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reality ai 文章 最新資訊

華為公布AI芯片新海報：未來手機不再千機一面

  • 　　7月底華為上半年業(yè)績發(fā)布會上，華為消費者業(yè)務CEO余承東透露，華為將在今年秋天推出人工智能芯片。他當時表示，華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。 　　在之后的第二天，華為即在Twitter、Facebook等多個海外社交平臺的官方賬號推送了一張海報，主題為“AI：不止是語音助手”。顯然華為所指的AI是余承東口中的人工智能芯片，而并非蘋果Siri那樣的語音助手。 　　而在昨天，華為發(fā)布了其關(guān)于AI芯片的第二張海報宣傳圖，從一定程度上解釋了這顆AI芯片在手機上的作用。
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侵食聯(lián)發(fā)科市場 展訊芯片明年跨入12納米AI芯片

  • 　　紫光全球執(zhí)行副總裁、展訊通信董事長兼CEO李力游15日宣告，展訊正式開啟了走向中、高階手機芯片的步伐，推出依照英特爾(Intel) 14納米LP低功耗制程的中、高階手機芯片。展訊并規(guī)劃，2018年持續(xù)邁進12納米，納入人工智能(AI)芯片，2020年持續(xù)推出7納米手機芯片。 　　李力游表示，展訊2016年WCDMA芯片出貨2億套、4G芯片逾1億多套，總計2.6億多套智能手機芯片，展訊全球市占率已來到18%左右，主攻歐洲、拉丁美洲、大陸市場，同時在印度、非洲等新興市場也已成為手機芯片最大供應商。在印度
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吳恩達AI戰(zhàn)略三部曲之二，籌集1.5億美元人工智能基金

  • 　　就在上周，吳恩達宣布啟動deeplearning.ai第一個項目——普及和推廣深度學習知識，并在Cousera上進行相關(guān)課程教育。不過，在當時吳恩達也說過整個deeplearning. ai一共有三大項目，在第一個項目公布之后，最近其第二個項目也被曝光。 　　   　　一份來自美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示，吳恩達目前正在募集一支1.5億美元的基金，名為AI Fund，并計劃用這筆錢在AI領(lǐng)域進行投資。 　　   　　創(chuàng)立過谷歌大
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庫克：GPU 大躍進催生機器學習，AI 將取代部分工作

  • 　　印度媒體《TheHindu》8日報導，蘋果(AppleInc.)執(zhí)行長提姆庫克(TimCook)在受訪時表示，人工智能(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力，未來在某個時間點，部分AI功能將會遠優(yōu)于人類。他說，AI就像空氣一樣，看不到卻又無所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發(fā)團隊手上都有AI計劃案。 　　庫克指出，GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真，而且未來5年還會有更多的進展，這對擁有深厚芯片專業(yè)知識的蘋果來說將會是一大競爭優(yōu)勢。他還提到，
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科學家研發(fā)獨特AI算法：用WiFi監(jiān)測你是否在做夢

  • 　　近日，美國科學家研發(fā)出了一種分析射頻信號的算法，可用于監(jiān)測用戶的睡眠情況，這一發(fā)明使用了類似于無線路由器的設備，可監(jiān)測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。 　　這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫(yī)院睡眠醫(yī)學科醫(yī)務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監(jiān)測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發(fā)一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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吳恩達創(chuàng)建deeplearning.ai講授AI課程 ，向全世界普及深度學習知識

  • 　　近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。 　　此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創(chuàng)立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發(fā)。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。 　　該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(yè)(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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《中國制造2025》：AI工廠何時實現(xiàn)？

  • 　　在科技領(lǐng)域以外，AI技術(shù)則仍大多數(shù)是實驗性質(zhì)，只有少數(shù)例外──特別是汽車領(lǐng)域──很少有工廠已經(jīng)開始采用，已經(jīng)實施的AI技術(shù)都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領(lǐng)域。 　　市場研究機構(gòu)Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，F(xiàn)EA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數(shù)據(jù)集的情況;”舉例來說，拓樸優(yōu)化(topology opt
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AI芯片飛速發(fā)展 算法也需不斷優(yōu)化

  • 有許多公司已經(jīng)認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發(fā)出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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英特爾中國研究院：深耕AI演算法、機器人視覺領(lǐng)域

  • 　　英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(shù)(無人駕駛和養(yǎng)老機器人)和基礎(chǔ)設施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術(shù)、以及通訊和儲存基礎(chǔ)建設。 　　日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。 　　宋繼強表示，“英特爾已經(jīng)不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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Google AI發(fā)展采ASIC芯片途徑 亞馬遜、微軟、百度等是否跟進

  • 　　Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術(shù)的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發(fā)展處領(lǐng)導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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專訪吳恩達：離開百度5個月后 他要讓百萬人學會AI

  • 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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神經(jīng)網(wǎng)絡只是AI的一種工具？

  • 　　業(yè)界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經(jīng)網(wǎng)絡的誤稱。神經(jīng)網(wǎng)絡其實還無法實現(xiàn)基本的人類推理和理解力，它們只是在建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的工具之一... 　　神經(jīng)網(wǎng)絡(neural network)已經(jīng)發(fā)展到“技術(shù)炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據(jù)日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發(fā)展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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AI崛起后，微軟和Google的芯片制造商轉(zhuǎn)型之路

  • Google和微軟都曾以發(fā)明創(chuàng)新的軟件發(fā)家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發(fā)卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術(shù)行業(yè)的基礎(chǔ)“硅芯片”正在發(fā)生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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錘子科技已獲10億元融資 羅永浩：明年推AI新系統(tǒng)

  • 　　8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點創(chuàng)新者峰會上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計劃，他表示將帶領(lǐng)團隊研發(fā)新系統(tǒng)，這個新系統(tǒng)將整合人工智能技術(shù)，顛覆現(xiàn)有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統(tǒng)將在明年春天、最晚明年夏天正式發(fā)布。 　　   　　從2012年創(chuàng)立到現(xiàn)在，錘子科技已經(jīng)走過了5年光陰。對于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上，錘子科技的營業(yè)收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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ASIC廠商大戰(zhàn)AI芯片市場，這家公司可能成為最大黑馬？

  • 　　人工智能(AI)現(xiàn)在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項技術(shù)存在了數(shù)十年之久，一直不溫不火，但它最近已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心分析、自動駕駛汽車和增強現(xiàn)實等應用的焦點。這項技術(shù)怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)的大爆發(fā)和可以大大加快訓練進程的新技術(shù)的出現(xiàn)。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。 　　數(shù)據(jù)就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結(jié)果，就無法進行推論和機器學習。得益于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域幾個巨無霸的強力推動，各種數(shù)據(jù)庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經(jīng)積累
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