據麥姆斯咨詢報道，近日，亞利桑那州立大學（Arizona State University）介紹了一種片上模擬-信息轉換技術，該技術利用基于儲層計算范式的模擬超維計算，在本地傳感器內處理心電圖（electrocardiograph，ECG）信號，并將射頻（RF）傳輸減少三個數量級以上。片上模擬-信息轉換器不是傳輸稀疏的ECG信號或提取的特征，而是通過一個附有人工神經網絡的非線性存儲內核來分析ECG信號，并傳輸預測結果。所開發(fā)的技術被證明可用于檢測敗血癥發(fā)作，并實現了超高的準確度和能效，同時使用65nm C
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MEMS 傳感器
據麥姆斯咨詢報道，近期，韓國首爾國立大學（Seoul National University）開發(fā)了一種基于三重采樣Δ-Σ ADC的數字電容式MEMS麥克風，其中的讀出電路采用0.18μm CMOS工藝制造，面積為0.98mm2，在94dBSPL、520μA電流消耗下，A加權信噪比（SNR）為62.1dBA，三重采樣可提高4.5dBA的信噪比。MEMS麥克風已經成為智能手機和平板電腦的標配，也廣泛應用于汽車和醫(yī)療設備中。與駐極體電容式麥克風（ECM）相比，MEMS麥克風更易于集成、更可保證性能一致性且尺寸
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MEMS 麥克風
近些年，近紅外光譜分析技術得到了迅猛發(fā)展，該技術可直接對氣體、液體和固體等各種復雜混合物進行定性和定量分析，具有分析速度快、效率高，可實現無損和在線分析等優(yōu)勢，在科研和工農業(yè)生產中發(fā)揮著越來越重要的作用。近紅外光譜分析儀的微小型化是一個重要的發(fā)展方向，近期出現了眾多不同類型的商品化微小型近紅外光譜儀器。手持式或便攜式現場快速分析是一種更經濟、更高效、更靈活的方法，具有小體積、低功耗、低成本、便于二次開發(fā)等優(yōu)點，在農業(yè)、食品、醫(yī)藥、石油化工和安全等眾多領域獲得了廣泛的研究與應用。物聯網技術在智能農業(yè)、智能工
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MEMS
問題：什么是射頻衰減器？如何為我的應用選擇合適的RF衰減器？答案：衰減器是一種控制元件，主要功能是降低通過衰減器的信號強度。這種元件一般用于平衡信號鏈中的信號電平、擴展系統的動態(tài)范圍、提供阻抗匹配，以及在終端應用設計中實施多種校準技術。?簡介本文延續(xù)之前一系列短文，面向非射頻工程師講解射頻技術。ADI將在文中探討IC衰減器，并針對其類型、配置和規(guī)格提出一些見解，旨在幫助工程師更快了解各種IC產品，并為終端應用選擇合適的產品。該系列的相關文章包括：“為應用選擇合適的RF放大器指南”、“如何輕松選擇
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RF 射頻衰減器 ADI
由于地震傳感器網絡分布較少（或有限），地震事件的表征和監(jiān)測之間可能會發(fā)生延遲。解決這一問題的其中一種方法是使用基于MEMS的地震傳感器作為傳統傳感網絡的補充。MEMS傳感器體積小，價格實惠，適用于局部監(jiān)測，也可以提高地震監(jiān)測能力。無論在哪一年，全世界大約都會發(fā)生16次大地震，其中15次是7級，1次是8級或8級以上的地震[1]。因此，地震早期預警(EEW)系統的需求量很大。由日本氣象廳(JMA)管理的覆蓋全國的EEW系統[2]從2006年開始運行。地震臺網由1000個間隔20至25公里的地震臺組成。在201
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Coventor MEMS 地震儀
摘要：泛林集團如何利用MEMS+?仿真模型設計地震儀無論在哪一年，全世界大約都會發(fā)生16次大地震，其中15次是7級，1次是8級或8級以上的地震[1]。因此，地震早期預警(EEW)系統的需求量很大。由日本氣象廳(JMA)管理的覆蓋全國的EEW系統[2]從2006年開始運行。地震臺網由1000個間隔20至25公里的地震臺組成。在2011年日本東北9.1級地震之后，日本氣象廳收集了關于EEW系統的反饋：人們對地震預警系統表示熟悉，并發(fā)現它們很有用；參與者對JMA EEW系統的功效普遍給予了正面反饋，即使有假警報
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MEMS 監(jiān)測地震
電子煙不含焦油及懸浮顆粒等有害成分，隨著人們健康意識的提升，抽電子煙正成為一種趨勢。并且，電子煙的煙油可以加入不同成分的調味劑進行調味，用戶可以根據自己的喜好選擇煙油的口味。電子煙及MEMS電子煙不含焦油及懸浮顆粒等有害成分，隨著人們健康意識的提升，抽電子煙正成為一種趨勢。并且，電子煙的煙油可以加入不同成分的調味劑進行調味，用戶可以根據自己的喜好選擇煙油的口味。MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）一般指微機電系統，是在微米級尺寸上進行精密微加工，制作形成各種類型的微傳
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MEMS 傳感器 電子煙
問題：什么是S參數？它有哪些主要類型？ 答案：S參數描述了RF網絡的基本特征，其主要類型有小信號、大信號、脈沖、冷模式和混合模式S參數。 引言本文延續(xù)之前的一系列短文
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RF 散射參數 ADI
