理技術和數字電路工作速度的提高，以及對于系統(tǒng)靈敏度等要求的不斷提高，對于高速、高精度的 ADC（Analog to Digital Converter）、DAC（Digital to Analog Converter）的指標
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ADC 數模轉換
前言用了這么久ADC,從沒細看過ADC的內部原理和如何獲得最佳精度，今天看到一篇ST的官方文檔講的不錯，這里整理分享給大家。SAR ADC內部結構STM32微控制器中內置的ADC使用SAR（逐次逼近）原則，分多步執(zhí)行轉換。轉換步驟數等 于ADC轉換器中的位數。每個步驟均由ADC時鐘驅動。每個ADC時鐘從結果到輸出產生一 位。ADC的內部設計基于切換電容技術。下面的圖介紹了ADC的工作原理。下面的示例僅顯示了逼近的前面幾步，但是該過程會持續(xù)到LSB為止SAR切換電容ADC的基本原理（10位ADC示例）帶數字
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ADC STM32
Σ-Δ型ADC是當今信號采集和處理系統(tǒng)設計人員的工具箱中必不可少的基本器件。本文的目的是讓讀者對Σ-Δ型號ADC拓撲結構背后的根本原理有一個基本了解。本文探討了與ADC子系統(tǒng)設計相關的噪聲、帶寬、建立時間和所有其他關鍵參數之間的權衡分析示例，以便為精密數據采集電路設計人員提供背景信息。它通常包括兩個模塊：Σ-Δ調制器和數字信號處理模塊，后者通常是數字濾波器。Σ-Δ型ADC的簡要框圖和主要概念如圖1所示。圖1. Σ-Δ型ADC的關鍵概念Σ-Δ調制器是一種過采樣架構，因此，我們從奈奎斯特采樣理論和方案以及過采
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ADC 拓撲結構 調制器 數字信號
對于隔離式高性能ADC，一方面要注意隔離時鐘，另一方面要注意隔離電源。SAR ADC傳統(tǒng)上被用于較低采樣速率和較低分辨率的應用。如今已有1 MSPS采樣速率的快速、高精度、20位SAR ADC，例如 LTC2378-20 ，以及具有32位分辨率的過采樣SAR ADC，例如 LTC2500-32 。將ADC用于高性能設計時，整個信號鏈都需要非常低的噪聲。當信號鏈需要額外的隔離時，性能會受到影響。關于隔離，有三方面需要考慮：■ 確保熱端有電的隔離電源■ 確保數據路徑得到隔離的隔離數據■ ADC（采樣時鐘或轉換
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隔離時鐘 ADC EMI
為了節(jié)省成本，另一種方法是使用單個5V 電源設計架構。單個5V電源軌顯著降低了模擬前端隔離電源設計的復雜性。但它會引入其他痛點，可能降低測量解決方案的精度。AD4111 進行了電壓和電流測量所需的大量整合工作，并解決了5V 電源解決方案的局限性。圖1. AD4111功能框圖。集成前端AD4111是一款24位∑-Δ型ADC，通過實現創(chuàng)新而簡單的信號鏈，縮短了開發(fā)時間，降低了設計成本。它利用ADI的專有iPassives?技術，將模擬前端和ADC融合在一起。這使得 AD4111 能夠接受 ±10 V 電壓輸入
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ADI ADC
數據轉換器就像一個小小的奇跡發(fā)生器，它將現實世界中的信號轉換為數字表達，然后以高效且抗噪的方式傳輸、處理并存儲。這些轉換器花樣繁多，而且應用范圍廣泛，從音頻處理到科學儀器，再到圖像掃描儀。本文將簡要介紹模數轉換器 (ADC)，并探討如何利用 MDC91128 這樣的高度集成解決方案來改進要求快速、高分辨率成像的 X 射線掃描應用。模數轉換器 (ADC)模數轉換器 (ADC) 可以將連續(xù)模擬輸入信號轉換為離散的數字信號，并以一序列 1 和 0 的形式進行傳送。這些輸入信號被量化為數字格式后，再進一步處理或傳
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MPS ADC
常見問題解答：為15Msps 18位ADC設計輸入驅動器時應該考慮哪些因素簡介ADC驅動器是數據采集信號鏈設計的關鍵構建模塊。ADC驅動器用于執(zhí)行許多關鍵功能，如輸入信號幅度調整、單端至差分轉換、消除共模偏移，并經常用于實現濾波。本技術訣竅與綜合知識(KWIK)電路常見問題解答(FAQ)筆記討論如何從單端輸入信號產生經調整的差分輸出信號，并對信號進行電平轉換以確保其滿足ADC滿量程的性能需求。為了幫助回答這個常見問題，我們將使用LTC6228（一款低噪聲、低失真、高速軌到軌輸出運算放大器）和LTC2387
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KWIK電路 ADC ADI
本文介紹新一代多路復用模數轉換器(ADC)如何提供更多通道、更深入的信號鏈集成、靈活性和魯棒性優(yōu)勢，以簡化復雜系統(tǒng)設計，從而支持在先進工廠和生產設施中實現自動化和過程控制。在現代生產設施中，適當的模擬前端(AFE)對于實現穩(wěn)定可靠、精密準確的模數轉換至關重要。由于不同系統(tǒng)和機器之間存在差異，通常情況下，可以使用可編程邏輯控制器(PLC)來控制許多復雜的參數。為此，將通過模擬輸入模塊來利用不同的傳感器和信號。許多傳感器（例如壓力、流量、溫度和稱重量傳感器）只能夠提供所測參數量的模擬輸出。因此，需要許多精密準
