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nvidia ai enterprise 文章 最新資訊

挖礦熱潮引爆GPU市場 然泡沫危機恐隨時發(fā)生

  • 　　近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規(guī)模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。 　　這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現(xiàn)，已成為PC市場關(guān)注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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蔡力行要讓聯(lián)發(fā)科在AI領域發(fā)力？

  • 　　聯(lián)發(fā)科共同執(zhí)行長蔡力行于6月1日正式上任。 其上任后的一大重點目標，是促使聯(lián)發(fā)科在人工智能的布局執(zhí)行更加完善。 該公司目前正致力于在旗下的SoC中，建立人工智能技術(shù)，以使其能順利在終端裝置上運作。 　　蔡力行表示，過去在晶圓代工產(chǎn)業(yè)做了很多年，后來到了中華電信則是著重在電信業(yè)的科技服務業(yè)，主要是在產(chǎn)業(yè)的上游和下游，很高興如今有了機會能夠到芯片產(chǎn)品公司打拼，隨著聯(lián)發(fā)科在人工智能布局的展開，希望我的加入能讓執(zhí)行面更加完善。 　　蔡力行分析，如何將人工智能從科學(Science)變?yōu)榧夹g(shù)(Technol
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強化AI和AR 谷歌自主芯片從蘋果挖人

  • 　　據(jù)外媒(AndroidAuthority)報道，谷歌在前不久聘請?zhí)O果工程師馬努·古拉蒂(Manu Gulati)擔任谷歌“首席SoC架構(gòu)師”，領導處理器硬件的研發(fā)。古拉蒂至少擁有15項與芯片設計相關(guān)的專利，曾領導蘋果A系列芯片的設計。人才招聘似乎暗示著谷歌有意在未來的Pixel手機中使用自家設計的SoC。 　　當“親兒子”系列手機從Nexus的廉價親民過渡到Pixel的高端旗艦，意味著谷歌開始直接與蘋果和三星在高端機市場展開競爭，而后
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《紐約時報》聯(lián)合谷歌開發(fā)的 AI 算法

  • 　　網(wǎng)絡媒體的的一大特色就是有評論區(qū)，供讀者直接對文章、視頻發(fā)表自己的看法，但灌水、罵戰(zhàn)、惡毒言論也讓媒體頭疼不已，于是有些媒體選擇將評論區(qū)關(guān)閉。例如紐約時報的網(wǎng)站就只有 10% 的文章開放評論，但這種做法也讓很多理性的讀者失去了發(fā)表看法的平臺，于是《時報》和谷歌合作，利用后者的算法開發(fā)了評論區(qū)惡毒言論過濾器，借此希望未來能夠?qū)?80% 的文章開放給讀者評論。 　　Bassey Etim 是《紐約時報》網(wǎng)站的社區(qū)編輯。在他看來，新聞通訊社與讀者間的關(guān)系相當簡單，讀者付款訂閱或者看廣告免費讀新聞，而通訊社
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日本推出未來投資戰(zhàn)略 重點發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)和AI

  • 　　日本政府日前在臨時內(nèi)閣會議上通過了2017年經(jīng)濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰(zhàn)略”的經(jīng)濟增長新戰(zhàn)略，確定以人才投資為支柱，重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設和人工智能的應用。 　　“未來投資戰(zhàn)略”提出，要把物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等第四次工業(yè)革命的技術(shù)革新應用到所有產(chǎn)業(yè)和社會生活中，以解決當前的社會問題，將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎設施和先進的金融服務這5個領域。具體目標包括，2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
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智能語音識別AI市場即將井噴，關(guān)鍵“芯元素”成引爆點

  • 　　與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后，人們明顯已經(jīng)逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實，更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據(jù)今日頭條首份人工智能影響力報告表明，中國國民AI信心指數(shù)高達83，中國消費者對人工智能的態(tài)度變得十分積極。　　“事實上，人工智能正在逐漸走入我們生活，尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上，世界范圍內(nèi)已經(jīng)做出了非常成功的創(chuàng)新應用，
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NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺導航系統(tǒng)

  • 　　GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計算機學習的導航系統(tǒng)，以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構(gòu)建無人機，而是選擇使用現(xiàn)成的無人機。該導航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機器學習模塊，它是從兩臺攝像機獲得視覺數(shù)據(jù)。 　　目前這套導航系統(tǒng)仍處于實驗階段，最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務需求，例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是，該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方，包括擁擠的城市
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AI芯片一哥不好當 Xilinx挑戰(zhàn)NVIDIA

  • NVIDIA雖憑借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。
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Google投入自家AI芯片　期望發(fā)揮帶頭角色

  • 　　日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數(shù)據(jù)需求。評論指出，Google之所以推出該技術(shù)，主要出發(fā)點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。 　　據(jù)Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細研究報告后，上述情況恐將
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你身邊的同聲傳譯 東芝AI技術(shù)助你輕松游遍全世界

  • 　　試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式?！　‰S著深度學習、大數(shù)據(jù)以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術(shù)得到了長足的進展，在此方面有多年經(jīng)驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術(shù)并綜合云計算服務，開發(fā)出能夠助力人與人交流的AI技術(shù)——“RECAIUS?”?！　|芝產(chǎn)業(yè)信息通信技術(shù)ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發(fā)的梅木秀雄介紹說：“為了實現(xiàn)人與AI安心、舒適、協(xié)調(diào)共存，
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NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛獲頒交大名譽博士　張忠謀現(xiàn)身站臺

  • 　　挾眾廠難以跟進的繪圖技術(shù)優(yōu)勢，在人工智能(AI)世代占據(jù)領先優(yōu)勢的NVIDIA，過去2年營運表現(xiàn)與股價大躍升，創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛引領NVIDIA擺脫低谷，再掀新一波成長動能，并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽博士，臺積電董事長張忠謀等半導體、IT重量級人士也親自到場祝賀。 　　黃仁勛出生于臺南，1984年獲得美國奧瑞岡州立大學電機工程學士，1992年由美國史丹佛大學電機工程研究所畢業(yè)，取得碩士學位。畢業(yè)后于超微(AMD)、巨積擔任芯片工程師，三十歲時與朋友共同創(chuàng)辦IC設
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安防廠商如何在AI時代重塑核心競爭力

  • 　　一千個安防企業(yè)有一千種生存之道，但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開市場的熱點、行業(yè)的必然趨勢。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè)，人們對AI 津津樂道，安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術(shù)更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業(yè)應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關(guān)鍵! 　　發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，大刀闊斧進行創(chuàng)新 　　目前的人工智能算法大都基于深度學習實現(xiàn)，深度學習訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
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大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

  • 　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學習技術(shù);這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復興。預計在六月底的年度計算機架構(gòu)大會上將亮相其中兩項最新成果。 　　史丹佛大學(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
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面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應對措施是人工智能？

  • 　　學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。 　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。 　　Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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AMD/NVIDIA雙雙失血：一季度獨顯銷量暴跌30%

  • 　　桌面獨顯的生意在一季度表現(xiàn)并不好，JPR的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，出貨環(huán)比下滑29.8%，同比下滑19.2%。換言之，買CPU送核顯的Intel意外受益。不過，就獨顯本身的份額來看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA則增加到72.5%。 　　細分到門類，入門級的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站級別失血最為嚴重。 　　關(guān)于這份統(tǒng)計的權(quán)威程度和統(tǒng)計口徑，應該與AMD官方出入不大。畢竟，后者曾在上月16日表示，其桌面獨顯份額已經(jīng)提升到了28%。 　　另外，對比PC的出貨的斷崖，AIB的顯卡
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nvidia ai enterprise介紹

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