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ml-18v3 文章 最新資訊

Arteris欒淏：可配置高性能互連架構(gòu)加速基于RISC-V的AI/ML與ADAS SoC

  • 7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展，正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動底層架構(gòu)的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點。人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現(xiàn)AI計算架構(gòu)的革新，以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。 Arteris首席架構(gòu)師欒淏詳細(xì)介紹了該公司在可配置高性能互連
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晶心科技：基于RISC-V處理器的大型AI/ML SoC架構(gòu)創(chuàng)新

  • 7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展，正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動底層架構(gòu)的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點。人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現(xiàn)AI計算架構(gòu)的革新，以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。 作為RISC－V基金會創(chuàng)始會員之一，晶心科技率先采用RISC－
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Microchip攜手Nippon Chemi-Con和NetVision，打造日本汽車市場首個ASA-ML攝像頭開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)

  • 汽車行業(yè)正在進(jìn)行一場轉(zhuǎn)型，以開放且可互操作的汽車串行解串器聯(lián)盟運動鏈路（ASA-ML）標(biāo)準(zhǔn)（由全球150多家成員企業(yè)推動）解決方案取代專有的攝像頭連接方案。為簡化并加速高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）對ASA-ML的采用，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）與攝像頭模塊供應(yīng)商日本貴彌功株式會社（Nippon Chemi-Con）和視頻測試解決方案供應(yīng)商NetVision有限公司合作，推出了首個ASA-ML攝像頭開發(fā)平臺，將ASA-ML標(biāo)準(zhǔn)的可擴展高速非對稱數(shù)據(jù)速率引入日本汽車市場
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羅德與施瓦茨攜手英偉達(dá)，AI/ML賦能神經(jīng)接收器測試技術(shù)再攀高峰

  • 羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與英偉達(dá)（NVIDIA）攜手合作，在AI驅(qū)動的無線通信研究領(lǐng)域取得技術(shù)突破。雙方在MWC 2025大會上展示一項創(chuàng)新性概念驗證，該技術(shù)融合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術(shù)，為5G-A和6G神經(jīng)接收器提供更貼近真實場景的測試方案，助力下一代通信技術(shù)的快速發(fā)展。R&S在AI驅(qū)動的無線通信領(lǐng)域再創(chuàng)佳績，其最新成果聚焦神經(jīng)接收器的設(shè)計與測試。在MWC 2025大會上，R&S與英偉達(dá)聯(lián)合展示一項突破性技術(shù)驗證。該方案通過整合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術(shù)，構(gòu)建了一
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新型的FPGA器件將支持多樣化AI/ML創(chuàng)新進(jìn)程

  • 近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）領(lǐng)域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數(shù)據(jù)處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速器件在不同的AI/ML應(yīng)用或者細(xì)分市場中將各具優(yōu)勢，未來并不是只要貴的而是更需要對的。此次GTC上新推出的用于AI/ML計算或者大模型的B200芯片有一個顯著的特點，它與傳統(tǒng)的圖形渲染GPU大相徑庭并與上一代用于AI/ML計算的GPU很不一樣。
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2024新年展望－看好邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的趨勢

  • 芯科科技首席執(zhí)行官兼技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生帶來他對2024年行業(yè)技術(shù)發(fā)展的看法，特別著重于熱門的人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI/ML）結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用趨勢。以下為訪談內(nèi)容。芯科科技首席技術(shù)官兼技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生2024年，公司將繼續(xù)幫助企業(yè)打破連接的鴻溝，將其產(chǎn)品連接到云端，從而在無線連接方面為近乎數(shù)之不盡的市場賦能。芯科科技很早就觀察到了邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)充分結(jié)合這一趨勢，將AI/ML引入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可降低帶寬需求、節(jié)省功耗，并使設(shè)備具備更
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AI、ML竄起 網(wǎng)絡(luò)攻擊也進(jìn)化

  • 資安廠商Check Point發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全趨勢預(yù)測，預(yù)期人工智能（AI）及機器學(xué)習(xí)（ML）崛起，將會有更多攻擊者利用AI，加速開發(fā)新型惡意軟件和勒索軟件。隨著算圖農(nóng)場（GPU Render Farm）的興起，黑客將云端AI資源視為有利可圖機會。根據(jù)Check Point威脅情報部門表示，2023年網(wǎng)絡(luò)犯罪活動遽增，與去年同期相比，今年前三季全球平均每周網(wǎng)絡(luò)攻擊增加了3％，尤以臺灣為受攻擊次數(shù)最多的地區(qū)，各組織平均每周遭受1,509次攻擊。Check Point Software提出2024年八大
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超低功耗 Wi-Fi + AI/ML方案成為AIoT 串連云端的天作之合

