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盤點2018國內(nèi)人工智能聯(lián)合實驗室,這5家AI獨角獸布局有何不同?

- 作為新一輪科技革命的重要代表之一,人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最前沿的課題。繼2017年首次被寫入全國政府工作報告一年后,“人工智能”(AI)再次成為兩會焦點。 今年兩會期間,總理在2018政府工作報告中指出要“加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”,再次強調(diào)人工智能給中國帶來的歷史機遇,人工智能也將成為中國的政治、經(jīng)濟、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重中之重。 國內(nèi)的一些上市科技巨頭也早已布局,百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫(yī)療影像識別、科大訊飛布局語音識別,他們都在各自的人工智能領(lǐng)域有所建樹。除了以上四家,國內(nèi)還有
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李飛飛出手,谷歌的新世界再落一子

- 從舊世界轉(zhuǎn)向新世界,谷歌可能開局不利,過程中又有點踉蹌,但是在這盤AI棋局上,還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津,共同推動谷歌向著新世界狂奔。
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最受大家歡迎的8位MCU TOP5排行

- 微處理器和單片機(MCU)從上世紀70年代在歐美開始興起,1981年8051 單片機問世,到今天已經(jīng)37年了。經(jīng)歷了SCM、MCU、SoC三大階段。單片機由以前的1位、4位、8位、16位,發(fā)展到現(xiàn)在的32位甚至64位。但從數(shù)量上看,8位單片機依然是MCU市場的主力。 《與非排行榜》在與非官網(wǎng)、與非網(wǎng)公眾號進行了一場關(guān)于8位MCU的投票調(diào)查,根據(jù)大家的投票結(jié)果,經(jīng)過緊鑼密鼓的統(tǒng)計和整理,最終有五款8位MCU在大家的“幫助”下,從茫茫MCU海中突出重圍,脫穎而出。此次活動有幾百位業(yè)內(nèi)人士參與投票,主要以
- 關(guān)鍵字: MCU Microchip 意法半導(dǎo)體
vivo成立AI全球研究院:全球范圍聘請首席科學(xué)家

- 在2018年初的vivo戰(zhàn)略規(guī)劃會上,vivo高層對內(nèi)宣布成立承載人工智能戰(zhàn)略落地的實體組織——“vivo AI全球研究院”,進行人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。在宣布該消息的兩個月后,研究院的人才體系和組織架構(gòu)搭建完畢,并已面向全球聘請首席科學(xué)家?! ∵^去一年時間,vivo持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入,并從歐美以及中國本土廣泛招聘研究人才?! ivo AI全球研究院院長周圍▲ vivo將會加大在人工智能的投資布局,加強研發(fā)投入,以及硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投資,也會加強與各個AI技術(shù)公司以及各
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邊緣計算實現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界

- 在電子智能領(lǐng)域,所有類型的芯片廠商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類型的AI處理器。國外大企,像高通、英偉達等,都已宣布推出用于智能手機和其他移動設(shè)備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機中添加AI功能和手機的Face ID應(yīng)用等。使用邊緣側(cè)AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩⑺矫?,響?yīng)時間更快?! “凑照w大趨勢,不出意外的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎/加速器成為主流。幾年后,每臺帶有攝像頭的設(shè)備都將包含具有AI功能的視覺處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。 什么是邊緣計算? 在邊緣計算參考架構(gòu)2.0中,對邊緣計算有這樣的定義: “邊緣
- 關(guān)鍵字: 邊緣計算 AI
當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型走進死胡同時該咋辦?
- 研究數(shù)據(jù)科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜在當(dāng)你偶然的發(fā)現(xiàn)提高了算法的性能,可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己站在一條單行道的盡頭,苦苦
- 關(guān)鍵字: AI 深度學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)科學(xué)
AI時代,如何培育創(chuàng)新技能

- 李開復(fù)先生曾經(jīng)說過,人工智能(AI)來了,那么我們剩下兩件事情可以做:一件事情是愛心,另一件事情是創(chuàng)新。筆者基于中華民族5千年來的歷久常青的治學(xué)模式,再加上AI時代的特性,提出一項新見解:一個學(xué)習(xí)創(chuàng)新的新路徑。
- 關(guān)鍵字: AI 創(chuàng)新 慢學(xué)快思 201808
車載充電機的應(yīng)用

- 本文分析了車載充電機在電動車輛 (EV) 或混合動力電動車輛 (HEV)在 48~800 V 電壓范圍內(nèi)為動力電池充電上的應(yīng)用,車載充電機的功能,常用的拓撲結(jié)構(gòu),以及使用Microchip 16位MCU在數(shù)字電源設(shè)計上的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字: MCU 車載充電 拓撲結(jié)構(gòu) 201808
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