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ADC ADI
A/D 轉換器 (ADC) 的靜態(tài)參數有助于了解直流或緩慢變化信號的器件行為。然而，為了確定靜態(tài)參數（包括失調和增益誤差、微分非線性(DNL) 和積分非線性(INL)），我們首先需要確定 ADC 的直流傳遞函數。伺服環(huán)路測試是確定 ADC 傳遞函數的經典工業(yè)方法。A/D 轉換器 (ADC) 的靜態(tài)參數有助于了解直流或緩慢變化信號的器件行為。然而，為了確定靜態(tài)參數（包括失調和增益誤差、微分非線性(DNL) 和積分非線性(INL)），我們首先需要確定 ADC 的直流傳遞函數。伺服環(huán)路測試是確定 ADC 傳遞函
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伺服環(huán)路 ADC
數據采集和通用測試測量設備中使用的精密信號鏈必須適應寬廣的輸入電平范圍。信號鏈可能需要提供高輸入阻抗，同時支持增益和衰減，并調整共模電平以確保信號落在ADC的適當輸入范圍內。數據采集和通用測試測量設備中使用的精密信號鏈必須適應寬廣的輸入電平范圍。信號鏈可能需要提供高輸入阻抗，同時支持增益和衰減，并調整共模電平以確保信號落在ADC的適當輸入范圍內。圖1中的原理圖顯示了兩級信號調理，它能調整差分雙極性±10 V輸入信號，并將其轉換為 ADC 所需的共模電平為 2.048 V的全差分±4.096 V信號。設計目
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ADC ADI
我們已經看到了交錯帶來的優(yōu)勢以及所有不錯的速度和帶寬帶來的一些缺點。現在讓我們繼續(xù)討論幾個讀者在不同點上評論過的另一個話題。我們已經看到了交錯帶來的優(yōu)勢以及所有不錯的速度和帶寬帶來的一些缺點?，F在讓我們繼續(xù)討論幾個讀者在不同點上評論過的另一個話題。這個問題圍繞著ADC的噪聲貢獻因素。在評估ADC的噪聲時，我們需要考慮哪些事項？噪聲可以通過多種方式進入ADC。在接下來的幾篇博客中，我們將介紹噪聲進入ADC的所有門口，并可能出現在輸出數據的FFT中。首先，我們將從確定門口開始。在考慮ADC中的噪聲時，幾乎可以
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ADC
確定特定高精度工業(yè)應用中采用哪種 ADC，這需要一定程度的專業(yè)知識，以確保最為相關的因素不被忽視，并實現設計的性能目標。 圖1: 模數轉換為高精度工業(yè)應用選擇 ADC 時需要考慮的因素分辨率：分辨率是用于將輸入模擬信號表示為數字值的比特位數。它很大程度上取決于應用需求和所需的精度水平。具有較高分辨率的 ADC 將生成更精確可靠的測量結果。N 位轉換器的分辨率為 100/2N %。例如，一個 12 位轉換器具有 2^12 個不同的級別或 0.0244% 的分辨率。然而，現實世界中的 ADC 并非理
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MPS ADC
我們討論了如何使用抖動來通過打破量化誤差和輸入信號之間的統(tǒng)計相關性來提高理想量化器的性能。所謂理想，是指 ADC 傳遞函數具有統(tǒng)一的階躍。換句話說，理想的 ADC 具有零 DNL 誤差。這種抖動應用在需要高SFDR 的無線電接收器中尤為重要。我們討論了如何使用抖動來通過打破量化誤差和輸入信號之間的統(tǒng)計相關性來提高理想量化器的性能。所謂理想，是指 ADC 傳遞函數具有統(tǒng)一的階躍。換句話說，理想的 ADC 具有零 DNL 誤差。這種抖動應用在需要高SFDR 的無線電接收器中尤為重要。在本文中，我們將討論抖動的
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通信系統(tǒng) ADC SFDR
到目前為止，我們已經探討了奈奎斯特-香農定理的理論基礎，包括頻域對采樣的影響。然后我們談到了這些基本原則如何應用于現實生活中的電路設計——具體來說，解決了 現實生活中混合信號系統(tǒng)中過采樣的重要性。到目前為止，我們已經探討了奈奎斯特-香農定理的理論基礎，包括頻域對采樣的影響。然后我們談到了這些基本原則如何應用于現實生活中的電路設計——具體來說，解決了 現實生活中混合信號系統(tǒng)中過采樣的重要性。在整個系列中，我使用的采樣定理版本指出，當采樣率等于或大于原始信號中頻率的兩倍時，完美重建是可能的
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濾波器 ADC
推演了模數轉換器（ADC）的直方圖測試方法，主要推導ADC的主要靜態(tài)參數。通過以傳統(tǒng)定義法測試和直方圖法測試進行ATE測試對比。選取AD7656型號通過以ADVANTEST T2000為平臺進行直方圖測試，和以ADVANTEST T6575為平臺進行傳統(tǒng)定義法測試，對比四項參數測試數據，并對兩種算法測試優(yōu)劣進行比對。
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202305 ADC 直方圖 靜態(tài)參數
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