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openvino 文章 進(jìn)入openvino技術(shù)社區(qū)
windows10 64位 OpenVINO安裝教程(一)

- 涵蓋以下步驟:1. 安裝英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版。 2. 設(shè)置OpenVINO 環(huán)境變量(后面可選)并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型優(yōu)化器。 4. 運(yùn)行驗(yàn)證腳本驗(yàn)證安裝以及編譯示例。 注:硬件 當(dāng)前版本的面向 macOS* 的英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版僅支持在英特爾? CPU 和英特爾? 神經(jīng)計(jì)算棒 2 上進(jìn)行推理。 軟件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 (可選)Appl
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OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

- 為了慶祝OpenCV20周年,OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來(lái)了很多新特性以及改進(jìn),一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項(xiàng)目自發(fā)布以來(lái)就一直使用BSD協(xié)議,它允許開發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項(xiàng)目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項(xiàng)目中使用OpenCV庫(kù),沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,尤其是BSD協(xié)議不涉及專利,這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實(shí)現(xiàn)。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,
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Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù) OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲(chǔ)庫(kù)

- OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點(diǎn)包括:l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲(chǔ)庫(kù)(SIFT的專利已過(guò)期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型:? 最新的Yolo v4檢測(cè)器,禁用了[yolo]層(Yolo v3和Yolo v4)中每層的NMS,因?yàn)樗鼈兪遣徽_的——在所有檢測(cè)中使用cv::dnn
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OpenVINO中文社區(qū)成立,以開放開源共創(chuàng)平臺(tái)助力智能邊緣未來(lái)

- 2020年5月16日是一個(gè)普通的周六,也是英特爾OpenVINO?工具套件發(fā)布兩周年的特殊日子。在這一天,OpenVINO中文社區(qū)通過(guò)一場(chǎng)線上直播活動(dòng)宣布正式成立,也成為OpenVINO兩歲生日的一份特殊禮物。秉承“開放、開源、共創(chuàng)”的理念,OpenVINO中文社區(qū)由一群熱愛技術(shù)、熱心社區(qū)的開發(fā)者自發(fā)組織成立,致力于通過(guò)定期舉辦線上與線下的沙龍、動(dòng)手實(shí)踐及開發(fā)者交流大會(huì)等活動(dòng),促進(jìn)人工智能開發(fā)者之間的交流學(xué)習(xí)。在過(guò)去的兩年時(shí)間里,英特爾OpenVINO?工具套件因其加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的
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計(jì)算機(jī)視覺 AI 工具集 OpenVINO,是你心目中的深度學(xué)習(xí)框架 Top1 嗎?

- 再牛的硬件設(shè)施,沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
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十倍性能提升!英特爾OpenVINO助推工業(yè)質(zhì)檢智能化

- 工業(yè)4.0為制造業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型提出了方向,在“智能化”的主導(dǎo)下,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)將得到前所未有的廣泛應(yīng)用,成為推動(dòng)變革的主要力量。英特爾憑借其在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案幫助工業(yè)企業(yè)解決難題,提升智能制造能力,從而把握住市場(chǎng)機(jī)遇。
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OpenVINO?工具套件應(yīng)用案例之停車場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)

- 近年來(lái),隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)碼攝像頭在視頻監(jiān)控領(lǐng)域正扮演著越來(lái)越重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年全球約有3.5億臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭,而亞洲幾乎占全球總量的65%。
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Openvino是什么,與Movidius SDK的區(qū)別

- AI的熱度似乎壓過(guò)了物聯(lián)網(wǎng),但是兩者有著必然的聯(lián)系,那就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了大量數(shù)據(jù),才為AI進(jìn)行計(jì)算分析打下了基礎(chǔ)。根據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2020年全球會(huì)有超過(guò)500億的智能設(shè)備,超過(guò)2120億個(gè)傳感器。有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,到2020年每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶一天將產(chǎn)生大約1.5GB的數(shù)據(jù),每個(gè)智能醫(yī)院每天將產(chǎn)生超過(guò)3TB的數(shù)據(jù);每輛自動(dòng)駕駛汽車每天將產(chǎn)生超過(guò)4TB的數(shù)據(jù),一架聯(lián)網(wǎng)飛機(jī)每天將產(chǎn)生超過(guò)40TB的數(shù)據(jù);一家智慧工廠,每臺(tái)設(shè)備上有很多個(gè)傳感器,時(shí)時(shí)刻刻都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),按照一千臺(tái)設(shè)備計(jì)算,那么整
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openvino環(huán)境搭建
- openvino_tools visual studio 配置
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OPENVINO新手上路
- 本文章向大家介紹OPENVINO的基礎(chǔ)調(diào)試以及l(fā)unix配置,主要包括OPENVINO新手上路 之 基礎(chǔ)調(diào)試以及l(fā)unix配置使用實(shí)例、應(yīng)用技巧、基本知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和需要注意事項(xiàng),具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友可以參考一下。
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什么是OpenVINO?
- OpenVINO?視覺庫(kù)(CVSDK)可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。主要包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)推斷模塊IE,可以部署深度學(xué)習(xí)模型部署工具包(DLDT)。
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DarwinAI:用AI改進(jìn)AI,使AI應(yīng)用更高效、更透明

- 在滑鐵盧大學(xué)攻讀系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程博士學(xué)位期間,Alexander Wong 沒有足夠的資金購(gòu)買其計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)所需的硬件。因此,他發(fā)明了一項(xiàng)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更小、速度更快的技術(shù)。Sheldon Fernandez 回憶道:“Alexander Wong 當(dāng)時(shí)正在做項(xiàng)目演示,有人對(duì)他說(shuō)‘嘿,你的博士研究很酷,但你知道嗎,你真正的秘密武器,是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)!’”?,F(xiàn)在,F(xiàn)ernandez 和 Wong 分別是 DarwinAI 的首席執(zhí)行官和首席科學(xué)家。而 DarwinAI 是一家位于加拿大安大略省
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基于英特爾OpenVINO優(yōu)化,愛奇藝已將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻產(chǎn)品

- 隨著 AI 技術(shù)逐漸應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻之中,算力優(yōu)化和平衡成本逐漸成為了視頻平臺(tái)關(guān)注的重點(diǎn)。36氪近期通過(guò)采訪愛奇藝技術(shù)部門相關(guān)負(fù)責(zé)人,了解到了 OpenVINO 為愛奇藝視頻平臺(tái)產(chǎn)品帶來(lái)的體驗(yàn)提升。
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openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件,用于快速部署應(yīng)用和解決方案,支持計(jì)算機(jī)視覺的CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)超過(guò)150余種。
OpenVINO是一個(gè)Pipeline工具集,同時(shí)可以兼容各種開源框架訓(xùn)練好的模型,擁有算法模型上線部署的各種能力,可以輕松的將預(yù)訓(xùn)練模型在Intel的CPU上快速部署起來(lái)。
對(duì)于AI工作負(fù)載來(lái)說(shuō),OpenVINO提供了深度學(xué)習(xí)推理套件(DLDT),該套件可以將 [ 查看詳細(xì) ]
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