  • 現(xiàn)今在人工智能驅(qū)動（AI-driven）的新興風(fēng)潮下，人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI/ML）正快速朝向網(wǎng)絡(luò)的邊緣端（Edge）發(fā)展- 即使是最小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將很快得以運行AI/ML算法。這種持續(xù)性的演變也被行業(yè)稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。在本篇博客中，Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）產(chǎn)品營銷總監(jiān)Ravi Subramanian講解了集成AI/ML硬件加速器的 SiWx917超低功耗Wi-Fi SoC 如何為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商簡化邊緣 AI的開發(fā)，以迎向AI
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Achronix“內(nèi)外兼修”賦能AI/ML數(shù)據(jù)加速

  • 作為業(yè)內(nèi)唯一一家既可以提供高端FPGA芯片以及對應(yīng)的PCIe加速卡，又可以提供可適用于多種工藝的eFPGA IP解決方案的領(lǐng)先提供商，Achronix還給用戶提供統(tǒng)一的開發(fā)工具，既支持其高端FPGA芯片的開發(fā)設(shè)計，也支持eFPGA IP的開發(fā)設(shè)計。Achronix近日再次以其創(chuàng)新引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，其全新的技術(shù)再次突破了FPGA網(wǎng)絡(luò)極限。該公司日前宣布：其Achronix網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)代碼（ANIC）現(xiàn)已支持包括400 GbE的傳輸速度。ANIC是一套靈活的FPGA IP模塊，專為提升高性能網(wǎng)絡(luò)傳輸速度而
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統(tǒng)一 AI/ML 解決方案加速驗證曲線收斂

  • 隨著應(yīng)用要求的激增和用戶需求的增加，硬件設(shè)計變得更加復(fù)雜。市場趨勢的快速變化，以及對電動汽車等技術(shù)的更多關(guān)注，決定了對高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設(shè)計規(guī)模的擴大，復(fù)雜程度的增加，驗證吞吐量仍然是一個瓶頸，單純依靠增加 CPU 核數(shù)量和運行更多的并行測試治標(biāo)不治本。上述因素的疊加讓驗證工程師面對復(fù)雜設(shè)計的壓力與日俱增。 驗證永遠(yuǎn)不會完成；當(dāng)你的時間用完時，它就結(jié)束了。目標(biāo)是在你耗盡時間之前使驗證過程收斂。每個人都希望看到關(guān)鍵指標(biāo)收斂到目標(biāo)，并在嚴(yán)格的成本和時間限制下做到這
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TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品

  • 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為
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FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

  • 每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實現(xiàn)這些新的體驗，并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)

  • 英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)（SAS）。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合，可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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新思推出ML導(dǎo)向大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 開啟智能SoC設(shè)計時代

  • 新思科技宣布推出「Synopsys DesignDash」設(shè)計優(yōu)化解決方案，此乃新思科技EDA 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合的重大擴展，該解決方案透過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用先前尚未發(fā)掘的設(shè)計見解(design insights)來提升設(shè)計生產(chǎn)力。Synopsys DesignDash為新思科技的數(shù)字設(shè)計系列、和獲獎肯定的AI導(dǎo)向設(shè)計空間優(yōu)化解決方案DSO.ai的輔助產(chǎn)品，是一個兼具數(shù)據(jù)可見性(data-visibility)與機器智能引導(dǎo)的全面性設(shè)計優(yōu)化解決方案，能為先進(jìn)的SoC 設(shè)計帶來無可比擬的生產(chǎn)力。這項解決方案能
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ML的迭代學(xué)習(xí)過程

  • 從數(shù)據(jù)中尋找出W和B 就是ML的主要任務(wù)之一。然而，ML 并沒辦法直接計算出能夠滿足這個目標(biāo)的W和B 值，但是它會逐步地修正W 和B，來滿足輸入空間與目標(biāo)空間的對映關(guān)系（即規(guī)律）。本文將說明ML的逐步（迭代）學(xué)習(xí)策略及過程。1? ?設(shè)定目標(biāo)（Target）點在上一期里，介紹了從X空間對映到Z 空間的范例，其中提供了已知的X 數(shù)據(jù)，以及對映的Z 數(shù)據(jù)。如下表：于是，ML 就來尋找其中的對映規(guī)律，并利用W 和B 來表達(dá)和記住它。那么，ML（或AI）是如何尋找出W 和B 的呢？答案是：逐步（
  • 關(guān)鍵字： 202105  ML  迭代  
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