我們常常聽到一句話“科技改變生活”，在智能化數字化的今天，形形色色的硬件設備無時無刻不在改變著我們的生活。而在生活中常見的運動手表、汽車傳感器、災害預警系統內，MEMS傳感器是必不可少的器件之一?！ ∧敲吹降资裁词荕EMS？MEMS即微機電系統（MEMS,Micro-Electro-Mechanical System），也叫做微電子機械系統、微系統、微機械等，指尺寸在幾毫米乃至更小的高科技半導體裝置。微機電系統的內部結構一般在微米甚至納米量級，是一個獨立的智能系統。8月29日，在ADI的MEMS新品媒
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ADI MEMS 傳感器 加速計
麥克風已經是眾多電子產品中內置的標準器件，從可穿戴設備到家庭助理，越來越多的設備被要求“聽到”它們的環(huán)境，并隨之做出相對的反應。本文將全面概述麥克風類型和基本原理，以及CUI Devices微機電系統（MEMS）麥克風的產品特性。ECM和MEMS麥克風的技術差異隨著麥克風應用的增加，對麥克風的靈敏度和體積的要求也越來越高。目前用來構建麥克風的兩種最常見的技術是MEMS和駐極體電容，以下將先介紹MEMS和駐極體電容麥克風（ECM）的基礎知識，比較技術之間的差異，并概述每種解決方案的優(yōu)勢。MEMS麥克風由放置
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艾睿電子 MEMS
本文延續(xù)之前的一系列短文，旨在為非RF工程師講解RF的奧秘。其中一些RF文章如下：“RF揭秘——了解波反射” ，探討了波反射；“如何輕松選擇正確的頻率產生器件”，探討了RF信號鏈中發(fā)揮作用的頻率產生器件的主要類型。問題:什么是S參數？它有哪些主要類型？答案:S參數描述了RF網絡的基本特征，其主要類型有小信號、大信號、脈沖、冷模式和混合模式S參數。引言本文延續(xù)之前的一系列短文，旨在為非RF工程師講解RF的奧秘。其中一些RF文章如下：“RF揭秘——了解波反射” ，探討了波反射；“如何輕松選擇正確的頻率產生器件
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ADI RF
如今的射頻 (RF) 系統變得越來越復雜。高度的復
雜性要求所有系統指標（例如嚴格的鏈接和噪聲預算）
達到最佳性能。確保整個信號鏈的正確設計至關重要。
而信號鏈中，有一個部分經常會被忽視，那就是直流電
源。它在系統中占據著重要地位，但也會帶來負面影
響。RF 系統的一個重要度量是相位噪聲，根據所選的
電源解決方案，這個指標可能降低。本文研究電源設計
對 RF 放大器相位噪聲的影響。我們的測試數據證明，
選擇合適的電源模塊可以使相位噪聲改善 10 dB，這是
優(yōu)化 RF 信號鏈性能的關鍵。
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202207 電源 ADI RF 相位噪聲
意法半導體即將發(fā)布一系列具有更高的性能功耗比的新型傳感器。LSM6DSV16X是具有機器學習內核的MEMS慣性傳感器的最新成員，具有更高精確度和更低功耗。此外，Qvar靜電感測也首次集成于這類器件，能夠監(jiān)測環(huán)境靜電電荷的變化。 我們同時還發(fā)布了首款雙滿量程壓力傳感器：LPS22DF和LPS28DFW，功耗低至1.7 μA，絕對精度達到0.5 hPa；三軸加速度計LIS2DU12，功耗僅為0.45 μA。 LSM6DSV16X便攜式設備呼喚更高效的慣性傳感器盡管手機攝像頭的圖像質量在不斷提升，制造商仍面臨
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MEMS 傳感器
高靈敏度探測成像是空間遙感應用中的一個重要技術領域，如全天時對地觀測、空間暗弱目標跟蹤識別等應用，對于甚高靈敏度圖像傳感器的需求日益強烈。隨著固態(tài)圖像傳感器技術水平的不斷提高，尤其背照式及埋溝道等工藝的突破，使得固態(tài)圖像傳感器的靈敏度有了極大提升。固態(tài)高靈敏圖像傳感器，尤其是科學級CMOS圖像傳感器，憑借其體積小、集成度高及功耗低等優(yōu)勢，在空間高靈敏成像領域的應用中異軍突起。盡管科學級CMOS圖像傳感器可以實現低照度高靈敏成像，但還遠未達到單光子探測的輻射分辨能力。量子CMOS圖像傳感器的出現，對于拓寬空
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MEMS 傳感器
DPD是數字預失真的首字母縮寫，許多射頻(RF)工程師、信號處理愛好者和嵌入式軟件開發(fā)人員都熟悉這一術語。DPD在蜂窩通信系統中隨處可見，使功率放大器(PA)能夠有效地為天線提供最大功率。隨著5G使基站中的天線數量增加，頻譜變得更加擁擠，DPD開始成為一項關鍵技術，支持開發(fā)經濟高效且符合規(guī)格要求的蜂窩系統。對于DPD，無論從純粹的數學角度出發(fā)，還是在微處理器上實現更受限制，我們許多人都有自己獨特的見解。您可能是負責評估RF基站產品中DPD性能的工程師，或者是一名算法開發(fā)人員，很想知道數學建模技術在實際系統
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rf mems介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條rf mems!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對rf mems的理解，并與今后在此搜索rf mems的朋友們分享。
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